FastAPI 완벽 가이드

Multi Head Attention 부터 Original Transformer 모델, BERT, Encoder-Decoder 기반의 MarianMT 번역 모델, Vision Transformer 까지 코드로 직접 구현하며 Transformer에 대해 속속들이 배우게 됩니다.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.

오라클 DB 아키텍처의 내부 메커니즘을 이해하고 성능 튜닝과 성능 분석 전문가로 성장할 수 있는 핵심 가이드를 제공합니다.

카프카 커넥트(Kafka Connect)에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 상세한 실습을 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 카프카 커넥트 기반의 데이터 연동 및 데이터 파이프라인 구축 전문가로 성장시켜 드릴 것입니다.

본 강의는 ksqlDB의 활용과 핵심 메커니즘을 다양한 실습을 통해 익힐 수 있게 구성되어 있습니다. 강의를 마치고 나면 여러분은 Kafka(카프카) 기반의 실시간 Streaming 데이터 분석 시스템을 쉽고 빠르게 구축하실 수 있게 됩니다.

본 강의는 Apache Airflow의 핵심 메커니즘과 DAG, Operator, Hook, Scheduling, Timezone, 멱등성, Template까지 상세한 이론과 실습으로 구성하여 Airflow가 “왜 이렇게 동작하는가”를 이해하고 스스로 데이터 파이프라인을 설계·디버깅할 수 있게 만드는 실전 중심 Airflow 마스터 과정입니다.

카프카(Kafka)의 핵심부터 내부 메커니즘에 대한 심화 수준의 내용까지, 상세한 이론 설명과 핸즈온 실습 & 실전 카프카 애플리케이션 개발 실습을 통해 카프카를 시작하는 사람도 단숨에 전문가 레벨로 도달할 수 있도록 강의를 구성했습니다.

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

SQL의 핵심 요소에 대한 상세한 강의와 실습을 통해, 여러분이 SQL 분석 전문가로 성장할 수 있도록 흔들리지 않는 뼈대를 만들어 드리겠습니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

본 강의는 Kaggle의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신 러닝 모델을 구현을 통해, 여러분을 실전적인 머신 러닝 구축 전문가로 한단계 실력을 업그레이드 할 수 있도록 만들어진 강의 입니다.

본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.

이 강의는 MongoDB의 기본 원리와 실전 활용법을 정석적으로 다루는 마스터 클래스입니다. MongoDB의 핵심 개념부터 시작해 데이터베이스 설계, CRUD 연산, 인덱싱, 집계 파이프라인, 성능 최적화, 트랜잭션, 보안 등 실무에서 반드시 알아야 할 내용을 체계적으로 학습합니다. 초보자도 이해할 수 있도록 단계별로 설명하며, 실습과 예제를 통해 MongoDB의 동작 원리를 깊이 있게 익힐 수 있습니다. 실무에 강한 MongoDB 역량을 쌓고 싶은 개발자를 위한 최고의 입문 및 실전 강의입니다.

파이썬/장고 웹서비스 개발의 기초를 탄탄히 다져보세요. 장고 학습에는 시간도 걸리지만, 반복되는 개발 속에 여러분의 생산성을 극대화하실 수 있습니다. 여러분의 상상을 현실로 만들어보세요.

제가 만약 배달앱을 처음부터 만든다면 이렇게 만들겠습니다. 실전 레벨의 fastapi, mongodb, 모델링과 인덱스 설계, redis 캐싱과 부하 테스트를 모두 이 강의에 담았습니다.

인프런 누적 수강생 30,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 기초 강의. SQL 기초 이론을 배우고, SQL 문제 10개를 함께 풀어봅니다.

테이블 설계 때문에 답답함을 느끼신 적 있으신가요? "이 테이블이 맞나?", "어떤 컬럼을 PK로 해야 하지?", "관계를 이렇게 연결해도 되나?" "기능 추가할 때 테이블을 다시 만들어야 하는 건 아닐까?" 같은 고민을 하신 적이 있는 분들을 위한 강의입니다.

5개의 실전 프로젝트를 통해서 데이터/머신러닝 웹 애플리케이션 개발 방법을 배웁니다. Python과 Streamlit으로 웹 애플리케이션을 쉽고 빠르게 제작하고 배포할 수 있습니다. (2025년/6월 업데이트)

비전공자도 쉽게 이해할수 있는 python 이론과 실습과정으로 진행됩니다. 응용프로그램개발로 지어지는 전체 로드맵에서 첫 번째 단계 python프로그래밍 입문 과정입니다. [전체-로드맵] python기초->python심화->자동매매-백테스트개발->자동매매-실시간개발->자동매매-LLM활용

본 과정은 관계형 데이터베이스(RDB)의 기본 개념부터 SQL의 기초 활용 능력까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성된 과정입니다. 학습자는 먼저 데이터베이스와 TABLE의 구조를 이해하고, SQL 언어의 핵심인 SELECT문을 다루며 다양한 연산자(산술 연산자, 합성 연산자)의 활용법을 익힙니다. 또한, 데이터 처리에서 필수적으로 사용되는 **함수(Function)**의 개념을 배우고, 문자 함수, 숫자 함수, 날짜 함수, NULL 관련 함수들을 실습을 통해 직접 다뤄보며 이론과 실무를 동시에 강화할 수 있습니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 조회를 넘어, 실무 데이터 분석과 가공에 즉시 활용 가능한 SQL 기초 역량을 갖출 수 있게 됩니다.

