
AI활용 디지털전환 (Digital Transformation Using AI)
부산대학교 소프트웨어융합교육원
파이썬을 활용해 기계학습 기술을 학습하고, 실제 데이터 정보 추출 방법 및 예측 모델 개발 능력을 향상해보자!
입문
인공지능(AI), RPA, Python
論理的思考能力を向上させ、第4次産業革命時代に自分の専攻と情報通信技術を融合できる能力を培います。
人工知能
コンピューティング事故
エントリー
◾講師 - パク・ソンホ教授(釜山大学情報化本部)
- 問題解決プロセスの逐次的、選択的、反復的表現を理解し、問題解決手順を明確に表現する方法を学習する。
- 問題解決のための基礎アルゴリズムを理解し、与えられたデータから情報を生成し活用する手順を学ぶ。
- 複雑な問題を分けて処理し、明確なコンピューティング思考を通じて効率的に解決する方法を学習する。
- IT機器を活用するための多様なインターフェースを見て、人工知能技術を活用した人間に優しいインターフェースの効率性を理解する。
- 人工知能の原理を理解し、エントリが提供するブロックを活用して基本的な人工知能活用問題を学習する
今後の未来は、すべての生活と学問分野に情報通信技術が融合する4次産業革命時代になるだろう。したがって、今ではどの分野でどんなことをしても、それぞれの分野で競争力のある人材に成長するためには、コンピューティング思考能力が必須となっている。
本教科目は、人文及び社会系列と例・体系系の学生が情報通信技術を理解し、与えられた問題を情報通信技術と融合できる能力を培養できるようにする。特に、情報通信技術の重要な分野であるコンピューティング思考能力を培養するためにコンピュータが処理する方法と同じ論理的な手順で仕事の順序を表現する方法を学ぶ。また、第4次産業革命の核心である人工知能の原理を理解できるように、エントリの人工知能技術を活用し、基礎的な例を通じて効用性を確認する。
本授業を通じて学生は論理的思考能力を向上させ、第4次産業革命時代に自身の専攻と情報通信技術を融合する能力を育成する。
これらのレッスンでは、個別の教材とソースコードは提供していません。 (教材なしでも受講可能)
学習対象は
誰でしょう?
論理的な手順で仕事の順序を表現する方法を学びたい人
問題解決のための基礎アルゴリズムを理解したい人
全体
24件 ∙ (12時間 5分)
全体
2件
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