初めて起動するMATLAB

データサイエンスを通じて効率的かつスマートにプロジェクトを管理しよう

Kerasを活用し、機械学習とディープラーニングのモデルアルゴリズムを理解しましょう！

機械学習の主なアルゴリズムとディープラーニングを理解し、人工知能を学びましょう！

ChatGPT、生成型AIを活用して創作者になろう！

様々なデータ構造とアルゴリズムを学習し、プログラミングを通じてこれらを実装する実践力を養いましょう！

第4次産業革命時代をリードするグローバルリーダー育成のための基本マナーとエチケットとコミュニケーションスキル教育

AIをベースにしたテキスタイルCADの理解を通じて、衣類学の基礎現場知識とファッションスペシャリストの能力を育てよう！

Web上からデータを収集する方法を学び、機械学習の教師あり学習モデルを作成してみよう！

ティンカーキャッドでシンプルで楽しい3Dモデリングを作ろう！

C++言語の基本概念とオブジェクト指向の概念を学びながら設計し、実装し、開発しよう！

人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！

非専門家のためのAbyssデプロイ方法を調べてみよう！

公共データをRとPythonで分析し、行政・政策問題を実証的に解決できるデータ基盤行政実務能力を身につけよう!

Linuxシェル＆オープンソースソフトウェア環境での協業によるアプリケーション開発を経験し、プログラミングに必要な開発環境を構築してみよう！

高度化された小売業に合ったデータ分析を理解し、産業で活用するツール活用法を学びましょう！

Reactを活用したウェブアプリケーション開発スキルを身につけ、実務に適用できる能力を養おう！

Pythonを活用して機械学習の技術を学び、実データからの情報抽出方法と予測モデルの開発能力を向上させよう！

基本的なウェブサイト構築方法を習得し、公共データOpen APIを連携させた実践プロジェクトを通じて、ウェブ開発の基礎から実務への応用能力まで！

RとR Studioでポリシー評価を理解し、試してみましょう！

Pythonによるデータ分析方法を理解し、さまざまな形式のデータを自分で分析して視覚化して、データストーリーの概要をまとめましょう！

AI/ディープラーニング、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックスなどに必要な最適化理論です。最適化理論1では、重点的に多変数関数の定義と多変数関数の微分を扱っています。なぜですか？すべての最適化の問題は多変数関数の形で表現されるからです。正確な多変数関数の定義と微分概念を習得すれば、上記分野の理論的アプローチがかなり容易になります。

機械学習/深層学習の研究に必ず必要な線形代数の内容を取り扱います。

機械学習を勉強したいが統計学的知識が不足している人のための講義です。

第4次産業革命技術の核であるICBM (IoT, Cloud, Big Data, ML) および自動運転車、メタバースなどの関連技術を基礎から学習し、今後の技術の変化に備えることができる能力を培うようにします。

- 私は4年目のAIスタートアップを運営しているResearch Engineer/AI PMです。 - この動画は人工知能を「今」、「2026年」に勉強を始めようとする方々のための講義です。 - 大学生の友人たちを見ていると、人工知能をどのように始めればいいのか見当もつかない友人が多いです。 - この講義を聞いた後、人工知能の勉強を始められるようになれば嬉しいです。 - ちなみに、この講義は「自分の業務にAI活用」または「GPTを利用した収益化方法の始め方」といった講義ではありません。 - 学生、大学院生、または開発者の方々が人工知能を勉強したい時、どのように始めればいいのかについての動画です。

数学やコーディングはよく知らないけれど 機械学習のトレンドを把握し 機械学習技術を活用して プロダクトを企画したい方々向けの 機械学習入門講座です。

実習よりも理論と文脈に重点を置き、ディープラーニングを深く整理して全体像を把握したい方に役立つ講義です。ディープラーニングの根幹となる数学的・統計的背景を分かりやすく理解できるほか、AutoEncoder、GAN、Transformer、AlphaGoといった現代の主要モデルの原理を、開発者の視点から直感的に解説します。