深層学習CNN完璧ガイド - TFKerasバージョン
ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 ディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)
受講生 2,117名
難易度 初級
受講期間 無制限
お知らせ
11 件
受講生の皆様、こんにちは。
たった今、Airflow完全ガイド Part 1講座をリリースしたばかりです。
「データパイプラインを一気に攻略！Airflowマスタークラス」
Airflowの核心的な動作原理から、多様なOperatorやHookの活用法まで、受講生の皆様を実務で認められるAirflowの専門家へと成長させるため、魂を込めて本講義を制作しました。
講義紹介ページ: https://inf.run/2Y8Z4
講義紹介動画: https://inf.run/znn8V
Airflow完全ガイド Part 1講座は、リリース記念として本日から2週間、40%割引を実施しています。あわせて、私の他のすべての講座も2週間、30%割引を同時に実施いたします。
本講義がAirflowを学ぶための最善の選択であると、自信を持っておすすめいたします。ありがとうございます。
こんにちは、皆さん。クォン・チョルミンです。
今回、私が「実装しながら学ぶTransformer」というタイトルで新しく講座をリリースしました。
本講義は、Transformerの核心メカニズムであるMulti Head AttentionからOriginal TransformerモデルおよびBERT、Encoder-Decoder翻訳モデルであるMarianMTモデルまでゼロから直接実装しながらTransformerを隅々まで学ぶことができる講義です。
これまでTransformerに興味はあったものの、Transformerの理解に困難を感じていた方であれば、分かりやすく詳細な理論説明から実際のコード実装まで繋がる本講座が、皆さんのTransformerへの渇望をすっきりと解決してくれることでしょう。
現在オープン記念35%割引を実施中で、以下は講義紹介ページです。
「実装しながら学ぶTransformer講座」の公式的な前提受講講座は「ディープラーニングCNN完璧ガイド - Pytorch版」です。ディープラーニングCNN完璧ガイド - Pytorch版講座も25%割引を実施しています。
Pytorchでモデル実装の経験がある程度おありでしたら、前提講座を受講せずにも挑戦していただけます。より詳しい内容はhttps://inf.run/K4ZyT
動画をご参照ください。
天気がだいぶ肌寒くなってきますね。いつもお体にお気をつけて、活気に満ちた一日をお過ごしください。
ありがとうございます。
こんにちは、
Pytorch講義の発売と新しい春のイベントで、今日（4月2日）から4月15日までの2週間のすべての講義を30％割引します。
Inflearnマーケティングチームでお疲れ様でしたので、下記イベントページも別途作成いたしましたので、ご参照ください。
そして、既存のディープラーニングコンピュータビジョン完璧ガイドと今回発売したディープラーニングCNN完璧ガイド - Pytorchバージョンを新たにロードマップとして構成しました。ご興味のある方は下記ロードマップページ訪問お願いします。
ありがとうございます。
こんにちは、
予定より早くシステム構成が完了し、今、新規講義である「ディープラーニングCNN完全ガイド - Pytorchバージョン」講義をオープンしました。
長時間にわたって本講義を準備してきました。既存のTFKeras版講義でより改善された講義内容とともに、本講義を通じてPyTorchベースでCNNの原理から実習まで段階的に学習し、実務プロジェクトでもすぐに適用できる実戦能力を積むことができるでしょう。
下記URLに、より詳細な講義紹介内容を収録しました。
Pytorchに興味があれば、このディープラーニングCNN完全ガイド - Pytorch川の選択を後悔しないでください。 CNNはもちろん、Pytorchの基本から深化まで、本講義を通じて完璧にマスターすることができます。
ありがとうございます。
こんにちは、受講生の皆さん、クォンチョルミンです。
私は今回「FastAPI完全ガイド」というタイトルで新たに講義をリリースしました。 FastAPIに興味がある人に役立つように、簡単なレッスンの紹介記事を投稿します。
「FastAPI完全ガイド」は、FastAPIのコアコンポーネントから高度な機能まで、体系的な学習を可能にするさまざまな例と豊富な実践プロジェクトで構成されています。
また、FastAPI自体のみを扱うことなく、FastAPIを活用したWebサービス開発の全過程を取り上げます。これにより、FastAPIを本番プロジェクトに直接適用するのに十分なスキルを高めることができます。
より詳細な講義紹介は下記URLでご確認いただけます。
https://www.inflearn.com/course/fastapi-%EC%99%84%EB%B2%BD-%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C
FastAPIのための本講義の選択、後悔しないように多くの時間、真心を尽くして製作しました。
今後の秋夕連休、みんな幸せで、大切な時間になることを祈ります。私の講義を愛してくださるすべての受講生の方々に、あらかじめチュソク挨拶大切に申し上げます。
