![[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324238/cover/7e380aa0-48ba-4ee7-a6b2-8da7900568d6/324238-eng.png?w=420)
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
권 철민
이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.
초급
Python, 머신러닝, 통계
딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)
수강생 630명
난이도 초급
수강기한 무제한
먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
leon.park
쉽고 친절히 설명해주셔서 도움이 많이 되고 있습니다.
5.0
dongun9268
현재 섹션9까지 들었는데 최고의 강의인 것 같습니다. 혹시 object detection 같은 advanced 강의는 언제쯤 올라올 예정인가요?
5.0
데싸데분
머신러닝 완벽 가이드를 다 듣고 넘어왔습니다! 코드 구현뿐만 아니라, 원리까지 자세히 설명해주셔서 면접준비까지 한번에 되는 느낌입니다 ㅎㅎ (물론 이해도 훨씬 잘되고요!) 특히 권철민 선생님 강의가 워낙 교과서 같은 강의다 보니까 코드를 익히고, 적용하면서도 내 코드에 자신감이 생겨서 좋았습니다! 앞으로도 좋은 강의 부탁드리겠습니다!
딥러닝, CNN을 이루는 핵심 기술 요소 및 주요 모델 이해
Pytorch를 활용한 모델 구축 및 학습 과정의 이해
CNN을 활용한 이미지 분류와 성능 최적화 기법
Pretrained 모델과 Fine Tuning을 활용한 성능 개선
다양한 이미지 Augmentation 기법과 이를 활용한 모델 성능 향상 기법
이미지 전처리, 데이터 가공, 모델 생성, 최적 성능 개선, 성능 평가 등 실무 딥러닝 개발 워크플로우
학습 대상은
누구일까요?
딥러닝과 CNN에 대한 역량을 크게 향상 시키고 싶은 분
자신있게 파이토치(Pytorch) 활용 능력을 끌어올리고 싶으신 분
컴퓨터 비전 분야에서 딥러닝 이미지 분류 모델을 활용하고자 하시는 분
Kaggle이나 데이콘의 이미지 분류 경진대회를 준비하시는 분
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 머신러닝 완벽 가이드의 전반부 처음부터 섹션 4장 평가(Evaluation)까지 기초 이해
27,924
명
수강생
1,501
개
수강평
4,068
개
답변
4.9
점
강의 평점
15
개
강의
(전) 엔코아 컨설팅 | (전) 한국 오라클 | 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자
AI 프리랜서 컨설턴트
전체
217개 ∙ (41시간 33분)
해당 강의에서 제공:
6. 섹션 개요
00:30
7. 머신러닝의 이해
12:28
8. 딥러닝 개요
13:05
9. 딥러닝의 장단점과 특징
16:03
18. argmax 사용하기
07:35
20. 다양한 인덱싱
11:56
22. 섹션 개요
02:22
25. 경사하강법의 이해
17:43
29. 확률적 경사하강법 구현하기
10:11
30. 미니 배치 경사하강법 구현하기
11:55
전체
47개
5.0
47개의 수강평
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
수정됨
5
현재 섹션9까지 들었는데 최고의 강의인 것 같습니다. 혹시 object detection 같은 advanced 강의는 언제쯤 올라올 예정인가요?
오, 칭찬 넘 감사드립니다. 후속 강의는 올해 가을 되기 전에 완료할 생각입니다.
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
5
고퀄리티의 자료와 자세한 설명 덕에 쉽게쉽게 완강한 것 같습니다. 강의력이 정말 좋으신 것 같네요. 중요한 부분을 반복해서 알려주셔서 저도 모르게 이해하고 있었습니다. 제가 아마 transformer강의를 들을 생각인데, 혹시 object detection 강의는 지금 나와있는 개정판 강의를 들으면 될까요? 아니면 새로운 버전으로 내실 생각인가요? 추가적으로 혹시 diffusion 관련 강의는 계획 중에 없으신가요? 강의력과 구성이 좋으셔서 관련 강의들이 나오면 다 팔로우할 생각입니다. 정말 좋은 강의 감사드립니다.
오, 이렇게 시간내주셔서 정성스러운 수강평 적어주셔서 감사합니다. object detection 강의는 지금 나와있는 개정판 강의를 들으셔야 할 것 같습니다. 당분간은 새버전 출시계획이 없습니다. 아쉽게도 diffusion은 현재 강의 계획에 없습니다. 좋은 수강평 감사드립니다.
수강평 14
∙
평균 평점 3.9
5
어려운 내용들을 너무 쉽게 직관적으로 설명해주시네요 ㅎㅎ 레전드급 강의 ㅎㅎ PPT 자료의 내용도 너무 상세히 명시되어 있고 ㅎㅎ 최고입니다.
시간 내주셔서 이렇게 좋은 수강평 적어 주셔서 감사합니다. 강의를 만든 보람을 느꼈습니다.
월 ₩22,000
5개월 할부 시
₩110,000