誰にでも必要なAIハーネスエンジニアリングを完全マスター

10年目のニューヨーク/LAスタートアップのテックリード出身者が、1万人以上の受講生を教えながら磨き上げた順序そのままに、バイブコーディングを基礎から体系的にお教えします。 私が直接運営しているサービス「カゴンマップ（カフェ勉強マップ）」をゼロから一緒に作り上げ、リサーチから開発、デプロイ、運用、そしてエージェントに開発を任せる自動化まで、実際の流れ通りに学びます。 そして、2つのことをお約束します。サービスがどのように動くのかという大きな絵を捉え、AIの出した結果を自分で判断できるようになること。そして、仕事の手順と基準を環境に残し、AIが毎回同じ結果を出せるようにすること。自分が判断し、AIが指示通りに動けば、アイデアは本物のサービスになります。

「AIチームメンバーが全部やってくれる」オンライン講座は、AIを単純な自動化ツールではなく、実務を共に遂行する「AIチームメンバー」として活用する方法を学ぶ実習型コースです。 このコースは、市場調査、提案書作成、戦略レポート制作、ブランドコンテンツの視覚化、プロジェクトの広報と運営、アフターケアまで、実務で頻繁に発生する業務フローを中心に構成されています。 受講生は、ChatGPT、Perplexity、Copilot、Canva、Gamma、MiriCanvas、Brewなど、様々なAIツールをそれぞれ企画パートナー、戦略リサーチパートナー、デザインパートナー、運営支援パートナーとして配置し、実際の業務成果物を完成させます。 全30回にわたり、AIと共に働く基本的な視点から実務型プロンプト作成、市場調査、提案書・レポート作成、ブランドコンテンツ制作、プロジェクト運営まで段階的に学習します。 講義に沿って進めば、一人でも一つのチームのように働けるAI協業能力を身につけることができます。

非専門家のためのn8n自動化の核心原理とワークフロー設計の基礎 n8nで構築する5段階の自動化：トピック入力から動画完成までのAPI連携実習 AI API（ChatGPT、ElevenLabs、Creatomate）を活用してn8nで動画を自動制作する方法

複雑なプログラミング構文や難しいコード入力の代わりに、AIとの対話だけでデータの収集・分析から可視化ダッシュボードまでを完璧に完成させる「バイブコーディング」実務コースです。手作業によるデータ加工や手書きのレポート企画書作成で毎回浪費していた消耗的な労働を、AIとの「一度の対話」で解決し、分析レポートとプレゼンテーション用PPTを超高速で自動生成します。ワンクリックで手軽に共有できる、完結型のワークフローを身につけます。

コーディングを知らなくても、自分のアイデアでサービスを作れるでしょうか？ AIと一緒なら可能です！ この講義では、Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeなど、 現場で使用されている「バイブコーディング（Vibe Coding）」ツールを活用し、 アイデアを実際のウェブサービスにする全過程を体験します。 単にツールの使い方を学ぶだけでなく、 自らサービスを企画し、デプロイし、決済までつなげる、 AI時代の新しいサービス開発手法を身につけます。 Point 1. 5つの核心バイブコーディングツールを完全攻略 - Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeの核心機能と活用法の習得 - AIと協業するバイブコーディング開発スタイルの理解 Point 2. コーディングなしで実際のサービスを作ってみる - 本の推薦サービスを自ら企画し、ウェブサービスとして実装する過程を実習 - アイデア → 開発 → デプロイまで、サービス制作の全体フローを理解 Point 3. サービスのリリースと運営までつながる実践スキル - ドメイン購入、サーバー設定、デプロイ過程の理解 - 決済モジュールの連動やSEO設定など、サービス運営の核心技術を学習

Google ドライブを自在に使いこなす Gemini エージェント！ 圧倒的な生産性で、Google AI 実務の完成形を体験してください。

低コストで構築する自分だけのAI本部！Gemini 2.5 FlashとDockerを組み合わせ、セキュリティを確保しつつコストを抑えた実践的な自律型AIエージェント構築ガイドです。

AIツール、何から学べばいい？悩みはもう終わり！ - 受講生80名の評価 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT、Claude、Gemini、Genspark、NotebookLM、Gamma、Skywork、Manus、Antigravity、Claude Code、MiriCanvas、Opal、CapCutなど - 15種類以上のツールの核心機能を20日間で、本当に分かりやすくお教えします。 - 毎週課題を遂行する方式で、「聞き流す講義」ではなく「体得できる講義」を提供します。 - プロンプト作成 > 画像生成 > PPTと動画生成 > バイブコーディングまでオールインワンでカバー - 4時間分の講義動画 + 週次学習資料 + 課題認証システム

AIエージェントは、データエラー、セキュリティ脅威、コスト増加、システム連携の問題など、さまざまな原因で失敗することがあります。 本コースでは、AIエージェント導入の過程で発生する主な障害や失敗事例を確認し、これらを予防するための設計・点検・運用戦略を実務中心に解説します。 これを通じて、AIエージェントのリスクと限界を理解し、組織に適した導入の方向性と安定的な運用基準を確立することができます。

