[テンソルフロー2] Pythonマシンラーニング完全征服 - マラソン記録予測プロジェクト

머신러닝을 제 노트북으로 하려니 너무 시간이 오래 걸려서 코랩을 이용하여 하려고 하는데요, 코랩에서는 Tkinter가 지원이 안된다는데, 그럼 혹시 제공해주시는 코드에서, 애니메이션 효과나 Tkinter 빼고 단순 실행결과 같은것만 보고 싶으면 어떤 부분을 주석처

선수과목인 파이썬 데이터 시각화 강의에서는 빈칸을 채우면서, 명령어에 익숙해지는 연습을 했는데, 이 강좌는 어떻게 공부를 해야하나요? 강의듣고 복습할때 어떤 식으로 해야할지 궁금합니다. 이 코드들을 다 외울수는 없으니까, 이해하고 손으로 작성해보는 정도로 해도 충

마라톤 남은기록 예측 소개 [프로젝트1] 강의에서 머신러닝을 눌러서 cost 를 볼 떄 training 횟수가 1000번이 넘어가면 수십초동안 노트북이 로딩이 되는데, 컴퓨터 사양 문제인가요? 만약 그렇다면 어떻게  해야할까요? jupyter notebo

인프런에서는 언제나 수업자료 찾는게 일입니다. 쉽고 일괄적인 방법으로 제공해 줄 수 없는지요? 강사님이 제공한 www.creapple.com엣 수업자료 받을 수 있다고 하나 회원가입을 따로해야 하네요~~

안녕하세요 좋은 강의 만들어 주셔서 감사합니다. 다름이 아니라 tensorflow의 기본 사용법을 배우고자 강의를 신청했

강의자료는 크리애플 홈페이지(www.creapple.com)에서 받으실 수 있습니다. 라고 써있는데 강의를 따로 결제하라네요...어찌해야해죠?

<p style="box-sizing: inherit; margin: 0px 0px 1em; padding: 0px; line-height: 1.6; font-size: 16px; color: #000a12; font-family: 'Noto Sans KR', -app

기존에 있는 mnist를 사용하지 않고 mnist를 생성해서 사용하는 방법은 없나요?

<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/fe1ac698-661d-4519-a103-344516a73223/20200507_202427.png" title="20200507_202427.png" width="

INFLAND에서 강의 등록했는데 학습자료는 CREAPPLE에서 받도록 되어 있습니다 CREAPPLE에 사용자 등록했습니다 어떻게 어디스 자료 받나요

model.add(tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=(3,))) 이부분에서 아웃풋은 완주기록 하나만 필요하기 때문에 1을 넣는다고하셨는데요 아웃풋값은 "완주기록"이라 정의하는 부분은 소스중 어디에 있는건가요

안녕하세요, 텐서플로 2.0 코드 202번 소스코드를 다운 받은 다음에 바로 실행을 시켰는데 Predict를 실행하면   Line 111에서 이부분 :winner = [ t_g, t_y, t_p ] <

올려주신 강의를 볼때는 미리 찾아주신 learning rate 입력해서 학습시키는데 문제가 없었는데 다른 공개되어있는 데이터로 연습을 하려고 하니 learning rate 찾는게 어렵습니다. 대략적인 값을 쉽게 찾을 수 있는 좋은 방법이

제가 텐서를 영상보고 따라하니 pip install tensorflow를 하니 자동으로 2.0버전으로 설치되었다가 Session이 안되는걸 보고 2.0이 설치된걸 알았습니다 그래서 uninstall하고 난뒤 pip install tensorflow-gpu==1.1

어디인가요? 따라해보고 싶은데.. 소스코드가 없어서요 ㅠㅠ

[텐서플로2][프로젝트 2] Multi Variable 완주기록 예측 모델 202[Tensorflow2]MultiVariableMatrixLinearRegression.py 여기서 사용하고있는 결과값을, 첨부한 이미지로  결과값이

안녕하세요. 강의 내 소스코드를 직접 실행해보려하는데 소스코드는 어디에서 다운로드받을 수 있나요?

8분,9분 부터 검은 화면만 나오는데 강의가 끝난건지요???  넘어가도 되나요?

강의에 사용한 소스나 감의자료는 어디에서 다운받을수 있나요? 강의 결제하고  스터디중이데  소스는 어디에서 확인하냐요?

안녕하세요, 강의를 듣고 다른 Binary Classification 모델을 만드려다 궁금증이 생겨 질문드립니다. 우선 첫 번째, 기존 학습데이터의 성별, 나이, 페이스와 Qualifying 여부를 가지고 학습한 후 rank of runner의 입력값