もし「営業担当者」がVibe Coding を学んだなら (Bolt)

コードのコピペはもう終わり！🙅‍♂️ エージェントの作動原理からアーキテクチャ、設計哲学まで、本質を深く掘り下げる「ガチ」な概念講義です。 単なる作り方を超えて、システム全体を設計する目を養います。2026年の技術トレンドの中でも揺るがない確かな基礎力を、ここで完成させましょう！🧠✨

プロンプトだけで財務諸表を分析し可視化する魅力的なコーディングの世界へ招待します。 コード一行なしにAIと相談しながらサービスを作りデプロイまで進めます。

下落相場でも大きな利益を上げたいと思いませんか？ 自動取引に興味はあるものの、コーディング／取引戦略の設計／取引所API／サーバーへのデプロイが障壁となり、始められずにいませんか？ この講座では、Pythonに初めて触れる方でも、ChatGPTとCodexを活用して、売買アイデアを具体的な戦略に落とし込み、バックテストや実運用の自動取引コードとして実装できるように解説します。 PythonとCCXTを活用したBinance先物の自動取引／テクニカル指標戦略／ナンピンのバックテスト／Upbit APIを基盤としたキムチプレミアム戦略を実習します。その後、Telegramを使った通知と注文の安全機能を適用し、完成したボットをGitHubで管理してCloudのサーバーにデプロイします。 LLMにすべての投資判断を任せるのではなく、人が戦略とリスク管理の基準を決定し、LLMを戦略設計／コード作成／エラー解決を支援するアシスタントとして活用します。 講座を最後まで受講した後は、提供されたコードを実行するだけでなく、自分だけの戦略を作成／検証／修正／デプロイできるようになります！

Claude Codeを使用しているものの、チャットボットと会話する程度の簡単なレベルで利用している開発者の方々を対象とした講座です。Claude Codeを使いこなすための核心と概念的な理解を中心に解説します。