오라클 데이터베이스 SQL 구문을 배웁니다.

Python(파이썬)을 이용하여 SQL의 SELECT문처럼 데이터프레임(테이블)을 다루는 방법을 배울 수 있습니다.

인프런 누적 수강생 30,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 중급 강의. SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제 20개를 함께 풀어봅니다.

개발팀 눈치 보지 말고, 이제 내가 직접 만든다! 이 강의는 기획, 마케팅, 영업 등 실무 담당자가 개발자 도움 없이 AI도구를 활용하여 웹서비스의 핵심 기능을 직접 구현할 수 있도록 도와줍니다.

파이썬 Streamlit 라이브러리를 활용하여 여러 유형의 데이터를 분석하고 빠르게 시각화 해서 웹 서비스 기반으로 출력하는 방법을 배우게 됩니다. 기존 웹 개발 방식보다 빠르게 업무에 적용하고 싶을 때 활용할 수 있습니다.

🔥 바이브코딩 with Streamlit 🔥 코드 한 줄로 나만의 웹서비스를 바로 만들어보는 실시간 코딩 경험! MZ 감성에 맞춘 비주얼 중심의 실습형 강의, 복잡한 백엔드 지식은 필요 없어요. Streamlit에 대한 기초를 배우고 실질적인 앱까지 직접 구현하면서 개발 감각을 깨웁니다. 지금 바로 “나만의 서비스”를 코드로 vibe 있게 완성해보세요 😎💻

파이썬 기반의 웹 크롤링 기술을 습득하여, 웹 페이지로부터 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 업무에서 데이터 수집과 분석 능력을 향상시키기 위한 과정입니다.

Whisper를 로컬에서 실행하고, FastAPI와 Next.js를 활용해 AI 음성 인식 앱을 빠르게 개발하는 실전 프로젝트 강의입니다. 실시간 음성 인식까지 구현하며, 짧은 시간 안에 간단한 포트폴리오로 활용할 수 있는 결과물을 완성할 수 있습니다.

코딩을 전혀 몰라도 돼요. 바이브코딩 공부 반나절이면 코드를 짜지 않고도 프로그램을 만들수 있게 될거예요. 웹 스크래핑, TTS, 챗봇, 게임 등 단계별 예제 10개를 직접 만들며 최신 AI코딩법을 익혀봅시다.

현대적인 데이터 팀이 dbt를 활용하는 방식을 배웁니다. 유지보수 가능한 분석 모델과 검증된 데이터 파이프라인을 직접 만들어봅니다. 분석 엔지니어링의 핵심 개념을 실무 중심으로 익힙니다. 데이터 커리어를 한 단계 더 성장시키고 싶은 분들을 위한 강의입니다 🚀

해커톤과 프로젝트 입문, 이제는 아두이노와 파이썬, Flask로 시작하세요. 쿨한 프로젝트를 같이 만들어보며 해커톤과 프로젝트에 필요한 뼈대를 세워봅시다.

이 과정은 LangChain, OpenAI, Hugging Face 및 Python을 활용해 실제 AI 애플리케이션을 개발하고자 하는 개발자, AI 애호가 및 전문가들을 위해 마련되었습니다. 이 과정은 이론에만 집중하기보다는 실용적이고 프로젝트 중심의 접근 방식을 취합니다. 수강생들은 과정 전반에 걸쳐 챗봇, CSV 분석 도구, 이력서 심사 시스템, 청구서 추출 봇, 지원 어시스턴트, 마케팅 도구, 텍스트-투-SQL 애플리케이션 등 총 15개의 완성도 높은 AI 애플리케이션을 직접 구축하게 됩니다. 저는 복잡한 AI 개념을 쉽게 이해하고 누구나 현대적인 LLM 개발을 접할 수 있도록 이 과정을 만들었습니다. 많은 학습자들이 LangChain, 임베딩, 메모리 시스템, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트 같은 도구들이 실제 애플리케이션에서 어떻게 상호 작용하는지 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 강좌에서는 명확한 설명, 실전 코딩 세션, 실제 구현 워크플로를 통해 단계별로 안내해 드립니다. 강좌를 마치면, 수강생들은 최신 생성형 AI 기술을 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 설계, 구축, 배포하는 방법을 자신 있게 이해하게 될 것입니다.