Data Analysis

ビックブランチ実技1Dayクラス(R)

Name: ビックブランチ実技1Dayクラス(R)
Price: 33000 KRW

大手企業の専門データ分析講師で、筆記試験と実技試験を一度に合格した現役講師が、要点をまとめた速習コースで準備をサポートします。

（4.6）受講レビュー 11件

受講生 161名

datadoctor

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Big Data

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

ビッグデータ分析士試験の紹介
ビッグデータ分析士試験環境再現
R を利用したデータ分析

大勢はビッグデータ分析記事！
最新のデータ資格、きちんと挑戦してみてください。

誰が聞いたらいいの？

_{ビッグブランチ手書きに合格
Rで実技試験
準備する方}

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事前に準備したい
ご利用の方}

_{ADP、ProDS、DATAなど
データ分析実技資格コース
準備する方}

この講義だけ
利点を確認してください。

_{重要な内容
早く}

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記入例の提供}

基礎文法から統計、機械学習、実践例まで、ビッグデータ分析記事の資格課程を準備するための主要な内容を素早く掘り下げます。各テーマに合わせて実技試験ではどんなことを聞くか👉コックコック👈拾います！

実技試験を受けながら体験した🏆実技試験の受験（合格）後期🏆より詳細をお知らせします。ただし、試験範囲のすべての統計分析と機械学習技術は扱いません。

代わりに！試験の準備に役立つよう、記入例4セット（合計12問題）を扱います。
該当の記入例を別途参考資料なしで解答コードを無理なく書くことができれば、必ず合格👨‍🎓していただけないのでしょうか。

次の内容
学習します。

1. 試験紹介

Rだけでなく、Pythonの出題基準までも検討し、試験準備戦略を提示します。
試験環境を再現する方法を紹介し、より体系的に準備できるようにご案内します。

2. データの前処理

試験攻略のためのテーマ別の最重要内容を復習します。
結果値を計算するための最も効率的なコードを学びます。

3. 統計

やや難しくなる仮説検定の結果、解析に焦点を当て、試験答案の提出時に間違いを避けるように細心の注意を払っていただきます。

4. 機械学習

分類/回帰/群集分析など、各出題範囲別の代表アルゴリズムを素早く盗みます。

5. 記入例

出題基準に合わせたタイプ別の記入例4セットで体系的な試験準備をお手伝いします。

この講義を作った
知識共有者を紹介します。

キム・スンウク

UNISTで修士課程でビジネス分析を専攻し、データ分析を開始しました。最初のキャリアからデータ分析チームで仕事を始め、現在企業/学校講義だけでなく、データ分析関連外注用役も絶えずしています。 😎

事実上1回試験のビッグデータ分析記事2回目にすぐに合格しました。

履歴

企業講義：サムスングループ、新韓グループ、ハナ金融グループ、SKグループ、LG電子、GSカルテックス、S-oilなど多数
大学講義：スクミョン女子大学、成均館大学、慶南大学、ソウル女子大学、サンミョン大学など多数
執筆関連：RをRしてください（著）、Efficient R Programming（共役）、Doing Data Science（翻訳減数）
最近の研究: International R&D Collaboration for a Global Aging Society: Focusing on Aging-Related National-Funded Projects
ブログ, Github

予想される質問 Q&A

Q. この講義だけを見れば満点可能ですか？

教科書だけを見て、修得満点を頂いたら可能！

Q. Rコードを書くことはまったくできませんが、聞くことはできますか？

「[Rを披露してください]R基礎つくり講座」を聞いて受講しないと中盤からはかなり難しいでしょう。受講前の最後の講義を確認してください！

[RをRしてください] R基礎をつくる
Rデータ分析、簡単でしっかり！

Q. 試験前の範囲を扱いますか？

そうではありませんが、タイプ別の攻略法と留意事項を挙げて試験の準備にかなり役に立つでしょう。

確認してください！

Inflearnプラットフォームを介して提供される資料を無断で配布したり、営利目的で使用したりする場合は、適用法に基づいて罰を受けることができます。注意してください！ 🔒
外部講義の依頼または質問： contact@rloha.io

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

Rでビッグデータ分析の記事に応募する方
ビッグデータ分析技術者の実務環境に興味のある方

前提知識、
必要でしょうか？

R の基礎

こんにちは
です。

1,225

受講生

受講レビュー

回答

4.8

講座評価

講座

[現] Rloha 대표
[現] EpicWorks IT 팀장
[前] MMMD 데이터 분석팀 팀장
[前] 커넥텀 연구원
[前] NBT 데이터 분석팀 엔지니어
[前] 기상청 빅데이터팀 연구원

주로 삼성 그룹사 데이터분석 강의 출강합니다.

누적 기업/대학 강의시간 7천시간 이상. (2024.12 기준)

contact@rloha.io

カリキュラム

全体

27件 ∙ (5時間 43分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．はじめに

3件 ∙ (50分)

1. ビッグデータ分析士紹介
24:31
2. パッケージベース試験範囲徹底解剖
16:27
3. テスト環境再現
09:56

セクション 2．データハンドリング

8件 ∙ (1時間 25分)

4. 相対パスと絶対パスの理解
06:04
5. ファイル入出力
08:03
6. オブジェクト確認
12:48
7. 関数詳細確認(ヘルプなど)
05:59
8. フィルタリング
09:15
9. データマージ
14:48
10. 外れ値処理
16:20
11. 欠損値処理
12:07

セクション 3．統計

2件 ∙ (32分)

12. t検定
19:54
13. 一元配置分散分析
12:53

セクション 4．モデリング - 教師あり学習

4件 ∙ (1時間 15分)

セクション 5．モデリング - 教師なし学習

2件 ∙ (25分)

セクション 6．過去問から予想される問題

8件 ∙ (1時間 13分)

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

11件

4.6

11件の受講レビュー

gottkf2214355
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
78% 受講後に作成
良い講義です。大切なものだけをすっぽり抜いてくださり、一度ずつ整理しながら聞きたいですよ！良い講義ありがとうございます。
chae227
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
67% 受講後に作成
いいですね、試してみてください。
statking
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
良い講義ありがとうございます。
genimi51006
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
本当にお得な講義でした。いつもの検索で、昔ながらのコードを書いたんですが、実用的にコードを書く方法を教えてくれます。
gardencjw2554
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
親切によく説明していただきました。ありがとうございます。

￥4,016

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