[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!

[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!

월25,666원
77,000원
3개월 할부시
지식공유자 · 노마드크리에이터
60회 수업· 총 11시간 3분수업
평생 무제한 시청
수료증 발급 강의
수강 난이도 중급이상

이 강의는

OpenCV로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝을 활용하여 얼굴과 다양한 사물을 식별하고 인식하는 내용을 배웁니다. 졸음방지, 나이와 성별식별, 지나가는 사람 수 세기, 얼굴 추적, 불량사과와 귤을 찾아주는 YOLO 등 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • OpenCV 이미지, 동영상 처리
  • OpenCV dnn(Deep Learning) 이해와 실습
  • 이미지, 동영상에서 물체식별(Object Detection)
  • 얼굴인식 Face Recognition 강화하기
  • 이미지, 동영상에서 물체추적(Object Tracking)
  • Face Landmark, EAR로 졸음감시
  • 딥러닝으로 나이와 성별 인식하기(Age, Gender Recognition)
  • 불량사과, 귤 등 나만의 물체인식(Custom Yolo)

🌈 프로젝트 소개

먼저 이미지와 영상을 다루는 기법에 대해서 배우고 출발해야겠지요?
딥러닝을 본격적으로 활용하기에 앞서 OpenCV의 핵심 기법을 차근차근 배워나갑니다.

원하는 이미지를 모아서 가공하고 YOLO를 학습시켜서 불량사과와 귤을 식별해요.
구글 Colab와 DarkNet을 이용하여  Custom Data Yolo의 학습 방법을 실습합니다.

다양한  Object Tracking 기술로 빠르고 쉽게 물체를 추적해요.
지나가는 사람 수를 세고 OpenCV Tracking기법으로 얼굴을 추적해요.

 

Face Landmark, Alignment로 얼굴인식의 정확도를 높여요.
Face Landmark와 EAR을 이용하여 졸음감지 프로젝트도 만들어 봐요.

딥러닝으로 얼굴을 인식하고 나이와 성별까지 추정해 봅니다.
Face Landmark, Alignment기술을 사용하면 얼굴인식이 더 높아져요.

[특별강의]

  • 1. '[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!' 강의의 YOLO 이미지동영상 처리  기본을 배우는 'YOLO 이용한 사물 식별(Object Detection)'단원을 포함했습니다.

2. YOLO 학습에 사용했던 이미지를 그대로 사용해서 Keras로 학습해서 모델을 만들고 물체를 식별하는 내용입니다. YOLO와 Keras를 학습하는 내용도 배우고 서로 비교할 수도 있겠지요?

3. 그리고 '[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!'강의를 들으시는 분들이 YOLO에 대해 정확히 이해하시도록 강의를 추가했어요. YOLO는 대표적인 SSD(Single Shot Detector)로 이미지에서 물체를 한번에 식별하는 기능을 합니다. 정지이미지냐 동영상이냐는 응용 방식의 문제입니다. 사용자 학습 YOLO를 만들고 나서 웹캠으로 여러 물체를 실시간 판별하는 것을 얼마나 쉽게 만들 수 있는지 강의를 추가했습니다.  섹션 11. 내 '웹캠 동영상으로 사과와 귤을 식별하는 프로그램' 강의를 참조하세요.

🙌 어떤 툴을 사용하나요?

이 강의에서 다루는 툴은 어떤 것들이 있을까요?
이 강의는 대표적인 ComputerVision 소프트웨어 라이브러리인 OpenCV와 파이썬을 기반으로 합니다.

이 외에도 몇 가지 유용한 소프트웨어를 설치하는데 강의 속에서 하나씩 설명드립니다.


🙋🏻‍♂️ 궁금해요!

Q. 이 강의는 어떤 특징을 가지고 있나요?
A. 딥러닝, 머신러닝을 실전에서 활용하는 방법을 고민했습니다.
이 과정은 대표적인 분야인 Computer Vision 관련된 이론 설명 뿐 아니라
실전 프로젝트를 통해서 딥러닝을 배우게 됩니다.

