パソコン初心者でもできる株式バイブコーディング - AIで作る株式自動売買システム
yalco
¥19,606
入門 / gemini, AI, Cursor AI, Vibe Coding
5.0
(71)
コーディングを全く知らない人でも、AIに日本語で命令を出すことで、自分だけの株式自動売買プログラムを作れるようになります!
入門
gemini, AI, Cursor AI
データ構造とアルゴリズムの核心概念を、視覚的な比喩とテストツールを通じて簡単に理解できる講座です。基礎からソート、探索まで直接実装しながら、実力として体得することができます。
学習した受講者のレビュー
5.0
HJuhoney
価格効率も時間効率もものすごいですね。高い講義をずっと見ていても分からなかったことが、3〜4時間で一気に視聴しながら全部理解できました。 テストツールと実習コードはまだやってみていませんが、ただ映像を見るだけでも元は十分取れる講義です。強くお勧めします。
5.0
doob9p
アニメーションを通じて講義を作ってくださったおかげで、とても理解しやすく、見ていても集中が途切れませんね!特にデータ構造別にUIで見ながらテストできるように作ってくださったのが最高です🔥
5.0
Jy._s
ツリーはいつも再帰部分で詰まって諦めていたのですが、今回の講義を通してついに最後まで理解することができました。特にreturnを通して前の関数に戻ってノードを接続する流れがとても混乱していたのですが、講師の方の説明のおかげでその部分がすっきりと解決されました!今ではツリーがどのように構成されるのか頭の中に描けます^^ ありがとうございます!
時間計算量、空間計算量など、アルゴリズム性能の核心概念
配列、スタック、キュー、ツリー、グラフなど、主要なデータ構造の原理と実装
バブル、マージ、クイックソートなど、さまざまなソートアルゴリズムの仕組みと効率の比較
DFS、BFS探索など、コーディングテストや実務で頻出するアルゴリズムの理解
JavaとPythonを活用した実習により、データ構造とアルゴリズムの実装能力を向上
🎓 大学のメールアカウントをお持ちなら?
데이터構造とアルゴリズムはすべての開発者の基本であり、コーディングテストと実務の核心です。
しかし、概念は難しく、本だけではなかなか実感が湧きません。
この講義は、現実的な比喩と視覚資料、そして直接'触れてみる'実習で、その漠然とした不安を解消してくれます。
複雑な用語を使わず、必要な核心だけを分かりやすく明確にお伝えします。
基礎からしっかりと固めたい方なら、今すぐこの講義から始めてみてください。
👆 左側は Pythonコード
👆 右側はJavaコード
講義のすべての例題(動的配列は言語の特性上、除外)をPythonとJavaのコードで同時に説明します。
2つの言語のうち、どちらか一方だけを知っていても講義を受講することができ、JavaScriptやC#などJavaと文法が似ている言語を学んだ場合でも、大きな困難なく受講いただけます。
同時に説明されるコードを見ながら、二つの言語の違いを確認することも、良い学習ポイントになるでしょう。
講義で扱うすべてのデータ構造とアルゴリズムに対して、上記のようなテストツールを提供します。
皆様が直接値を入力し、機能を実行し、各過程を一つずつ確認できるように作成しました。
各操作ごとに時間計算量と空間計算量まで表示されるため、各データ構造とアルゴリズムについて深く理解することができます。
どんなに難しく複雑な概念もあっという間に教えてくれるYouTuberのヤルコが、比喩とグラフィックを通じて難解で複雑なデータ構造やアルゴリズムを一発で理解させてくれます。
すべてのシーンに字幕が付いており、コードはタイピングの過程なしに直感的な表示線とともに説明されているため、素早く簡単で便利な学習を体験いただけます。
各レッスンに該当するサンプルコードを確認・コピーでき、テストページにアクセスできるNotionページが提供されます。これを活用することで、より手軽で効率的な学習を進めることができます。
コーディングテストを準備中の就活生
CS科目を初めて接するコンピュータ工学専攻者
概念をしっかりと固めたい開発者
時間計算量とデータ構造に馴染みがないか、
整理する時間がなかった方々
実習と一緒に概念を整理しながら
コーディングテストの準備を始めたい方
データ構造・アルゴリズムの授業が難しかった1〜2年生の学生
本や教授の説明が抽象的に感じられた方
視覚的な説明と実習で核心概念を掴みたい方
実務には慣れているものの、基礎概念が揺らいでいると感じる方
改めて基礎から整理し、理論と実装の両方を固めたい方
時間計算量、空間計算量の意味
Big-O 記法(ビッグオー記法)の書き方と解釈
主要な計算量の種類と実際の例
配列の定義とメモリ構造
インデックスアクセス、要素の修正、全探索(トラバーサル)
挿入と削除演算の原理とコスト
配列ベースの線形探索
リストと配列の概念的な違い
スタックの構造および演算:push, pop, peek
キューの構造および演算:enqueue、dequeue
コールスタックの概念と原理
配列ベースと連結リストベースの実装
二分木の構造:ルート、ノード、リーフ、高さ
木の巡回方式:Preorder, Inorder, Postorder, Level-order
二分探索木(BST)の概念と挿入・探索ルール
AVLツリーの回転と平衡条件
レッドブラックツリーの色規則と特徴
バブルソート、選択ソート、挿入ソート
マージソート、クイックソート、ヒップソート
各アルゴリズムの動作方式の比較
ソートアルゴリズム別の時間計算量と最善・最悪のケース
実戦での効率と使用用途
ハッシュ関数とハッシュインデックスの計算
衝突解決方法:チェイニング、オープンアドレッシング
キーと値のペアの保存と検索
ハッシュマップの時間計算量分析
簡単なハッシュテーブルの実装
グラフの構成要素:ノード(vertex)、エッジ(edge)
有向グラフ vs 無向グラフ
重みの有無による違い
隣接リスト / 隣接行列方式の実装
DFS(深さ優先探索)とBFS(幅優先探索)アルゴリズム
最短経路アルゴリズム(ダイクストラ、フロイド・ワーシャル、ベルマン・フォード)
最小全域木アルゴリズム(クラスカル、プリム)
講義で使用されるテストツールとサンプルコードがNotionページで提供されます。
PythonとJavaのコードが読める程度の基礎知識
あるいはJavaScriptやC#など、Javaに類似した言語を扱える知識
学習対象は
誰でしょう?
データ構造&アルゴリズムの授業を受けている方々
コーディングテストを準備されている方々
開発者としてさらなる成長を望まれる方へ
前提知識、
必要でしょうか?
PythonまたはJava(または類似の言語)に関する基礎知識
インフラン認証
32,294
受講生
2,195
受講レビュー
100
回答
4.9
講座評価
13
講座
YouTubeチャンネル 浅いコーディング辞書を運営するYouTuberであり、IT書籍を執筆する作家です。フルスタックエンジニアとして働いてきた経験を活かし、難しいプログラミングの概念を初心者でも理解しやすいよう、比喩や簡単な例、時にはアニメーションを用いて解説するコンテンツを制作しています。
🎬 YouTube 浅いコーディング辞書 チャンネル (クリック!)
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全体
36件 ∙ (4時間 27分)
6. 配列の基礎
07:52
7. 静的配列と動的配列
11:19
8. 二次元配列
06:19
9. 単一連結リスト
12:42
10. 双方向連結リスト
09:42
11. 円形連結リスト
09:40
全体
133件
4.9
133件の受講レビュー
受講レビュー 10
∙
平均評価 4.9
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 11
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 12
∙
平均評価 4.9
修正済み
受講レビュー 61
∙
平均評価 5.0
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