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非専門家のための生成AI・バイブコーディング・DX/AX基礎マスターカリキュラム

生成AI、バイブコーディング、DX/AXの3つの分野を「一度に」統合して体験できる国内唯一の実習型講義として、非専門家が実際の現場や日常でどのようにAI技術を活用して開発ができるのか、動機付けとビジョンを提示します。単なる理論の説明や紹介ではなく、実務に密着したポートフォリオや実践的な自動化プロジェクトまで完成させる機会を提供することで、実質的なキャリアアップを支援します。ツールのインストールから実際のサービス制作まで、初心者でも簡単に進められる講義です。

難易度 入門

受講期間 無制限

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学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.9

5.0

김동준

32% 受講後に作成

親切な説明のおかげで理解しやすいです。

5.0

문혜은

61% 受講後に作成

ありがとうございます。

5.0

grace7

10% 受講後に作成

非開発者の視点から適切な深さとスピードを維持することが長所

受講後に得られること

  • 実務と日常にすぐ適用可能なAI開発

  • キャリアのスキルを向上させるポートフォリオ/プロジェクトの成果物

  • 業務効率を高めるための生成AI活用法


ミリの書斎 開発/プログラミング分野 人気書籍 1位 (2026.1.24~2026.2.3.)

ミリの書斎 IT分野全体 人気図書 1位 (2026.2.3.)

YES24 ベストセラー 人工知能 TOP 100 1週

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※ 本を購入しなくても、講義を受講するのに支障はありません

講義の主な特徴

  1. 実習中心の体験型カリキュラム: ツールのインストールから実際のサービス制作まで、初心者でも簡単に進めることができます。

  2. 国内外の最新トレンド・実践事例を反映: ChatGPT、Gamma、Vrew、n8nなど、2023〜2025年の最新ツールとトレンドを反映しています。

  3. 非専門家にも高いアクセシビリティ: 用語や原理を分かりやすく解説し、実習を進めながら自然に応用ができるように構成されています。

  4. One-Stop プロジェクト完成: AIとバイブコーディングを活用したプロジェクトの成果物を直接作成し、ポートフォリオや実務への活用まで可能です。

  5. 実務活用度の高い例題: 実習例題が汎用的でありながら実務に直接関連し、活用度の高いテーマで構成されているため、誰でも簡単に実装可能です。


講義の差別化ポイント

  • 生成型AI、バイブコーディング、DX/AXの3つの分野を「一度に」統合的に体験できる国内唯一の実践型講義

  • 2023年以降にアップデートされた最新のグローバルツール実務の自動化トレンドを反映

  • 単なる理論を超えて'自分だけの成果物'を最初から直接企画〜制作〜配布する総合型プロジェクト実を提供

  • 講義全回分PDF形式講義資料を提供


講義で使用される主な開発ツール

生成型AI : ChatGPT, Gemini, Gamma, Vrew, Monica

DX/AX: n8n, Make, Zapier, UiPath, Claude API, OpenAI API, OpenAI LLM, Google Sheets, Notion, QuickChart, RSS

ノーコード開発: Glide

バイブコーディング:Replit, Flask (Python), ChatGPT

ファイナルプロジェクト(バイブコーディングを活用したWebアプリMVP制作): ChatGPT, VS Code (Python), Streamlit, OpenAI API

イ・スンド

生成AIがなかった時代、文系出身でサムスン電子にてBixbyを開発した講師が、自身の経験に基づき非専門家の目線に合わせて分かりやすく進める講義です。


学 歴

ソウル大学校 経済学部 学士(優等卒業、Cum Laude)/ 国史学科(第2専攻)


