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Deep Learning & Machine Learning

初めてのディープラーニングとPyTorch（パイトーチ）ブートキャンプ（簡単に！基礎からChatGPT核心トランスフォーマーまで）[データ分析/科学 Part3]

講師が初めてディープラーニングを学んだ際に失敗した経験をもとに、ディープラーニングの理解に必要な数学、理論、PyTorchベースの実装、転移学習、GPTの核心であるTransformerまで、着実に学べるよう新たに構成した講義です。

（4.9）受講レビュー 97件

受講生 1,706名

難易度 初級

受講期間 無制限

  • funcoding
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残材ミコーディング本出版関連共有

こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。

相違ではなく、今回は本を出版して軽く共有します。

最近、Webサービスやバックエンド機能の開発に関心が多い方が多いです。たとえば、独自のGPTを作成するときにもバックエンド機能が必要です。 GPTにバックエンド機能を実装するときに最もよく紹介されたバックエンドフレームワークはFastAPIまたはフラスコです。 FastAPIは速い実装速度と優れたパフォーマンスを誇り、Flaskは簡単で簡単に学ぶことができ、初心者に最適です。特にどちらもPythonだけ知れば早く習得し、実装できるというのが特長です。

そこで、最速のフルスタックロードマップにもPythonバックエンドとWeb技術の基礎をFlaskと共に習得し、FastAPIブートキャンプを通じて深化学習を行うことができました。しかし、フレームワークは常に非常に多様な機能を持っていますが、これを参考にする適切な書籍はありませんでした。 Flask と FastAPI の最大の欠点は、参照できる資料があまりないということです。そこで、できるだけ多様な機能をリファレンスブックとして見ることができるように本を作りました。

個人的には、オンライン講義は迅速にIT技術を習得するのに最も役立つようです。その後、実際の実装では、リファレンスブックがあれば、オンラインレッスンの内容と一緒に追加機能を参考にするのに役立ちます。最も早くWebサービスを実装したい場合や、バックエンド機能を整理したい場合は、次の本や講義を参考にしてみてください。

リファレンスブック： 最速のWeb開発とフルスタックのためのFlaskとFastAPI（一冊にまとめるPythonバックエンド）
Flask講義： PythonバックエンドとWeb技術の基本[フルスタックPart1-1]
FastAPI講義： PythonバックエンドとFastAPIブートキャンプ[フルスタックPart1-2]
最も簡単で高速なフルスタックロードマップ

ありがとうございます。
残材ミコーディング Dave Lee Dream
残材ミコーディングYouTubeチャンネル：https: //www.youtube.com/@fun-coding

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