Claude Codeを初めて使う開発者から、実務でAIを積極的に活用したい開発者まで、すべての方を対象とした総合的な実践コースです。 この講座では、Claude Codeの基本概念と自然言語処理の原理から、インストール、会話およびセッション管理、モデルとEffortの設定、コンテキスト管理まで、段階的に学習します。その後、実際のプロジェクトですぐに活用できるコードベースの探索、正確なプロンプトの作成、バグのデバッグ、TDDワークフロー、リファクタリング、Hooksを活用した自動品質管理など、実務に即した開発手法を身につけます。 さらに、Git PRのコードレビュー、GitHub Actionsによる自動化、Git Worktreeを利用した並行開発、Skillsの開発、サブエージェントの構成、マルチエージェントによる協働、チーム標準化とオンボーディング、開発ドキュメントの作成まで、Claude Codeを活用した最新のAI開発プロセスを体系的に扱います。 実務で直接活用できる例やプロジェクトを中心に解説し、単なる機能紹介にとどまらず、実際の業務に応用できる開発スキルを身につけられるよう構成しています。Claude Codeを使って開発生産性を最大化し、AIと協働する新しい開発手法を完全に習得できるようになります。

トランスフォーマーベースのLLMアーキテクチャとGPU活用戦略を理解し、vLLMを活用した実際のサービング過程まで直接実習します。 AIシステムパイプラインの構築からモニタリング、マルチGPUの活用まで実務フロー全体を扱い、 複雑な数式なしで図解と実習を中心に直感的に理解できるように構成された講義です。

生徒の成績、学校生活記録、関心分野などのさまざまなデータをAI-SPARSツールで構造化し、LLMを活用して専攻探究から大学・選抜方式の戦略、個別最適化されたロードマップまで設計する方法を学びます。単なる質疑応答ではなく、Profile-Interview-専攻-大学-選抜方式-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolioへとつながる体系的なAX型の進路・進学相談プロセスを、実践ですぐに適用できます。

製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が加速するにつれ、生産設備、制御システム、産業用ネットワークが外部システムと接続されるようになっています。これに伴い、サイバー攻撃が生産停止、品質低下、技術流出、安全事故につながる可能性も高まっています。 [OT（製造業）セキュリティ] 4大製造産業マスタークラスは、自動車、半導体、化学、食品・医薬品産業で発生し得るOTセキュリティの脅威を、実際の製造現場の事例を中心に紐解く講座です。 各産業の生産工程や設備環境がどのように異なるのかを理解し、産業別に発生し得る主要なセキュリティ脅威、事故の原因、対応策を体系的に学習します。 自動車産業のスマート工場とサプライチェーンセキュリティ、半導体産業の核心工程および技術情報の保護、化学産業の制御システムと安全事故への対応、食品・医薬品産業の品質・衛生・GMPデータの保護まで、一つの講座で幅広く扱います。 複雑な技術や攻撃手法を単に羅列するのではなく、「どのような問題が発生し得るのか」「なぜ発生するのか」「現場ではどのように対応すべきか」を初心者にも分かりやすく説明します。 この講義を通じて、4大製造産業の特性とOTセキュリティの相違点を比較し、製造現場で必要とされるセキュリティ点検と事故対応の基本方針を習得することができます。

ChatGPTのプロンプトを作る「公式」を紹介します。この公式に適用するだけで、良いプロンプトが溢れ出ます。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

生成AIの活用過程で発生する可能性のある情報セキュリティおよび個人情報保護の問題を理解し、AI基本法と最新のセキュリティ戦略に基づいて安全なAI活用体制を構築できるよう、完全ガイドを提示します。

ExcelとOrangeで完結する顧客分析、 クロスセルからA/Bテスト、離脱リスク管理まで一度に

報告書を書くたびに、途方に暮れていませんか？ 何を書けばいいのか分からず時間を浪費し、論理がまとまらず何度も修正を重ね、結局締め切り直前にようやく完成させる経験。多くの社会人や学生が繰り返している日常です。 ChatGPTを使ってみたものの、単に文章を代筆してくれるレベルにとどまり、「それっぽい文章」はできても「成果を生む報告書」は完成しません。 この講座は違います。 ChatGPTを単なる業務代行ツールではなく、あなたの企画力を増幅させる戦略パートナーとして活用する方法をお教えします。 ✔ 問題定義を明確に構造化する方法 ✔ 論理の流れを設計するフレームワークの適用法 ✔ データを根拠に説得力を強化する方法 ✔ 成果中心の報告書へとアップグレードする戦略 講義を通じて、実際に自身の業務報告書を一つ完成させることになり、単なる理論ではなく、すぐに結果につながる実践的な経験を提供します。 また、最新機能であるCanvasやファイルアップロード分析機能まで活用し、急速に進化する生成AI環境においても取り残されないAIリテラシーを身につけられるようサポートします。 この講座を受講した後、 報告書の作成時間は短縮され、 論理はより強固になり、 成果はより鮮明になります。 報告書がもはや負担ではなく、あなたの能力を証明する武器になる瞬間を体験してください。

韓国語を深く理解し、長文にも対応し、実際の業務まで遂行するAI――それがSolar Open 2の目指す方向です。 このクラスでは、Upstageが公開したSolar Open 2のテクニカルレポートを、「紹介 → 設計 → 学習 → 評価」の順にわかりやすく解説します。 専門用語は日常的なたとえや視覚資料を用いてかみ砕き、初心者でも「何を・どのように・なぜ」を一連の流れで理解できるようにします。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。