오프라인 프로그램 문의

안녕하세요!수강 신청해 주셔서 진심으로 감사합니다 😊우선 이 강의는 Google Colab 클라우드 환경 기반으로 진행됩니다.따라서 인터넷이 가능한 개인 PC 사용 또는 테더링을 권장드립니다.로컬 방식은 설치, Python 버전, 패키지 호환성 등 에러나 경고가 달라 기존에 활용하던 분이 아니라면 추천하지 않습니다.🔧꼭 본 과정이 아니더라도 로컬에서 학습(실행)하고 싶으시다면:Anaconda 를 설치하신 뒤,Jupyter Notebook 또는 JupyterLab으로 파일을 여는 방법이 있습니다.단, 일부 라이브러리(lightgbm 등)는 개별 설치가 필요합니다.📌 로컬 진행 시, 예상되는 우려 점제공되는 노트북(코랩)이 영상 별로 링크를 제공하고 있고, 한 번에 다운 받는 구조가 아니라서 오프라인에는 노트북(코랩) 다운 받기에 어려움이 있을 것 같아요 (매 영상 하단에 링크가 있음)로컬 이슈는 질문을 주셔도 제가 도움드리기 어렵습니다. 확인해 보니 조금 전 결제가 완료되었고, 진도를 나가지 않은 것으로 확인됐어요 만약 환경상 어려움으로 인해 환불을 원하신다면, 진도를 나가지 마시고이 질의 응답 링크와 함께 고객센터"문의하기"에 문의 부탁드립니다.

임시영상 질문

결론은 알 수 없다 로 정리해 드렸어요!:) 제가 사용한 데이터가 실제 가스 사용 데이터이긴 하지만 시험에서 사용한 데이터가 어떤 연도, 어떤 지역, 어떤 계절 데이터인지 알 수 없고 실제 데이터인지 모의 데이터인지도 출제자 외에는 모르고, 소폭이지만 40점 구간도 알 수 없습니다.

adp 강의

3회독, 2회독이라니 정말 대단하세요 🙂믿고 콘텐츠 봐주셔서 감사드립니다. ADP까지~~!! 도전 응원합니다.아쉽지만 현재 준비된 것은 없네요!! 올해 빅분기에 이어 ADP까지 취득하길 기원하겠습니다. 나중에 합격 소식 들려주세요 감사합니다

10회차 작업형2 결측치 논란 문의

1 데이터를 어떻게 만들었는지에 따라 달라집니다.테스트 데이터에 대한 정보도, 도메인에 대한 정보도 없기 때문에 정확히 알 수 없습니다.이런저런 상황을 고려했을 때, 테스트에 0이 포함되어 있다면 오차가 커질 가능성이 높기 때문에, 저 역시 그대로 두었을 것 같습니다. 2 네 상관없습니다.

2유형 제출 방식

네 맞습니다. 문제 없습니다. 한 줄로 저도 작성합니다.

작업형 2 ..

이건 약간의 감점은 있을 것 같아요

작업형 2 결측치...

test에 대한 정보가 없어제거 유무를 판단하기 어렵습니다.train과 test는 일반적으로 유사하다고 봅니다. -> 제거하기 않는 것이 맞음train에만 있는 결측치라면 -> 제거하는 것이 맞음 다만 구간 채점이라 가채점을 확인해봐야 알 수 있을 것 같아요 🙂 너무 걱정마세요! 저라도 제거없이 그냥 두었을 것 같아요!

10회차 작업형2 라벨 인코딩 관련

알파벳 순이어서 큰 이슈는 없을 것 같아요 !

to csv 과정 중 index false 미기입

감점 3점 입니다:)

10회 실기 작업형2 문제 관련 문의

작업형2 점수 낮게 주려면 다른 방법도 있는데 굳이 이러한 방법으로 점수 낮출 이유는 없다고 봐요 아마도 40점 예상해 봅니다. 나중에 사전 채점 결과 나오면 알려주시죠:) 결과가 좋다면 나중에 수강평 부탁드릴게요!! 감사합니다 🙂오늘은 일찍 주무셔요!! 고생 많았습니다.