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Python入門者のための講義

Pythonを自分のものにしたいですか?本講義は、コーディング経験が全くない方にも、面白い例を通してPythonを簡単に学習できるように制作しました。また、豊富なコーディング実習で皆さんのコーディング能力を向上させるのに大きく役立つでしょう。

Python
oop

こんなことが学べます

  • 様々なPythonのデータ型(list, dict, setなど)

  • Python言語ならではの特徴

  • Pythonの条件文 (if-elif-else)

  • 多様なループ文(while, for)

  • 関数とクラスの作り方、および特徴

  • 例外処理の方法 (try-except-finally)

  • Jupyter Notebookの使い方

  • OOPの概念

  • Dunderとマジックメソッド

  • Python固有のキーワード (map, lambda, filter など)

  • 実践を通じたコーディング能力の向上

Python入門者のための基礎講義、
ぜひ噛んで食べてみてください😋

コーディングはわかりませんが、
Pythonは学びたい人のための講義

本講義はコーディング経験はまったくありませんが、Pythonを学んでコーディングをしてみたい方のために作りました。すでに他の言語を使っていますが、Pythonをちゃんと使ってみたい方にもおすすめです。

この講義だけの特徴をお知らせします🎨

  1. 理論の概念をつかむ
    簡単な理解のためにコーディングをする前に、講師の手書きを通じてコア理論を踏み越えていきます。

  2. コーディング実習
    学習した概念に基づいて一緒にコーディングを進めます。指でキーボードを直接叩いて、私も知らずにコーディングが面白いと感じる不思議さを体験できます。

  3. クイズ
    概念の理解度を把握するために、クイズによるテストを行います。

  4. ミッションコーディングチャレンジ
    コーディング宿題を通じて解き、コードを提出して他の受講生分のコードと比較して学びます。

  5. ミニプロジェクト
    各セクションを完了するたびに、新しく学習した概念を使ってミニプロジェクトを進めます。

  6. メンタリング
    授業を聴いて詰まっている部分、理解できない部分はメンタリングで解決します。

しっかりした内容+クイズ+ミッション3種セットで
基本をしっかりと固めることができるアルチャ講義! 🎁

サイモン・キム Python 入門者のための講義を少し味わう

理論授業、コーディング実習、クイズを少し垣間見ることができるように短い映像を盛り込んでいます。講義の構成要素に対する疑問が少しでも解けたらと思います。

1.理論授業:

2.コーディング実習授業:

3.クイズ:

講義内容を味わう📙

  • Jupyter NotebookのインストールとIDE環境の紹介
  • Pythonデータ型(Int、Float、String、List、Dictionary、Tuple、Set)
  • Pythonデータ型変換
  • Pythonプログラミング言語の特徴(インデント、特殊記号、拡張文字、変数名定義時の注意事項、Short Circuit Evaluation、Concatenation、文字列フォーマットなど)
  • 条件文(If-Elif-Else)、三項演算子(Ternary Operator)
  • 繰り返し文(While、For loop、List Comprehension)
  • 関数(グローバル変数VSローカル変数、さまざまな関数タイプの紹介、再帰関数(Recursion))
  • 例外処理(Raise、Try-Except-Finally)
  • クラス(オブジェクト、コンストラクタ(Constructor)、クラスメソッド、Setter & Getter)
  • さまざまなReserved Keywords(import、lambda、map、filter、zip、yieldなど)
  • Dunder&マジックメソッド(例:__init__、__str__)


知識共有者の一言✨

「皆さんは、Pythonの理論や文法など多様な言語の特徴を学ぶでしょう。 だけでなく、各セクションごとに提供される数多くのコーディング実習を通じて、皆さんのコーディング能力を引き上げます。
あなたはPythonでコーディングする能力を持っているだけでなく、OOPの概念と全体的なコーディングの基本を確実に固めることで、はるかに素晴らしいプログラマーになることができます」

こんな方に
おすすめです!

学習対象は
誰でしょう?

