Reactの基礎 (Introduction to React)

公共データやウェブスクレイピングなどを通じてデータを収集・精製し、探索的にデータを分析してみよう！

大容量データから有用な情報を抽出し、意思決定を支援する能力を養ってみよう！

Orange 3を活用してデータを分析、視覚化し、機械学習の概念を学びましょう。

GitとGitHubを扱う方法を学び、コラボレーションのために使ってみましょう！

Pythonによるデータ分析方法を理解し、さまざまな形式のデータを自分で分析して視覚化して、データストーリーの概要をまとめましょう！

データサイエンスを通じて効率的かつスマートにプロジェクトを管理しよう

人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！

C++言語の基本概念とオブジェクト指向の概念を学びながら設計し、実装し、開発しよう！

Kerasを活用し、機械学習とディープラーニングのモデルアルゴリズムを理解しましょう！

非専門家のためのAbyssデプロイ方法を調べてみよう！

公共データをRとPythonで分析し、行政・政策問題を実証的に解決できるデータ基盤行政実務能力を身につけよう!

AIをベースにしたテキスタイルCADの理解を通じて、衣類学の基礎現場知識とファッションスペシャリストの能力を育てよう！

Linuxシェル＆オープンソースソフトウェア環境での協業によるアプリケーション開発を経験し、プログラミングに必要な開発環境を構築してみよう！

高度化された小売業に合ったデータ分析を理解し、産業で活用するツール活用法を学びましょう！

様々なデータ構造とアルゴリズムを学習し、プログラミングを通じてこれらを実装する実践力を養いましょう！

Pythonを活用して機械学習の技術を学び、実データからの情報抽出方法と予測モデルの開発能力を向上させよう！

基本的なウェブサイト構築方法を習得し、公共データOpen APIを連携させた実践プロジェクトを通じて、ウェブ開発の基礎から実務への応用能力まで！

RとR Studioでポリシー評価を理解し、試してみましょう！

コーディング、モノのインターネット（IoT）に興味があるデジタル人材なら？マイクロPythonを通じてプログラミングに入門しよう！

コーディング、開発に興味のあるデジタル人材なら？ p5.j​​s & ml5.jsでプログラミングに入門しよう！

ReactとThree.jsを一度に！3Dの基礎から実務で使えるプロジェクト、そして最適化のヒントまで！

説明隊長ヤルコの濃厚で充実した講座で、最も簡単に、最も速くReactを学びましょう！

ReactとFirebaseを活用して、ログイン、投稿管理、ファイルアップロード、プロフィール管理など、実際のサービスで使用されるコア機能を実装するウェブアプリケーションを作成する講座です。 Firebase Authenticationを利用したメールログインとソーシャルログイン、Firestoreベースのデータ保存およびリアルタイムデータ処理、Firebase Storageを活用したファイルアップロード機能、そしてプロフィール管理機能まで段階的に実装しながら、一つの完成されたウェブサービスを作ることができます。 フロントエンド開発を学んでいる方が、複雑なサーバー構築なしにFirebaseを活用して素早くウェブサービスを実装する方法を理解できるように構成された講座です。

本課程は、Reactで状態管理を効率的に扱うためのuseContextとuseReducerフックを重点的に学習するコースです。 コンポーネント間のデータ伝達の複雑さを軽減し、規模の大きなアプリケーションで状態を体系的に管理する方法を、実習を通して身につけることができます。 これにより、学習者はグローバル状態管理の基本概念を理解し、実際のプロジェクトですぐに活用できる実務能力を養うことができます。

この24時間のチュートリアルでは、自分だけのYouTubeクローンを作る方法を学びます。Next 15とReact 19（tRPCを含む）、サーバーコンポーネントでのプリフェッチ、クライアントコンポーネントでのサスペンス活用、ビデオ処理、バックグラウンドジョブ、AI機能など、高度なトピックを扱います。

Reactの開発者なら誰もが一度はuseMemo、useCallbackと格闘しながら「これを必ず手動でやらなければならないのか？」という疑問を持ったことがあるでしょう。ついにその悩みを解決してくれるReact Compilerが登場しました。 しかし、新しい技術が出るたびに膨大な公式ドキュメントを最初から最後まで精読するのは負担になります。そこで私がReact Compilerの公式ドキュメントを丁寧に分析し、核心だけを抜き出して簡単に理解できる講座を用意しました。 この講座ではこのような内容を扱います： - Why：React Compilerがなぜ登場したのか、既存の方式と何が違うのか - How：プロジェクトにすぐ適用できるインストールと設定方法 - Troubleshooting：公式ドキュメントで強調されている注意事項とエラー解決のヒント もう手動メモ化の苦痛から解放され、ビジネスロジックだけに集中してください。この講座が皆さんのReact開発経験をワンランクアップグレードしてくれるでしょう。

