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製造AI・DX ROIプレイブック - AX技術を90日プロジェクトに変える方法

「AIを導入せよ」という漠然とした指示を受けたものの、どこに使えば利益が出るのか分からず困っていませんか?😰 ベンダーの華やかな技術紹介ではなく、製造現場で90日以内にROIを証明する実践的な設計法をお教えします!🛠️ 数十億円規模の試行錯誤を減らす専門家のノウハウで、自社工場のAX導入成功率を2倍に高めましょう!💰📈

4名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

  • fleem826937
제조ai
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dx
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스마트팩토리
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최적화
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Generative AI
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스마트팩토리
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최적화
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Generative AI
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受講後に得られること

  • 技術ではなくROIの観点から「いける案件」と「いけない案件」を選別する先見の明

  • 5つの主要DX技術別90日PoCキャンバスおよび導入チェックリスト完成

  • 虚報(過検出)やアラーム疲労など、現場の失敗パターンを回避する運用ルーチンの設計

  • Hard ROIとSoft ROIを数値で証明する、技術別主要KPI設定能力

  • 私たちの工場における最優先課題を抽出する「優先順位マトリクス」の作成

部長の「うちもAIをちょっと買ってこい」という一言に苦しんでいませんか? 😰 おめでとうございます!正解にたどり着きました。ベンダーの華やかな技術紹介に振り回されて「高いゴミ」を導入したくないなら、今すぐこの講義に参加してください! 🚀


🤖 「AIはショッピングではなく、設計です」

ほとんどの製造AI導入がPoC段階で挫折する理由とは?技術が不足しているからではありません。「利益を生むポイント」を捉えられていないからです。本講義ではベンダーのメリットの羅列は徹底的に排除し、導入担当者の視点から90日以内にROI(投資対効果)を証明する実践プレイブックを提供します。


💡 この講義が特別な3つの理由

  1. 徹底したROI中心:「AIとは何か」よりも「どこに使えば利益が出るか」を執拗に掘り下げます。

  2. 失敗パターンの回避: 過検出(虚報)、アラーム疲れ、現場の拒絶感など、数億円を無駄にしかねない現場の落とし穴 Top 3をスマートに回避する方法を伝授します。

  3. 即座に実行可能なツール: 講義が終わる頃には、技術別の90日PoCキャンバス導入チェックリストが手元に揃っているはずです。


🛠️ 7つの講義で完結する製造DXマスタープラン

  • ビジョンAI: 過検知(虚報)に苦しむラインを救う2段ゲート運用法

  • 予知保全(PdM): 故障しない箇所は思い切って捨てる先見の明

  • 工程最適化:3Dツインへの欲を捨て、KPI一つに集中する方法

  • 物流自動化:ロボットの台数より重要な運用ルールと通信ロードマップ

  • 現場ガイド: 作業者が嫌がるウェアラブルの代わりに「コンプライアンス」設計


高い授業料(数億円の埋没費用)は私が代わりに支払いました。皆さんはコーヒー数杯分の代金でその試行錯誤を一気に飛び越え、AX導入を成功させる担当者へと生まれ変わってください! 💰📈

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 経営陣から「AIを導入せよ」と指示を受けたものの、何から手をつければいいか分からず途方に暮れている実務担当者(生産技術・品質・IT/DT)

  • 高価なソリューションを導入したものの、過検出(虚報)や運用の不備で成果が出せず、現場から不満をぶつけられている担当者

  • AI導入前、自社工場で本当に「利益が出るポイント」を自ら選別し、数億円もの埋没費用を節約したいと考えている工場企画者へ

  • 理論的なAIの知識ではなく、現場で実際に活用できる「導入および運用プロセス」を知りたい製造専門家

前提知識、
必要でしょうか?

  • 製造現場用語

  • 現場トラブルデータ

こんにちは
です。

15년 이상 제조업 현장에서 생산기술과 설비 엔지니어링을 경험하며, 데이터와 시스템으로 현장 문제를 해결하는 역할을 수행해 왔습니다. PC 기반 설비 제어부터 시작해 공정·설비 구조를 이해하고, 제조 데이터의 흐름과 업무 구조를 분석하며 시스템적 개선 역량을 쌓아왔습니다.
현재는 제조 AX(AI & Digital Transformation) 영역에서 데이터·공정·시스템·자동화를 연결하는 실무 중심의 솔루션을 설계하고 구현하고 있습니다.

www.linkedin.com/in/기호-이-3015a317b

カリキュラム

全体

7件 ∙ (48分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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