人工知能（AI）プロジェクトをしっかり学ぶ Part.2 学習データ構築

정보처리기사 실기 과목 자격증 대비 강의로, 정보시스템 등의 개발 요구사항을 이해하기 위한 기초 지식을 익힐 수 있습니다. (두 번째 파트)

정보처리기사 실기 과목 자격증 대비 강의로, 정보시스템 등의 개발 요구사항을 이해하기 위한 기초 지식을 익힐 수 있습니다. (첫 번째 파트)

After Effects를 처음 입문하는 분들을 위해 가장 기초적인 내용을 중심으로 전반적인 사용 방법을 설명하고, 간단한 작업을 통해 모션 작업의 기본적인 과정을 익히는 강의입니다.

쉽고 직관적인 문법을 가진 파이썬! 프로그래밍 입문용 언어로 명성이 자자한 파이썬을 기초부터 실습까지 함께 배워보세요! 이 강의에서는 파이썬의 함수와 리스트를 학습합니다.

인디자인 CC의 최신 기능을 익힐 수 있습니다.

자바스크립트 프로그래밍 언어를 최신의 ES6 문법과 함께 학습하도록 기획된 과정입니다.

본 과정은 AI 모델링 및 서비스 기획을 실무에 적용하기 위해 필요한 기본 이론과 실무 프로세스를 학습하는 과정입니다. 학습자는 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 수행하기 위해 필수적인 기초 지식을 습득하고, 실제 현업에서 활용되는 다양한 실무 절차를 경험할 수 있습니다. 특히 AI 서비스의 환경 분석 → 목표 수립 → 요구사항 분석 → 서비스 모델 설계 → 시나리오 기획 → 활용 기획 → 실행 계획 수립 → 성과 평가 기획까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 단순히 기술적인 관점의 학습에 그치지 않고, 비즈니스와 서비스 기획 차원에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인지에 대한 체계적인 사고와 실무 적용 능력을 기를 수 있습니다. 본 과정을 마친 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 기획과 실행 과정을 이해하고, 실제 기업 환경에서 AI 서비스 기획자·PM·데이터 기반 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니다.

Django는 Python기반 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Part.1에서는 Django에 대해 이해하고, 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

본 강좌는 인공지능(AI) 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 AI 음악 생성 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히고, 이를 활용해 자신만의 음악을 제작하는 실습을 단계별로 진행합니다. 단순히 버튼을 눌러 음악을 만드는 수준을 넘어, AI 모델의 원리와 음악 생성에 영향을 주는 주요 요소를 이해하고, 원하는 분위기·장르·악기 구성을 조정해 창의적인 결과물을 완성할 수 있도록 안내합니다. 강의를 마치면 AI를 친근하게 활용할 수 있는 자신감과 함께, 실생활·프로젝트·콘텐츠 제작 등 다양한 분야에 적용할 수 있는 AI 음악 생성 역량을 갖추게 됩니다.

본 과정에서는 오토캐드 2022에서 2D 드로잉을 위한 기본적인 명령어 사용 방법 등을 배웁니다.

Zbrush 2020의 주요기능을 익히고, 예제를 실습해 봄으로써 실전 활용도를 높일 수 있다.

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

Davinci Resolve의 기본적인 편집 기능을 중심으로 가장 기초적인 영상 편집을 배우는 입문 강의입니다. (Part 3/3)

SQLD 자격증 취득 과정에 필요한 핵심만 담았습니다. 개발환경을 설정하는 것에서부터 다양한 예제를 직접 풀어보며 실력을 쌓아 SQLD 자격증을 취득할 수 있도록 학습해보는 과정입니다.

1. 엑셀의 주요 기능을 익혀 쉽고 빠르게 문서를 작성할 수 있다. 2. 실무에서 주로 쓰이는 팁을 배워본다.

"Mac 환경에서 일과 생활을 효율적으로 관리할 수 있는 올인원 생산성 도구인 Notion(노션)의 전반적인 사용법을 학습하는 과정입니다. Notion의 기본 기능부터 데이터베이스, 자동화, AI 활용, 실무 템플릿 제작까지 단계별로 익혀, Mac 사용자에게 최적화된 업무 및 자기관리 방법을 습득할 수 있습니다. 실습 중심의 커리큘럼을 통해 일상과 업무 모두에서 생산성을 높일 수 있습니다."

