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[テンソルフロー2] Pythonマシンラーニング完全征服 - マラソン記録予測プロジェクト

ボストンマラソンのビッグデータに基づいて、PythonとTensorflow 2を利用して、多様で有用な機械学習回帰(Regression)と分類(Classification)プロジェクトを理論とともに学ぶ機械学習総合プロジェクトコースです。

難易度 中級以上

受講期間 無制限

  • nomad
Tensorflow
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Machine Learning(ML)
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Keras
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Computer Vision(CV)
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Tensorflow
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Computer Vision(CV)
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ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編 Object Detect 不良品判別

こんにちは、ノーマドクリエイターの受講生の皆さん?

今は慣れたマスクを見るとコロナ防疫が日常化されたようですね。みんな元気に仲良くしてますか?

私は ' ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 「不良品判別」という新しいプロセスを作成しました。

実際の人工知能映像認識プロジェクトで活用されるモバイルWebアプリを利用してディープラーニングをサービスするために使用する技法をまとめました。最近では、多くの人がPython、Tensorflow、Keras、YOLO、OpenCVで作成したコードをモバイルでサービスしたいと思います。

これをどのように作っていくかを一段階ずつ学びます。

[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト - ソン・フンミンを見つけよう!コースで作成したYOLOモノ認識プログラム

[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト2 - 不良リンゴを見つけよう!プロセスで作成された不良品の識別Custom Yoloモデルを使用して

デスクトップWeb、モバイルアプリですぐに撮影して物体を識別(Object Detection)するサービスです。

後続編としてface Recognition技術で顔、年齢、性別を識別して出入り管理するディープラーニングWebサービスプロジェクトも準備中です。

ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 不良品判別 多くの愛お願いします!

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