
ChatGPTをより上手に使う_プロンプトエンジニアリング
skmns
AI活用のための実践必須能力、プロンプトエンジニアリング 正しく正確なプロンプトを通じて業務生産性を強化し、ビジネスの競争力を強化できる主要能力を学習してみましょう。
Basic
prompt engineering, ChatGPT, Business Productivity
コーディングを知らなくてもデータは読める、仕事センス爆発のノーコードAI分析のすべて! マーケティングから人事、品質管理まで—あなたの仕事センス、AIで爆発させます。
生成AIを活用してデータを分析し、視覚化することができる
ノーコード方式でデータ前処理、EDA、機械学習モデリングを実務に適用できる
職種別の実際の事例を通じてAIベースのデータ分析能力を業務に活用することができる
様々な生成型AIモデルの特徴を理解し、状況に応じて選択・活用することができる
コーディングを知らなくても簡単で速いデータ実務革新
複雑な数式やコードの暗記の代わりに、AIと自然言語ツールを活用して簡単かつ迅速にデータ分析、可視化、テキスト処理、機械学習モデル構築などの核心業務を遂行できるようサポートします。
段階別実務 + 事例ベース学習
産業構造の変化、自動化レベル、AI導入トレンドなどを反映した職務別変化シナリオと実戦適用戦略を通じて、誰もがAI時代の生存戦略を具体化できるよう支援します。
💡AI時代、データ活用能力はもはや選択ではなく生存戦略です!
急速に進化するAI技術環境の中で、すべての職務においてデータに基づく意思決定能力の重要性が高まっています。今や単純なツールの使用を超えて、自然言語ベースのAIツールを通じてデータを分析・可視化・解釈し、実際のビジネスに結び付ける能力が核心的な競争力として位置づけられています。
すべての職務に必要な実務型データリテラシー能力を育成するコースです。マーケティング、人事、企画、運営など様々な分野の実務者が複雑なコードなしでもAIツールを活用してデータ基盤業務を遂行できるよう設計されています。特に顧客分析、レポート自動化、テキスト分析、時系列予測など職務現場で即座に活用可能な実習中心コンテンツを通じて、現業効率性と戦略的思考を同時に強化することができます。
'ChatGPT ノーコードデータ分析'の著者イ・ギボク専門家による直接講義
直接執筆した著書を根拠にノーコードベースのデータ分析と生成AIの活用能力をご案内します。著者としての専門性と実務経験を基に信頼性の高い講義を提供します。
COREフレームワークでプロンプトを文脈・出力・役割・例示に分けて明確に設計する方法を説明します。
質問の背景・目的をまず明らかにし、成果物のフォーマット・分量・形式を具体的に指定し、モデルに任せる役割を明示します。過去の成功事例など参考例を一緒に提供して一貫した品質と再現性を高めます。
Excelで審査員の採点データを整理し、合計・平均・順位・合格可否を計算する実習です。
順位関数とIF条件式を使用して上位基準(例:上位10名)で合格・不合格を判定し、合計・平均・点数分布を一緒に表示します。シート全体の書式を整えてデータラベルを確認し、評価指標(インデックス)の意味を画面下部の説明と合わせて連結します。
モデル別の性能と価格満足度の関係をカーネル密度分布で比較し、中心傾向と分散を確認します。
モデルS・E・X・Yそれぞれについて性能対価格満足度分布を可視化し、どのモデルが高性能・高満足/低満足領域に集中するかを把握します。分布の中心と広がり、非対称性を比較してポジショニングと価格・スペック調整の根拠を導出します。
顧客セグメント(Champions)の年齢層別比率を棒グラフで比較し、主力年齢層を把握します。
30代から60代以上まで年齢区間別の割合を棒グラフで可視化し、どの区間が最も高く分布しているかを確認します。優勢年齢層を核心ターゲットとし、隣接年齢層に対する拡張戦略とメッセージ差別化を導出します。
Excelで収集した記述式フィードバックをAIで要約・分類・抽出し、核心的なインサイトの導出を自動化します。
右側パネルの生成・要約・分類・抽出機能を活用して文章単位の要約、キーワード/感情タグ付け、改善点抽出を一括処理します。繰り返しプロンプトをテンプレート化して一貫した結果を再現し、シート列として整理してレポート作成速度を向上させます。
エヌビディアの主要イベント別1年後収益率を棒グラフで比較し、イベントの影響力を確認します。
RTX、4対1、ARM、時価総額、中、史上などイベント別にログ収益率バーを色で区分して上昇・下落効果を一目で把握します。収益率の規模と方向を比較してどのイベントが長期成果に有意義かを判断し、類似イベント対応戦略を策定します。
学習対象は
誰でしょう?
データ分析の基本概念から、最新のノーコード技法まで体系的に学びたい会社員
反復作業やデータ処理にAIを活用して業務効率を向上させたい会社員
SQL、Pythonなどのプログラミング言語なしでもデータ分析と可視化をしたい実務者
1,478
受講生
196
受講レビュー
4.7
講座評価
49
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