「生成AIを活用して企画・デザイン・実装・デプロイまで完成させるWeb開発実践プロジェクト講座」 アイデアの構想から始まり、AIでデザインをパッと作成し、Reactで実際に動作するウェブサイトの実装、そしてインターネットへのデプロイまで、すべての過程をステップバイステップで一緒に完成させます。 StitchやFigma Makeといった最新のAIツールがデザイン作業をサポートし、複雑なコーディングも段階ごとに簡単に進められるようお教えします。

10分で바이브코딩で作れる単純なサービスはもう捨てましょう！ '本当の'実務適用바이브코딩を学ぶことができます。 企画とデザイン通りに実サービスレベルの高度化されたサービスをカーソルAI NCOPで作ってみましょう。 No Code, Only Prompt

Python/Djangoを使ったウェブサービス開発の基礎をしっかりと固めましょう。Djangoの学習には時間がかかりますが、繰り返しの開発の中で皆さんの生産性を最大化できます。皆さんの想像を現実のものにしてください。

「リアクトが上手な開発者になる」という本が出版されました。 この本はリアクト学習前に必要なウェブの基本原理から最新のリアクトフックまで体系的に案内し、しっかりとした基礎知識を提供します。合計40個以上の多彩な実戦プロジェクトと豊富な実習例題を通じて理論を実務にすぐ適用し、問題解決能力を育てることができます。また、リダックスツールキット、Zustand、Firebaseなど現代ウェブ開発に必須の技術を一緒に学び、完成度の高いリアクトアプリケーション開発者として成長できるよう支援します。

ReactベースのシンプルなSNSサービスを作成しながら、REST APIとGraphQLを練習します。 フロントエンド開発のためのバックエンド環境を簡単かつ簡単にする方法を紹介します。

Next.jsフルコースをディップして食べよう！ GraphQL、Redis、RabbitMQ、Prisma、TailwindCSS、Docker Compose、Cypress、Prometheus、Grafanaなど、最新技術で実践プロジェクトを完成させ、App RouterとPage Routerの両方を経験できます。

React, Electron, Zustandを活用しタイマーアプリを直接制作、クロスプラットフォーム（Windows、macOS、Linux）へデプロイまで行う実践講義です。 慣れ親しんだReactウェブ開発を皮切りに、Zustandを通じたグローバル状態管理と最終的なGUIデプロイまで、デスクトップアプリ開発の全体的な流れを学ぶことができます！

Web開発を活用して、AndroidとIOSでサービス可能なモバイルアプリ開発ができるようにする講座です。

開発プロジェクトのためのミッションコンテンツです。DevTimeというタイマーアプリを実際に実装しながらプロジェクトの実習ができるよう、PRD企画文書、Figmaデザイン、APIエンドポイントを提供します。実際のサービスに近いレベルのプロジェクトを実装しながら、これまで学習した知識を完璧に自分のものにしてください 🚀

Mobile App Front-End開発のためのReact Nativeの基礎知識の習得を目指しています。進入障壁の低い言語/APIの活用により、非専門家も簡単にNative Mobile Appを開発できるように作られた講義です。

タイプスクリプトとリアクト関連講座です。

ReactフロントエンドとSpringBootバックエンドをAWSクラウドに直接デプロイする、ポートフォリオ中心の講義！ 早く自分のポートフォリオにフロント・バックエンドプロジェクトをデプロイしたい方に役立つ講義です。デプロイに必要な知識を、サーバー設定からDocker、ドメイン接続、Nginx、HTTPS適用まで、段階別に短期間で実習することができます！

「なぜAIがこんなコードを書いたのか？」、「なぜさっき言ったことを覚えていないのか？」 Claude CodeのようなAIツールを使っていると直面するもどかしさ。その原因は、ツールがどのように動作しているかを知らないことにあります。この講義は、そのブラックボックスを透明に解き明かします。 全25講を通じて、LLMにファイルを見る「目（Read）」、コードを直す「手（Edit）」、命令を実行する「足（Bash）」を直接持たせ、実際の現場で使われるツールと同じように動作する自分だけのCoding Agentをゼロから実装します。単にライブラリの使い方を学ぶのではありません。AIがどのようにプロジェクト構造を把握し、なぜ長い会話で記憶を失うのか、それを技術的にどう解決するのか（Sliding Window、Summary）を、直接コードで実装しながら体得します。 この過程を通じて、皆さんはAIツールの単なる「ユーザー」から、作動原理を見抜き、ツールを自分好みに改造・評価できる「AI供給者」の視座を手に入れることになるでしょう。

SpringAI + Reactで作る自分だけの感情日記サービス Neo + Essentialと一緒に作る4番目のプロジェクトの時間です！