[テンソルフロー2] Pythonマシンラーニング完全征服 - マラソン記録予測プロジェクト
ボストンマラソンのビッグデータに基づいて、PythonとTensorflow 2を利用して、多様で有用な機械学習回帰(Regression)と分類(Classification)プロジェクトを理論とともに学ぶ機械学習総合プロジェクトコースです。
受講生 383名
難易度 中級以上
受講期間 無制限

ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編 Object Detect 不良品判別
こんにちは、ノーマドクリエイターの受講生の皆さん?
今は慣れたマスクを見るとコロナ防疫が日常化されたようですね。みんな元気に仲良くしてますか?
私は ' ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 「不良品判別」という新しいプロセスを作成しました。
実際の人工知能映像認識プロジェクトで活用されるモバイルWebアプリを利用してディープラーニングをサービスするために使用する技法をまとめました。最近では、多くの人がPython、Tensorflow、Keras、YOLO、OpenCVで作成したコードをモバイルでサービスしたいと思います。
これをどのように作っていくかを一段階ずつ学びます。
[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト - ソン・フンミンを見つけよう!コースで作成したYOLOモノ認識プログラム
[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト2 - 不良リンゴを見つけよう!プロセスで作成された不良品の識別Custom Yoloモデルを使用して
デスクトップWeb、モバイルアプリですぐに撮影して物体を識別(Object Detection)するサービスです。 
後続編としてface Recognition技術で顔、年齢、性別を識別して出入り管理するディープラーニングWebサービスプロジェクトも準備中です。
ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 不良品判別 多くの愛お願いします!