皆さんを「最上位エンタープライズAIシステムアーキテクト」へと招待します 単に他人が作ったライブラリを持ってきてつなぎ合わせたり、プロンプトの文言を整えたりするだけのミクロな技術者（Prompt Writer）にとどまらないでください。 数学的な第一原理からランタイム制御ループカーネル、そして自律復旧インフラに至るまで――大韓民国の産業現場を牽引してきた40年の実践的な工学的洞察を通じて、皆さんを企業のビジネスとデジタル主権を守る最高水準の 'エンタープライズAIシステムアーキテクト'へと確実に導きます。 今、制御不能なAIを完璧なインダストリアルコアへと変える偉大な旅を始めてみてください。 「デモでは完璧に動いていたAIが、なぜプロダクション環境にデプロイした途端、おかしなでたらめを言ったり、パイプラインを停止させたりするのでしょうか？」 「なぜ、数多くの企業が意気込んで始めたAIプロジェクトは、結局『PoC（概念実証）の沼』から抜け出せず、廃棄されてしまうのでしょうか？」 これは、現場で出会った数多くの開発者やシステムアーキテクトたちが私に投げかけた、最も切実な質問です。 こんにちは。私は、40年以上にわたり韓国の自動車パワートレインR&D部門（現代自動車グループR&D役員17年）で1,300億ウォン規模のエンジンおよび駆動技術の輸出を主導し、上場中堅製造企業の代表取締役（CEO/CTO）として現場を指揮してきたキム・ホンジプです。 機械工学と精密制御の現場で数十年を過ごしてきたエンジニアの目から見ると、現在の生成AI導入ブームの背後には、「致命的な不確実性のリスク」が潜んでいます。わずか0.1%の誤差やミスが、数億ウォン規模の物理設備の損傷や全社的なシャットダウンに直結するミッションクリティカルな産業現場において、単に確率に依存してもっともらしいテキストを出力する確率的チャットボットを、そのままサービスに組み込むことは、時限爆弾を抱えて火の中に入るようなものです。 この講義は、まさにその「制御不能な確率的AIを、わずか0.000%の構文エラーも許容しない、最も堅牢なインダストリアル制御コアへと鍛え上げる実践的な工学的方法論」を伝授するために企画されました。 1. 皆さんが現場で直面している3大致命的ボトルネック（Problem） 数多くのエンジニアが、単発的なプロンプトチューニング（Vibe Prompting）レベルのアプローチでプロダクション環境に挑み、次の3大構造的欠陥に直面して挫折しています。 有限のコンテキストと「中間の紛失（Lost in the Middle）」：会話やマルチターン実行が長くなるほど、主要なシステム指示が押し出され、コンテキストウィンドウが枯渇します。その結果、システムは記憶を失い、ハルシネーションを増幅させます。 非決定論的出力と連鎖的なパイプライン崩壊：JSONの閉じ括弧が1つ欠けたり、型が異なったりするごく微細な確率的変動が、基幹系ERP/CRM API呼び出しを麻痺させ、データ整合性を崩壊させます。 信頼できないコード実行とインフラセキュリティの破綻：エージェントが自律的に生成したスクリプトが、隔離されていないホストOS環境で実行されることで、カーネル脱出や機密データ流出のリスクを引き起こします。 このように産業現場におけるAIの誤作動は、単なる定量的な精度の問題ではなく、非対称なビジネス損失（Asymmetric Business Loss）という巨大な財務的災厄として迫ってきます。 2. この問題を「どのように」完全に解決するのか（Solution） 本講座は、断片化された商用ツールの使い方を教える市販の講座とは一線を画します。40年にわたる実務現場のノウハウとコンピュータシステム工学を融合し、確率的AIをシステムレベルで垂直統合的に制御する3つのハードコアアーキテクチャを伝授します。 ① プロンプティングを超えた「LLM-OS & コンテキストオーケストレーション」への移行 アンドレイ・カルパシ（Andrej Karpathy）のパラダイムに倣い、LLMを会話の応答者ではなく、コンピュータの中央演算コア（CPU）として再定義します。 コンテキストウィンドウを超低遅延の揮発性RAMとして、社内ベクトルDBをDiskとして、外部APIをI/Oバスとして体系化します。 MemGPTの階層型仮想メモリページングによって、無限に続く会話の中でも核心状態を飽和させることなく保持し、MCPベースの流動的な群知能（Liquid Swarm MAS）によって、トークンコストを極小化しながら動的なエージェントネットワークをスケーリングします。 ② 確率的ハルシネーションを0.000%に拘束する「決定論的ハーネスエンジニアリング」 言語モデルの創造的な柔軟性は思考（Reasoning）段階にのみ開放し、実際に外部システムと相互作用する物理的な出力端は、数学的なブール代数とコンパイラによって厳格に封じ込めます。 EBNF / XGrammarベースのCUDAロジットマスキングを適用し、無効なトークンの生成確率をP = 0.000%に強制的に制限します。 エージェントが生成したコードは、5msのスナップショット復元能力を備えたFirecracker MicroVMマイクロ仮想化サンドボックス内でのみ、一回限り実行されるようにし、物理的なセキュリティ隔離リングを形成します。 ③ GPUを無駄にしない「高信頼性MLOps・LLMOps自律復旧インフラ」 vLLM PagedAttentionおよびS-LoRAホットスワップを構築し、VRAMのアイドルによる浪費率を4%未満に抑制します。 マルチエージェントのAPI障害発生時には、SagaLLMの逆順補償トランザクションによってデータの一貫性を100%元の状態に復元します。 OpenTelemetry/Langfuseの分散オブザーバビリティネットワークを通じて、RAGASの忠実度スコア低下（Data Drift）を検知した際には、無人カナリア自動ロールバックを実行し、システムの可用性を守ります。 3. 螺旋的成長を導く実践的価値（Pedagogy & ROI） 本講座は、ブルームの改訂版教育分類学（Bloom's Taxonomy）5段階に沿って体系的に設計されています。学習者は、単なる理論の想起（Remember）から出発し、5段階のデバッグパイプライン（Deceptive Baselineの罠となるソースコード分析 ➔ 敵対的エンジニアリングによる分解 ➔ Robustな完全性パイプラインの確立 ➔ TEI ROIの算式算出 ➔ SOTIF/ISO 42001ガバナンス）を自らコーディングし、検証します。 単に「うまく動く」という感覚的な満足にとどまらず、Forrester TEI（Total Economic Impact）の財務モデルを適用し、皆さんが構築したAIシステムが企業の手戻りコスト（Rework Cost）をどれだけ削減し、数億ウォン規模の障害リスクを回避してROI 200%以上を実証できるのかを、経営陣の視点に立った指標として可視化します。

Cursor AIを活用して、ショッピングモールのサブページや管理者モードを設計・実装するプロセスです。詳細ページ、カート、注文・決済ページなどの主要画面についてAIに質問しながらデザインし、Quick Editモードなどを活用して効率的に修正する方法まで扱います。コーディングの知識がなくても、AIバイブコーディングだけでショッピングモールのUIを完成させていく実践的な流れを体験できます。