ありがとうございます。
こんにちは、実践環境であるKaggleのTensorflow versionが講義を作った時点と比較して多くアップグレードされました。
これを反映して実習コードを修正しました。変更内容を公式形式で映像にしていますが、予想より時間がかかり、まず修正反映された実習コードからアップロードいたします。変更お知らせ映像もまもなく作ります。
既存の練習コードを使って練習中にエラーが発生した場合は、新しい練習コードを再度ダウンロードしてお試しください。
以下は、変更が適用された内容の概要です。ありがとうございます。
0. 共通
- Adam( ) オプティマイザの初期化引数名が lr から learning_rate に変更。
- Sequence Dataset クラスのgetitem () メソッドで学習とテスト時に応じて Target 値を含むまたは含まないデータセットに戻り結果を分離
- model.fit () の引数として Sequence Dataset で学習と検証データセットを入力するときに steps_per_epoch と validation_steps 引数を除外。
1. Fashion_Mnist_Practice
- ModelCheckpoint の save_weights_only=True 時 checkpoint モデルファイル名は .weights.h5 で終わる形にならなければならない。 False時には.kerasで終わらなければなりません。
- periodはsave_freqに変更されました。 save_freq は「epoch」または整数値が来る可能性があり、整数値の場合は epoch ではなく学習バッチ反復回数であり、適用時のエラーリスク
2. Inception_Practice
- Tensorflow version up で Conv, Maxpooling レイヤー生成因子 name に '/' 文字列を入力しないでください。 「_」に変更しました。
3. Learning_Rate_Scheduler
- model.optimizer.lrは model.optimizer.learning_rate に変換。
- y target 値入力を np.zeros(5) から np.zeros(5).reshape(5, -1) に 2 次元行動に変換
- CosineDecayはもはやexperimentalではなく、正式なスケジューラとして登録されています。したがって、experimental.CosineDecayはoptimizers.schedules.CosineDecayに変更されました。
- Callbackで実装したCosine DecayとCosine Decay Restartのボーナスコードは無効になりました。 tf.keras.backend.set_value が deprecated され、無効になりました。
4. Plant_Pathology
-GPUメモリを解放するためにカーネルを再起動する際にソースコードの実行を便利にするためにソースコードの再配置。
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修正済み
こんにちは、受講生の皆さん
私は今回、カフカ完璧ガイド - コネクト（Connect）編というタイトルで新規講義をオープンしました。
カフカパーフェクトガイド - コア編に続く2番目のカフカシリーズ講義です。
本講義は今までどんな講義や本でも触れられなかった、詳細で実戦的なレベルでカフカコネクトを扱っています。カフカコネクトコアコンポーネントの詳細なメカニズムの説明、そしてコネクトを活用した多様なデータ連携と運営管理を扱うことができる多くの実習例を通じて、あなたを現場で必要とするカフカコネクト専門家に成長させていきます。
2022年がしばらく残りましたね。私の講義を聞いてくださって愛してくださる皆さん、とても感謝します。
しばらく残っている2022年によく仕上げ、今後の2023年、ご希望のすべてのことを成し遂げ、心配不安な一年になりますように。
ありがとうございます。
こんにちは、受講生の皆さん。
私は今回「カフカ完璧ガイド - コア編」というタイトルで新たに講義をリリースしました。
Kafkaは、大容量のストリーミングデータの収集はもちろん、大規模なデータパイプラインの構築、イベントベースのマイクロサービスアーキテクチャ（MSA）の構築など、今は欠かせない選択肢となりました。
そのため、近年、多くの企業がカフカを先駆けて導入しており、専門人材に対する需要も絶えず増加しています。
「カフカ完璧ガイド - コア編」講義は、カフカの核心から内部メカニズムのAdvanced内容まで、詳細な理論説明とハンズオン実習＆実戦カフカアプリケーション開発実習を通じてカフカを始める人も一気に専門家レベルに到達することができるように講義を構成しました。
あなたのカフカ技術の渇きを解決させていただき、同時にカフカの運営と開発に必要な不可欠な要素からAdvancedコアメカニズムまで、 本講義を通じてすべて体得することができます。
以下のURLに、より詳細な講義紹介を作成しました。
暑い夏の熱気も一杯になった最近です。みんな楽しい夏の終わりを思いっきり楽しむ金曜日になりたいです。
私の講義を愛してくださるすべての受講生の方々に、いつも感謝の気持ちだけです。 ^^
