
初心者向け、ディープラーニングとTensorFlowの要点だけを素早く
Jiwoon Jeong
この講座では、Tensorflow を活用してディープラーニングを学習します。線形回帰、ロジスティック回帰、ソフトマックス回帰モデルを学び、最後にファッション画像を分類できる MLP モデルを作成します。
초급
Deep Learning(DL), Tensorflow, Python
Python(Python)とパンダス(Pandas)ライブラリの重要な概念をすばやく習得できるレッスンです。
Pythonで学ぶプログラミング文法(variable、condition、loop、fuctionなど)
練習問題とのプログラミングの基礎
データ処理のためのパンダスの基礎
Series、DataFrameなど関連コンセプト
Python Quant(Quant)投資講義受講のための基礎内容
プログラミングに一歩近づきたいのなら?
Python&パンダスで簡単かつ迅速に!
💡フォローアッププロセスを楽しみにしてください!
この講義は、Python(Python)とパンダス(Pandas)ライブラリの基礎を学ぶことができる講義です。
プログラミングに初めて触れると、その膨大な学習量に困難を感じるようになります。入門者の立場では、実は高度な文法、細かいメソッドまで覚えて学習する必要はありません。まずコア中心に身をつけ、ディテールはプロジェクトを進め、試行錯誤を通じて学ぶのが効果的だと思います。
Pythonは特にオープンソースが多く、文法が比較的簡単で簡単なので、すぐに習得して書くのにとても良い言語です。一度Pythonを覚えておけば、皆さんが作りたいプログラム制作に一歩近づくようになるのです。
プログラミング
初めての方
Pythonプログラミング文法+パンダスライブラリ
コア中心に素早く身につけたい方
この講義で学ぶパンダスは、データ処理に特化したライブラリです。簡単に例えれば、私たちがたくさん書くExcelのPythonバージョンがまさにパンダスと言えます。パンダスを使用すると、データ処理はもちろん、分析に必要な簡単な可視化まで簡単かつ便利にできるようになります。
プログラミング言語の基礎文法だけが並んで学ぶのに苦しくなかったのですか?
コーディングは学びたいのですが、いかにどのように使って食べるのかわからないので躊躇しましたか?
今回の講義がプログラミングに初めて入門する方、Pythonでデータ関連業務を始める方に役立つ参考資料になることを願っています。
短いが強く!
じっくり身につけるPythonの基礎
変数、条件、反復、関数など
Pythonプログラミングに必要
基本文法を熟知し、
活用できるようになります。
データ処理のため
パンダスの中核
パンダスライブラリのコアデータ型
シリーズ、DataFrame
CRUDする方法を学び、
活用できるようになります。
すぐに使える
パンダス活用能力
パンダスを活用してデータを
必要な形に加工し、
基本的なデータ可視化
できるようになります。
Q. 非専攻者も受講できますか?
はい! Python、パンダス入門講義。この講義を受講した後、この概念を活用できる小さなプロジェクトを進めてみることをお勧めします。ある言語の文法を勉強した後にすべきことは、他の言語を学ぶのではなく、活用してみることです。しばしば入門者の中で言語遊牧民のように言語文法だけを主張長槍を学ぶ方を見るととても残念です 😢😢
Googleで「Python活用プロジェクト」と検索した後、最も面白く、試してみるべきプロジェクトを試してみてください。私もPythonでプログラミングに入門し、Web、サーバーまで身につけるようになりました!
Q. なぜあなたはPythonを学ぶべきですか?
まず、Pythonは他のプログラミング言語と比較して学習エントリーバリアが低い方です。ある言語を学んだ後、他の言語を学ぶのははるかに簡単です。
第二に、Pythonは本当に大きくて面白いオープンソースがたくさんあります。基本だけ知っても進行できるミニプロジェクトが本当に多いという意味です。
プログラミングを初めて学んだり、学んで様々な領域に利用してみたい方に学びやすく活用も高いPythonをお勧めします。
Q. 受講のために準備すべきことはありますか?
コンピュータと指だけがあります! 😊😊講義に必要な資料はすべてご提供いたします。 (講義はWindows OSで行われます。)
学習対象は
誰でしょう?
プログラミングに入門される方
大きな絵をまず早く把握する学習スタイルを持った方
コア中心のPython、Pandasの概念を整理したい方
6,950
受講生
188
受講レビュー
170
回答
4.9
講座評価
4
講座
저는 현재 국내 대기업에서 추천 시스템 연구 개발을 하고 있습니다.
누구나 재밌고 유익하게 배울 수 있는 개발 콘텐츠를 만들겠습니다.
네이버커넥트 부스트캠프 웹 백엔드(Node.js) 6기 code reviewer 활동
서울산업진흥원 SeSSAC 온라인 IT콘텐츠 파트너 (Full Stack)
서울산업진흥원 SeSSAC 개발자 입문과정 진행 (Python, Javascript)
건국대 몰입형 프로그래밍 과정 강의 진행
서울시 SSAC 라이징 프로그래머 서버파트 총괄
암호화폐 매매 자동화 프로그램 개발 외주 (Qt)
마케팅 에이전시 랜딩 페이지 개발 외주 (Web)
실시간 데이터처리 Windows 응용 프로그램 개발 외주 (Qt)
全体
20件 ∙ (1時間 47分)
講座資料(こうぎしりょう):
11. DataFrameの参照方法
11:49
12. DataFrameの修正方法
03:24
13. DataFrameの削除方法
03:05
17. 冗長データを処理する方法
03:13
18. 欠損データの処理方法
03:07
19. 簡単な可視化方法の紹介
05:00
全体
99件
4.9
99件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
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