経 歴

| 現職

  • 出版社「책도사(本道士)」代表

  • 合格への最後の一行、オールインワン添削プラットフォーム「添削道士」代表

  • 未来を築く知恵、インサイトデザイン&ビルド研究所「開発道士」代表

    • 不安の夜を確信の朝へ。決断の前夜、あなたの基準をリハーサルする「決定道士

    • AI・データサイエンスに基づいたライフサイクル四柱推命サービス「運命図鑑

    • AIベースのスタートアップアイデア市場検証サービス「NotIdea

    • 2030女性のための価格履歴管理&特典フィルターサービス「いくらだったっけ

  • 東洋未来大学 人工知能ソフトウェア学科 講師

    • 専攻科目'機械学習'、'ディープラーニングプログラミング'担当

  • 東南保健大学 講師

    • 教養科目 '

      コーディングなしで学ぶ人工知能基礎 & ChatGPT活用' 担当

  • 培花女子大学校 ソフトウェア工学科 講師

    • 専攻科目 'ウィンドウプログラミング' & 'ウィンドウプログラミング実務' 担当


  • オンラインプラットフォーム講義の進行

    • 非専門家のためのデータに基づいた就職戦略設計 - 経済・統計・AIで就職/転職をハッキングする (インフラン)

    • 非専門家のための生成型AI・バイブコーディング・DX/AX基礎マスターカリキュラム (インフラン)


    • 根っからの文系でも一発で理解できる、分かりやすい言葉で解き明かす機械学習の物語 (インフラン)

  • 有名大企業・公共機関への出講多数のIT講師


| 職歴

  • サムスン電子開発チーム勤務

    • Software Quality Engineering

    • Bixby音声認識の前処理性能評価および自然言語モデルリング

    • SmartThings連動を通じたIoT Lab構築に参加

  • 成均館大学校 情報通信処 勤務

    • 国内総合大学初の人工知能チャットボット「キンゴボット(KingoBot)」の開発業務を担当

    • ビッグデータ基盤の「我が学科の進路現況」分析システム(「チェルス先輩」)単独開発

    • 国内総合大学初の授業料外貨決済システムを単独開発

    • 法科大学院模擬弁護士試験成績管理システム共同開発

  • コリアエデュ IT企業教育 講師

  • 光教M&M数学塾、ノンストップ数学科学塾 中等/高等数学講師

  • 大峙(デチ)アポロン教育コンサルタント


著 書

  • 非専門家のためのデータに基づいた就職戦略設計:経済・統計・AIで就職/転職をハッキングする

  • 非専門家のための生成型AI・バイブコーディング・DX/AX基礎マスターカリキュラム

  • 根っからの文系でも一発で理解できる、易しい言葉で解き明かした機械学習の話

  • 知っておくと役立つ20の経済学

  • 大企業、金融圏、公共機関、教職員など20社以上の実際の面接体験記

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • IT・AI・コーディングに関心は高いが、難しく感じている非専門家、社会人、大学生、就職・転職準備生

  • ポートフォリオやプロジェクトを自ら作成し、キャリアのスキルを差別化したい方

  • 実務や日常にすぐ適用可能なAI開発技術を身につけたい方

こんにちは
sdleeです。

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受講生

58

受講レビュー

1

回答

4.7

講座評価

3

講座

カリキュラム

全体

39件 ∙ (7時間 25分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

9件

4.9

9件の受講レビュー

  • taeyoungoh1464님의 프로필 이미지
    taeyoungoh1464

    受講レビュー 2

    平均評価 4.0

    4

    100% 受講後に作成

    • vuppe님의 프로필 이미지
      vuppe

      受講レビュー 3

      平均評価 5.0

      5

      45% 受講後に作成

      • heeeeee1님의 프로필 이미지
        heeeeee1

        受講レビュー 3

        平均評価 5.0

        5

        32% 受講後に作成

        親切な説明のおかげで理解しやすいです。

        • bramswhile7333님의 프로필 이미지
          bramswhile7333

          受講レビュー 3

          平均評価 4.7

          5

          61% 受講後に作成

          ありがとうございます。

          • hiready님의 프로필 이미지
            hiready

            受講レビュー 4

            平均評価 5.0

            5

            32% 受講後に作成

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