Q. 비전공자도 들을 수 있나요?
A. 딥러닝이나 데이터 과학은 꼭 전산을 전공한 분만 할 수 있는 분야가 아닙니다.
여러분의 열정만 있다면 충분히 배우고 활용할 수 있는 내용입니다.  

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딥러닝 모듈을 활용한 물체식별 프로젝트를 배워보세요!

도움 되는 분들

  • 딥러닝을 실전에서 활용하고 싶은 분
  • 딥러닝을 이용한 영상처리에 대해 배우고 싶은 분
  • Computer Vision과 관련한 프로젝트를 준비하는 분
  • OpenCV를 이해하고 활용하고자 하는 분
  • 딥러닝 영상처리 최신 기법을 배우고자 하는 분
  • 딥러닝으로 불량품을 식별(Defect Detection)하고 싶은 분

선수 지식

  • 열심히 배우고자 하는 의지
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지식공유자 소개

노마드크리에이터는 지난 25년간 LG CNS, Tmoney 등에서 System Engineer, Program/Project Manager, Business Developer, IT Consultant로 국내 및 해외에서 활동하며 쌓은 경험을 활용하여 쉽고 재미있는 교육 컨텐츠를 제공하고 있습니다.

프로그램 개발 및 프로젝트 관리에 관심을 두고 PMP(Project Management Professional by PMI), SAP Business Warehouse, SCJP(Sun Certified Java Programmer), MCSE+DBA(Microsoft Certified System Engineer) 와 OCP(Oracle Certified Professional-DBA) 등의 자격과 전문성을 바탕으로 다양한 영역에서 도전을 이어가고 있습니다.

도전을 통한 경험과 성과를 공유하고 더 발전하기 위해서 '크리애플' 유튜브 채널과 크리애플(www.creapple.com) 홈페이지를 운영하고 있습니다. 또한 새로운 기술과 이를 응용하는 창의적인 애플리케이션 개발을 목적으로, 한국과 싱가포르에서 스타트업을 창업하여 교육에도 힘쓰고 있습니다.