  • Python言語を学びたい方

  • プログラミング言語でソフトウェア開発およびデータ分析を希望される方

  • コーディングを学びたい方

  • オブジェクト指向プログラミング (OOP) の概念を学びたい方

  • かっこよくコーディングしたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • コーディング経験が全くなくても大丈夫です。

  • コンピューターと情熱さえあれば大丈夫です。

こんにちは
です。

5,935

受講生

286

受講レビュー

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回答

4.7

講座評価

5

講座

안녕하세요. 저는 학부와 석사를 미국에서 나왔으며 전공은 각각 Computer Science, Data Science를 공부하였습니다. 현재 저는 Healthcare쪽 회사의 데이터 엔지니어로 일하고 있습니다. 매일 제가 하는 일을 간단하게 말씀드리자면; AWS와 Airflow를 사용하여 매일 데이터를 불러와 ETL과정을 거치며, 데이터가 잘 들어오는지 모니터링하면서 문제점 혹은 개선의 여지가 필요한 경우 프로그램을 구현하는 일을 하고 있습니다. 데이터 모니터링은 주로 AWS의 CloudWatch와 Splunk라는 프로그램을 사용하고 있습니다.현재 제가 회사에서 사용하고 있는 기술들은 Python, AWS, SQL 등등이며 최근에는 GCP로 Migration하고 있는 추이이며 AWS와 GCP를 동시에 접하고 있습니다.

2022년에는 회사에서 거의 80%의 데이터 및 파이프라인이 GCP로 Migration을 마쳤으며 Bigquery & GCS & GKE쪽을 심오하게 다루고 있습니다. 물론 Docker Container & Terraform사용으로 전반적인 IaC 작업도 병행해서 진행하고 있습니다.

데이터 엔지니어로 일하면서 가장 크게 느낀점은 다음과 같습니다. 매일 새로운 기술들의 등장으로 인해 지금 내가 사용하고 있는 기술들이 과연 obsolete해질까? 그렇다면 그 이유는 무엇인가? 정말 그 기술이 이걸로 대처될 수 있는가? 단점은 없는 것인가? 그렇습니다. 저 모든 질문들에 대한 답변을 찾는것은 매우 힘들어 보입니다. 그러나 그 과정을 겪으면서 한가지 공통점이 보였습니다. 깊게 들어가보면 거의 대동소이 하다는 것입니다. 다시 말해 하나를 제대로 파헤친다면 다른 기술을 배우는 것은 많이 용이해진다는 것이죠. 저는 이런 메카니즘을 강의에서도 종종 언급을 하고 싶습니다. 여러분들과 함께 제가 현재 가지고 있는 모든 지식들을 공유하고 싶습니다. 여러분들의 길잡이가 될 수 있도록 최선을 다하겠습니다.

저 사이먼킴은 여러분들께 재미있고 이해하기 쉬운 강의를 선보일꺼에요. 여러분들과 끊임없이 소통하면서 더 나은 사람이 될 것을 약속드리구요. 여러분들의 실력이 향상되는것을 지켜보는 것은 저의 큰 행복입니다.

집필저서: 업무에 바로 쓰는 AWS 입문

 

カリキュラム

全体

97件 ∙ (14時間 42分)

講義資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

21件

4.8

21件の受講レビュー

  • 이두현님의 프로필 이미지
    이두현

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    python 기초를 제대로 알려주세요~ 너무 감사합니다.

    • Sungmin Kim
      知識共有者

      감사합니다 :)

  • blessedpower님의 프로필 이미지
    blessedpower

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    13% 受講後に作成

    좋은 강의입니다. 프로그래밍 언어를 모르는 사람도 쉽게 들을 수 있습니다. 파이썬을 이해하는데 큰 도움이 되었습니다.

    • Sungmin Kim
      知識共有者

      좋은 피드백 감사합니다.

  • berylsky1님의 프로필 이미지
    berylsky1

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    6% 受講後に作成

    Python이 무엇인지 알게 해주는 좋은 강의였습니다! 특히 이론과 실습을 병행하는 포맷이 좋았습니다! 입문자분들께 추천드려요!

    • Sungmin Kim
      知識共有者

      좋은 피드백 주셔서 감사합니다!

  • vitzrornd님의 프로필 이미지
    vitzrornd

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    좋은 강의 감사 합니다.

  • Plave_Investor님의 프로필 이미지
    Plave_Investor

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    5% 受講後に作成

    좋은 강의 감사합니다!

    • Sungmin Kim
      知識共有者

      힘이되는 수강평 감사합니다!

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