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[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)
roadmap
非専門家や入門者の方が、ビッグデータ分析実技試験を短期間で取得できるようガイドします! 理論は軽めに、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを絞って集中的に学習します。
入門
Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python
コーディング経験がなくても、Google AI Studio(無料)を活用して公共データから実際のウェブサービスを作るVibe Coding(バイブコーディング)講座です。公共施設物安全情報APIを活用し、検索機能、地図連携、AI分析レポートまで含まれた完全なサービスを韓国語で制作します。PRD(製品要件定義書)の企画からデプロイまで、実務でそのまま活用できる開発プロセス全体を学習します。
受講生 158名
難易度 入門
受講期間 3か月
学習した受講者のレビュー
5.0
방자만세
良い講義をありがとうございます。
5.0
넘버긱스
ビッグ分析基礎講義に続いて二回目の受講です。ADP講義およびスタディをお願いいたします。また、金融関連のPython活用コンテンツもお願いいたします。
5.0
머머거
画面の内容に従って操作しながら学習できるのが長所ですね。
公共データAPIを活用したバイブコーディング
PRD企画から配布まで完全な開発プロセス
AI分析機能を含む高度なサービスの制作
学習対象は
誰でしょう?
政府のAI政策に対応し、公共データの活用が必要な公務員
コーディング経験なしでAIを使ってサービスを作りたい非エンジニア
公共データAPIを活用しようとする人
6,336
受講生
1,086
受講レビュー
3,721
回答
4.9
講座評価
7
講座
著書:
YouTube: https://www.youtube.com/@ai-study
ギットハブ: https://github.com/lovedlim
全体
11件 ∙ (1時間 45分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
28件
4.9
28件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 4.7
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 4.5
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