교육과정

모두 펼치기 60 강의 11시간 3분
섹션 0. [특별강의]OpenCV와 영상처리의 기본
3 강의 36 : 45
OpenCV와 강의소개
06 : 20
래스터(비트맵)와 벡터이미지
14 : 23
OpenCV 설치하기
16 : 02
섹션 1. [특별강의]이미지 가공하기
5 강의 62 : 34
이미지 픽셀 좌표체계
13 : 23
이미지에 그리기
13 : 12
이미지 변형하기
14 : 30
이미지 마스킹(Masking)
09 : 38
이미지 채널(Channel)조작
11 : 51
섹션 2. 얼굴 인식(Face Recognition) 강화하기
4 강의 33 : 45
Face Detection 3대 기법
09 : 20
OpenCV dnn Face Detection 코드해설 1
11 : 11
OpenCV dnn Face Detection 코드해설 2
09 : 58
Face_Recognition 라이브러리 설치
03 : 16
섹션 3. Face Landmark와 Alignment
6 강의 69 : 03
Face Landmark란?
11 : 19
Face Landmark 코드해설
11 : 01
Face Alignment 소개하기
06 : 36
Face Alignment 코드해설 1
16 : 38
Face Alignment 코드해설 2
05 : 10
Face Recognition 인식률 높이기
18 : 19
섹션 4. Face Landmark 졸음감지(Drowsness Detection)
2 강의 24 : 28
졸음감지(Drowsness Detection) 프로젝트 소개
05 : 38
졸음감지(Drowsness Detection) 코드해설
18 : 50
섹션 5. 나이와 성별 추정하기(Age and Gender Recognition)
4 강의 36 : 37
나이와 성별 추정 프로젝트 소개
05 : 20
Age and Gender Recognition GUI해설
10 : 57
Age and Gender Recognition 코드해설
11 : 46
비디오 Age and Gender Recognition
08 : 34
섹션 6. Object Tracking으로 지나가는 사람 수 세기
5 강의 55 : 53
Object Tracking 소개하기
06 : 24
지나가는 사람 수 세기 코드해설
15 : 32
Centroid 알고리즘 소개
06 : 21
Centroid 알고리즘 코드해설
16 : 11
지나가는 사람 수 세기 완성
11 : 25
섹션 7. OpenCV 얼굴 추적(Face Tracking)
3 강의 23 : 39
OpenCV 물체 추적(Object Tracking) 기법
09 : 26
얼굴 추적(Face Tracking) 소개하기
06 : 59
얼굴 추적(Face Tracking) 코드해설
07 : 14
섹션 8. [특별강의]YOLO를 이용한 사물 식별(Object Detection)
3 강의 38 : 55
YOLO란 무엇인가?
08 : 31
YOLO 사물 식별(Object Detection) 프로그램
20 : 31
YOLO 사물 식별 동영상 프로그램
09 : 53
섹션 9. 원하는 이미지로 YOLO 데이터 만들기
5 강의 46 : 14
직접 학습한 YOLO 프로젝트 소개
YOLO 이미지 데이터 만들기
12 : 57
YOLO 학습데이터 포멧
11 : 25
YOLO 학습데이터 생성하기
08 : 38
불량사과 식별 YOLO데이터 생성하기
13 : 14
섹션 10. Colab으로 DarkNet학습환경 만들기
5 강의 49 : 03
구글 Colab을 사용하는 이유
12 : 21
Colab과 드라이브 연동하는 방법
10 : 54
Colab에 개발환경 만들기
10 : 00
DatkNet 설치하기
07 : 12
Colab에서 YOLO실행하기
08 : 36
섹션 11. 사과와 귤을 식별하는 YOLO만들기
6 강의 71 : 19
Colab에서 학습환경 만들기
11 : 51
사과와 귤을 식별하는 YOLO모델 학습
07 : 04
mAP로 최적의 YOLO학습모델 찾기
15 : 45
사과와 귤을 식별하는 파이썬 프로그램
13 : 56
사과와 귤을 식별하는 파이썬 YOLO 완성
09 : 46
웹캠 동영상으로 사과와 귤을 식별하는 프로그램
12 : 57
섹션 12. 불량사과를 찾아내는 YOLO만들기
4 강의 43 : 24
Colab에서 YOLO모델 학습하기
07 : 47
불량사과를 식별하는 YOLO모델 완성
10 : 53
불량사과를 식별하는 파이썬 YOLO프로그램
07 : 37
직접만든 이미지를 식별하는 YOLO GUI프로그램
17 : 07
섹션 13. [특별강의]불량사과를 찾아내는 Keras모델 만들기
5 강의 72 : 17
Keras로 사과와 귤을 식별하는 Colab프로그램
10 : 32
Keras로 사과와 귤을 식별하는 모델만들기
14 : 59
Keras로 사과와 귤을 식별하는 파이썬 프로그램
21 : 36
Keras로 불량사과를 식별하는 Colab프로그램
13 : 26
Keras로 사과와 귤을 식별하는 모델프로그램
11 : 44

공개 일자

2020년 4월 28일 (마지막 업데이트 일자 : 2020년 5월 15일)

수강 후기

아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️

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chris0314 1달 전
기본적인 부분부터 알려주시면서 불량 사과를 찾아내고 사람들의 얼굴을 인식하는 프로젝트들까지 설명해 주셔서 굉장히 유익하게 잘 본 강의였습니다. 딥러닝 영상처리 프로젝트 강의 아주 잘 듣고 갑니다. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.
노마드크리에이터

노마드크리에이터 1달 전
감사합니다. 더 좋은 내용으로 뵙겠습니다.

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