실제 업무에서 엑셀을 최대한으로 활용할 수 있게 도와주는 여러 가지 노하우를 학습합니다.

본 강좌는 AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히며, 다양한 AI 도구를 활용해 이미지를 직접 생성하는 실습을 진행합니다. 이 과정을 마치면 AI와 한층 가까워지고, 창의적인 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있는 AI 이미지 제작 역량을 갖출 수 있습니다.

파트 3 강좌에서는 Tracking 관련 기능과 3D layer, Keying과 함께 Effect 중심으로 학습을 전개해 나갑니다. Warp Stabilizer, Track motion, 3D Tracker와 같은 기능을 이용하여 실사 장면을 트래킹하거나 안전화 하는 기본적인 방법을 알아 볼 것이며, 3D layer 구조를 이용하여 기본적인 방법도 정리할 것입니다. 또한 Shatter, particle, RainFall 같은 효과 역시 학습하고 최종적으로 Adobe Media Encoder를 이용한 출력 작업까지 진행하게 될 것입니다.

SketchUp 사용자를 대상으로 Enscape의 기초를 학습해 활용한 설계 작업에서의 리얼타임 렌더링, 3차원 시각화 연동 스킬을 익힙니다.

본 과정은 AI 모델링 및 서비스 기획을 실무에 적용하기 위해 필요한 기본 이론과 실무 프로세스를 학습하는 과정입니다. 학습자는 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 수행하기 위해 필수적인 기초 지식을 습득하고, 실제 현업에서 활용되는 다양한 실무 절차를 경험할 수 있습니다. 특히 AI 서비스의 환경 분석 → 목표 수립 → 요구사항 분석 → 서비스 모델 설계 → 시나리오 기획 → 활용 기획 → 실행 계획 수립 → 성과 평가 기획까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 단순히 기술적인 관점의 학습에 그치지 않고, 비즈니스와 서비스 기획 차원에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인지에 대한 체계적인 사고와 실무 적용 능력을 기를 수 있습니다. 본 과정을 마친 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 기획과 실행 과정을 이해하고, 실제 기업 환경에서 AI 서비스 기획자·PM·데이터 기반 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니다.

머신러닝, 딥러닝에서 생성형 AI까지 이르는 핵심 이론을 한번에 정리를 합니다. 그리고 쉬운 파이썬 코드로 다양한 생성형 AI 애플리케이션을 구현함으로써 AI 개발자로서 첫걸음을 뗄 수 있습니다.

인공지능이 가져올 미래에 두근두근 하신가요? AI! AI! AI! 인공지능의 세상이 다가오고 있습니다. 인공지능이 바꿀 우리의 미래가 기대되시나요? 두려우신가요? 인공지능을 제대로 학습하고 인공지능을 맞이해 봅시다!

AI, 그 중에서도 ChatGPT와 같은 Generative AI에 대해 다방면으로 학습하고, 이를 바탕으로 실무에 활용할 수 있는 AI툴을 사용하는 방법을 알려드립니다. 생성형 AI를 활용한 마케팅 기획, 마케팅 콘텐츠 개발에 도움되는 생성형 AI툴 소개 및 활용(ChatGPT, 이미지 생성형 AI) 등의 내용으로 구성되어 있습니다.

이 강의는 달리3(DALL-E)를 활용해 이미지를 생성하는 방법을 배웁니다. 기본 기능, 3단계 프롬프트 전략, 그리고 실제 이미지 생성 실습을 통해 참가자들은 창의적인 이미지 제작자가 될 수 있습니다.

본 강좌는 인공지능(AI) 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 AI 음악 생성 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히고, 이를 활용해 자신만의 음악을 제작하는 실습을 단계별로 진행합니다. 단순히 버튼을 눌러 음악을 만드는 수준을 넘어, AI 모델의 원리와 음악 생성에 영향을 주는 주요 요소를 이해하고, 원하는 분위기·장르·악기 구성을 조정해 창의적인 결과물을 완성할 수 있도록 안내합니다. 강의를 마치면 AI를 친근하게 활용할 수 있는 자신감과 함께, 실생활·프로젝트·콘텐츠 제작 등 다양한 분야에 적용할 수 있는 AI 음악 생성 역량을 갖추게 됩니다.

