情報とデータサイエンスのためのプロジェクト管理

データサイエンスを通じて効率的かつスマートにプロジェクトを管理しよう

（5.0）受講レビュー 4件

受講生 218名

pnuswedu

데이터분석

Project Management (PM)

こんなことが学べます

データ分析
データサイエンス
プロジェクト管理

Project Management for Data & Information Science

- 情報とデータサイエンスのためのプロジェクト管理

◾講師 - Hollister Jonathan Michael教授（釜山大学文献情報学科）

🎯講義目標

プロジェクト管理を多様で詳細な文脈でデータサイエンスを通じて理解することができる。

🎯講義概要

プロジェクト管理の概念を学び、IS、DS、ITの文脈で理解してみましょう。
範囲管理、時間管理、コスト管理を通じてプロジェクトをビルドできるようにする。
品質管理と人材管理の重要性と方法を理解する。
プロジェクトのコミュニケーション、リスク、調達、利害関係を管理するための概念を学びます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

データサイエンスを通じてプロジェクトを管理したい方
詳細なプロジェクト管理方法を学びたい人

こんにちは
です。

18,180

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447

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4.9

講座評価

講座

부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.

カリキュラム

全体

13件 ∙ (10時間 45分)

セクション 1．Ⅰ。プロジェクト管理論

13件 ∙ (10時間 45分)

1. 01. プロジェクト管理の紹介 (Introduction to Project Management)
01:07:37
2. 02. IS、DS、IT コンテキストのプロジェクト管理 (Project Management in the Context of IS, DS &IT)
01:05:25
3. 03. プロセスグループ (Process Groups)
56:40
4. 04. プロジェクト統合 (Project Integration)
59:41
5. 05. 範囲管理 (Scope Managment)
57:59
6. 06. 時間管理 (Time Management)
55:39
7. 07. コスト管理 (Cost Management)
30:35
8. 08. 品質経営（Quality Management）
57:56
9. 09. 人材経営（Human Resource Management）
55:31
10. 10. コミュニケーション管理 (Communication Management)
38:39
11. 11. リスク管理(Risk Management)
39:42
12. 12. 調達管理（Procurement Management）
27:22
13. 13. ステークホルダー管理 (Stakeholder Management)
33:09

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

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5.0

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