AIコーディングツールを活用し、企画からデプロイまで完全なウェブサービスを構築する実践プロジェクト講座です。Windows環境でデータベース設計、ファイルストレージの実装、サービス運用までの全過程を直接体験し、AI時代の実務開発能力を習得します。

Claude Codeをターミナル環境に統合し、CLAUDE.mdとCustom SkillsでAIにプロジェクトのコンテキストを学習させることで、真の開発パートナーとして活用します。単純なコード生成にとどまらず、リファクタリング、MCP連携、業務自動化から実践的なWebアプリの構築まで、AIエンジニアリングの総合力を完成させます。

成功的なAXの出発点は、技術ではなくリーダーシップのAI理解度です。本コースは、役員陣がAI全般の流れを容易かつ明確に把握し、すでに使い慣れたGoogle WorkspaceとGeminiを通じて現場の生産性を最大化する方法を扱います。理論にとどまらず、各セッションごとの5分間の実習課題とAX Codyとの1:1個別オンラインミーティング（30分）を提供し、貴社に合わせたAI導入戦略まで体系的にガイドします。

同僚たちはすでにClaude Codeで仕事をしているのに、あなたはまだこれらすべてを手作業で行っているのですか？ご心配なく！この講座を受講すれば、あなたもバイブコーディングの達人になれます。

PyTorchを通じてディープラーニングを学びます。 最終的には講義で画像分類を扱います。

100%無料、無制限トークン、セキュリティまで完璧な「オンデバイス・バイブコーディング」エージェントの活用法を扱う国内初の無料講座です。 頻繁に途切れるトークン制限、高くなるバイブコーディングツールの購読料、ソースコード流出の懸念など、クラウドベースのバイブコーディングツールの限界を超え、Codex + Ollama + オープンソースLLMを融合したオンデバイス開発エージェントを構築します。

一度で身につく線形代数。一度学べば一生、思考の糧となる線形代数の概念を詳しく解説します。単なる概念の説明にとどまらず、実習を通して実際の活用方法まで丁寧にお伝えします。

1. AI資格、AICE Associate取得のためのPythonコーディング学習 2. 基礎から応用まで段階的なPythonコーディング学習 3. AI分野の権威、高麗大学キム・ジュンホン教授の講義

例題ゲームを真似して作るだけでは終わりません。 ChatGPT・Codexを活用したバイブコーディングで、ゲーム企画 → 開発 → モバイルビルド → AdMob広告連携 → ONE store・Google Play・App Storeへの登録まで、実際のリリースプロジェクトをもとに全プロセスを学びます。

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

収益型サービスの決定版、私が寝ている間も稼働する四柱推命サービスを作ります。 1週間で作ったサービスで、初月は広告費ゼロで200万ウォンを売り上げ、 最近作った2つ目のサービスは3日で完成させ、1日で34万ウォンの純売上を達成しました。 単なる'クリックするだけ'の四柱推命ではありません。韓国最高峰の占術家協会の四柱推命サービス制作を一手に担い、 NAVERウェブトゥーンのIPを購入して制作する四柱推命サービスの開発・運営も行っています。 自ら運営した事例をもとに、未経験者でもAIと対話しながら、自分のブランドのクオリティの高い四柱推命サービスを作るプロセスを追体験できます。キャラクターとストーリー、四柱推命の結果、決済・自動配信、管理画面まで実装し、Threadsの自動化・Meta広告・YouTubeコンテンツによって顧客の流入につなげます。作る楽しさを超え、収益化を目指す'本物の'収益型四柱推命講座です。

Spring Boot環境でOpenAI APIとSpring AIを活用し、RAGベースのドキュメント検索システムを構築する実践講座です。Prompt Engineering、Vector Store、Embeddingの概念から、Difyを活用した迅速なプロトタイピング、MCPツール連携、マルチモーダル、ガードレールまで、AI Assistant開発の全工程を段階的に学習します。直接実装する方法とノーコードツールを活用する方法を比較し、実務への適用戦略を身につけることができます。 🆕 [アップデート] セクション4には、TypeSafeのJev意思決定モデルを扱う補足講義（1時間）が追加され、エージェントの判断ロジックをより深く設計する方法まで学べます。

CLIとMCPベースのAIツールを活用して、Unity放置系ゲームの戦闘・UI・データ・サーバー機能を実装する講座です。Firebase、広告、アプリ内課金、Addressablesまで適用し、モバイルゲームをGoogle Playにリリースする全プロセスを学びます。

あなたを真の実践ゲーム開発者へと導く講座。 実践プロジェクト4つとAI特化のゲーム3つで、限界を超えてみましょう！