인공지능이 처음인 사람의 눈높이에 맞춘 인공지능 입문 강의! 데이터부터 생성형 AI까지 핵심 개념을 쉽게 정리했습니다. 인공지능을 만드는 것이 아닌 질문하고 설명할 수 있는 수준의 실무 이해를 목표로 합니다.

chatGPT를 통해 업무에서 가장 많이 사용하는 MS Office업무를 자동화 하여 업무 생산성을 획기적으로 높이는 방법을 학습합니다.

DALL-E 3 활용한 블로그 이미지를 제작 강좌입니다. 이 강의는 이미지 생성 기술의 기초부터 고급 활용 기법, 문제 해결 전략에 이르기까지 실용적인 지식과 실습 기회를 제공합니다.

ChatGPT, Midjourney, Illustrator를 활용해 하나의 패션 브랜드를 기획부터 룩북, 광고 영상까지 직접 완성해보는 실습형 강의입니다. AI 툴 학습을 넘어, 브랜드의 메시지와 시각적 정체성을 스스로 만들어보세요.

[요즘 필요한 요즘지식] 1. AX, ChatGPT와 로봇 기술이 가져온 변화. 2. 블록버스터-코닥필름-노키아 공통점. 3. 요즘 AX 키워드 5가지. - 달러 패권 유지 OOOO코인. - 머스크 OOOO으로 정부운영비 절감. - 트럼프 OOOO 전략 비축. - 중국 OO유치원, 사교육 받는 OO. - 중국 OO팩토리, 노동자가 없으니 OO이 필요 없어졌다. 4. ChatGPT/Gemini/Grok - 앞서 학습한 내용으로 프롬프트 작성하여 결과 비교 - 클레이모션 인포그래픽으로 이미지 생성

본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

현업 데이터사이언티스트에게 배우는 파이썬 프로그래밍 기초 실습 강의! 누적 수강생 5,000명 이상이 선택한 이 강의에서는, Selena와 함께 파이썬의 기초부터 실습까지 단계별로 완성할 수 있습니다. 생성형 AI와 LLM 시대를 살아가는 지금, 반드시 익혀야 할 필수 언어는 바로 파이썬입니다. 수강생들의 높은 만족도를 바탕으로 강의 평점 5점 만점 중 5점을 받은 검증된 강의이며, 수강 시 언제든지 질문하고 소통할 수 있는 무제한 Q&A 오픈채팅방도 제공됩니다.

본 강좌는 AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히며, 다양한 AI 도구를 활용해 이미지를 직접 생성하는 실습을 진행합니다. 이 과정을 마치면 AI와 한층 가까워지고, 창의적인 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있는 AI 이미지 제작 역량을 갖출 수 있습니다.

인공지능을 공부하는 학부생들이 참고하실 수 있는 인공지능 입문 공부 방법을 소개합니다.

실제 업무 상황에 맞는 AI 활용법과 성과 향상법을 배웁니다. (즉, 쇼츠 자동 생성 같은 것은 배우지 않습니다.) AI를 단순한 툴이 아닌, 극강의 업무 효율성 도구로 활용하는 법을 배우는 실전형 강의입니다. ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork 등 다양한 생성형 AI 와 최신 AI 에이전트를 활용해 AI 프롬프트 활용 → AI 데이터 분석 → AI 업무 자동화 구현까지 한 번에 마스터합니다. 기획자, 마케터, 관리자, 창업자 등 바로 실무에 적용할 수 있는 업무 생산성과 성과 향상 전략을 익히고 싶은 분께 최적화된 클래스입니다.

챗지피티(ChatGPT) 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 이론 중심으로 설명합니다.

코드로 한 방에 이해되는 파이토치_프로젝트 편은 이미지, 비디오, 자연어 데이터를 활용해 실전 딥러닝 프로젝트를 구현하며, 이론보다는 코드 중심의 학습을 통해 모델의 구조와 흐름을 이해합니다.

요즘 핫한 바이브 코딩! AI 도구를 활용하여 딸깍! 클릭만으로 웹사이트(Next.js)를 개발하고 배포하는 방법을 배울 수 있습니다.

본 강의 영상에서는 회사 내부 데이터를 sLM에 연결하는 효과적인 방법, 그리고 sLM 도입 시 발생하는 각종 이슈들을 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 현실적인 방안을 소개합니다.