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鼓属まで文科生も一気に理解する簡単な言葉で解き放たれた機械学習話

鼓属まで、文科生の目の高さに合わせた数式なしで理解する簡単な言葉で、物語のように解放した機械学習講義です!

  • sdlee
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3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
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学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • 機械学習

  • ディープラーニング

  • 人工知能

こんな受講生におすすめです!

世界が発展し、時代が進歩し、技術が進歩するにつれて

見知らぬ遠い存在に感じられていた人工知能と機械学習は、私たちの身近な日常のあちこちに位置するようになりました。


このように最近の機械学習と人工知能の急速な普及により
半強制的にAIと機械学習を勉強しなければならない状況に置かれた
骨の髄まで文系の皆さんが多くなったと思います。


市中には関連書籍は多いですが、
関連専攻者や技術専門家が書いた本が
骨の髄まで文系学生の目線に合わず、

どんな感じかなんとなく分かるけど、明確に理解できなくて
もどかしい文系の方々に機械学習についての
概括的な理解を提供し、その心理的な障壁を解消いたします!


このクラスの差別化ポイント

講師の経験に基づいて実質的に共感できる目線に合った講義構成

骨の髄まで文系学生でしたが、サムスン電子Bixby開発者として勤務していた経済学専攻者が、自身が経験した試行錯誤と困難を基に、実際の文系学生に響く講義を提供します!


数式なしで物語のように易しい言葉で書かれた講義

人工知能と機械学習について学びますが、数式は全く使われません!

誰もが親しみやすい事例に例えて、物語のように易しい言葉で解説した講義です!


講師の著書を視覚的に再構成した講義資料の提供

講師が出版した講義と同名の著書である
『文系でも骨の髄まで一発で理解できる分かりやすい言葉で書かれた機械学習の話』という本を
視覚的により一目で分かるように再構成した140ページを超える講義資料を提供します!
(別途教材購入不要)


このクラスで学ぶ内容

機械学習全般に関する概括的な理解を提供いたします!

  • 人工知能、機械学習、深層学習の概念と関係

  • 機械学習の手順

  • 機械学習の方法論

  • ディープラーニングの理解

  • 自然言語処理

  • 主要アルゴリズム:分類分析、クラスター分析、最短距離探索

  • 強化学習の理解


講義受講後の効果

  • 大まかで抽象的な理解から脱却し、機械学習に対する概念を具体的に理解することができます!

  • この講義が橋渡しとなり、他の専門的な技術書籍を読むことができる基礎知識と自信を身につけることができます!


講師経歴

○ ソウル大学経済学部優等卒業(Cum laude)

○ 現)出版社「책도사」代表

○ 現)IT企業教育講師

  • LG U+、韓国投資信託運用、COSMAX、京畿道経済科学振興院(GBSA)等での講演

○ 現)大峙アポロン教育 非教科コンサルタント(UNIST/DGIST等科学技術院自己紹介書、IT/SW基盤レポート等指導)

○ 前) サムスン電子開発チーム Software Engineer 勤務

  • Software Quality Engineering (SQE)

  • Bixby音声認識前処理性能評価及び自然言語言語モデリング

  • SmartThings連携によるIoT Lab構築参加

○ 前)成均館大学校情報通信処開発チーム勤務

  • 国内総合大学初の人工知能チャットボット「キンゴボット」開発業務担当(約1年)

  • 国内総合大学初の授業料外貨決済サービス単独開発(社内表彰受賞及びメディア多数報道)

  • 受講科目推薦サービス及び我が学科進路現況サービス(「チャレス先輩」)単独開発(社内表彰受賞)

  • 法科大学院模擬弁護士試験成績管理システム共同開発(社内表彰受賞)


○ 《大企業、金融機関、公共機関、教職員20箇所以上の実際の面接後記》出版(2023.4.)

○ 《骨の髄まで文系でも一発で理解できる分かりやすい言葉で書いた機械学習の話》出版(2024年11月 第2版)

○ 『知っておくと役立つ20の経済学』出版(2024年11月)

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 機械学習を勉強しなければならない鼓属まで、文科生の方々

  • 機械学習技術書を読んだり、関連論文を書く必要がある非専攻者

こんにちは
です。

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10件 ∙ (1時間 53分)

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授業資料
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