
AI 이해를 위한 파이썬 기초
부산대학교 소프트웨어융합교육원
파이썬 프로그래밍 언어의 기본적인 내용을 학습함으로써 인공지능에 필요한 파이썬 코딩 능력을 습득해보자!
입문
Python, 인공지능(AI), Numpy
データリテラシー
データ分析
機械学習
◾講師 - キム・ギョンミン教授(釜山大学ソフトウェア融合教育院)
公共データを収集し、オレンジ3を活用してデータを分析して視覚化してみる。機械学習学習用データを生成し、指導学習回帰と分類モデルを用いて予測してみる。非定型データを非指導学習群集化を通じて類似の資料をグループ化してみる。
オープンソースで提供されるデータマイニングツールであるオレンジ(Orange)を利用して、コーディングなしでデータ分析と機械学習の概念を学習し、様々なテーマの実習を通じて非専攻者のデータリテラシー能力を向上させる。
非専攻者が自身の専攻分野と接木し、データ分析及び機械学習過程を学習及び応用することにより、SW融合人材が備えるべきデジタル能力を強化する。
学習対象は
誰でしょう?
データ分析と機械学習プロセスを学びたい人
指導学習回帰と分類モデルを学びたい人
全体
16件 ∙ (5時間 26分)
1. 01. データリテラシーの理解
23:10
7. 07. 設問別集計
19:57
8. 08. 事前、事後比較
24:33
9. 09. テキストマイニング
19:33
11. 11. 学習データ _ 1
17:28
12. 12. 学習データ _ 2
09:34
13. 13. 回帰
17:50
14. 14. 分類
23:16
15. 15. 非構造化データ分類
21:26
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