AI新入社員のオンボーディング - ルールを教える
CLAUDE.md: プロジェクト憲法を作成してAIにチームルールを完璧に伝達
Commandsの自動化: 複雑なプロンプトを/create-componentのようなコマンドに変換
Hooksの品質管理: AIがミスをする前に事前に防ぐ自動検証システム
実習: Next.js + TypeScriptプロジェクトで一貫したコンポーネント生成を自動化
MCPでAIに翼を与える - 外部世界との接続
Playwright MCP: AIがブラウザを開いてE2Eテストを自動実行
GitHub CLI自動化: ブランチ作成からPRマージまで完全自動化
Jira MCP連携: ターミナルから自然言語でEpic → Story → Taskを体系的に管理
実習: AIがGitHub issueを読んで解決コードを作成しPRまで自動生成
性
AI DevOps マスター - インフラをコードで
Terraform IaC: AWS VPC、RDS、ECSインフラをコードで自動構成
GitHub Actions CI/CD: git push 一回でAWS配信
I notice you've sent just
Sentry + Langfuse モニタリング: リアルタイムエラー検知とAI性能分析
実習: 本番障害をAI SREと一緒に10分以内に解決
結
総合プロジェクト - 「デート딸깍」サービス完走
AI PMコラボレーション: アイデアをPRDに変換後、Jiraバックログを自動生成
並行開発: Sub-agentでフロントエンドとバックエンドを同時開発
足
RAGパイプライン: Vector DBでAIに実際のグルメデータを学習させる
実習: 実際のサービスローンチとユーザーフィードバックに基づく改善
線
私の講義は、開発者が実務でAIを使って開発するために必要なすべてを盛り込みました。
ただし、AI技術は毎週、毎時間、狂ったような速度で発展しています。
「AI関連の本は買った瞬間に時代遅れになる」という表現があるほどですから。
したがって、この講座は継続的にアップデートを行っていきます。
現場で見つけた最新技術を生きている生物のようにアップデートし、改編することをお約束します。
したがって、講座がアップデートされるにつれて、講座費用が上がる可能性があります。
今が最もこの講座をお得に受講できるチャンスです!
25/10/28 3、4週目の講義アップロード完了
この講義のすべての内容は理論ではなく、
実際の会社ですべてのワークフローのチーム生産性を向上させ、認められた検証済みのワークフローです。
数百人のエンジニアたちと一緒に使用している実戦システムをそのまま伝授します
このオンラインクラスでは、フロントエンドも、バックエンドも、インフラも扱っています。
つまり、開発言語や分野は関係ありません
Python、Spring Boot、Next.js、JavaScript、Java、C#、さらにはCOBOL開発者まで、すべての開発者が受講可能です。
AI自動化ツールは特定のプログラミング言語に依存しないためです。
重要なのは、どの言語を使うかではなく、
反復的な業務を発見し、自動化できる視点を持っているかどうかです。
Gitブランチの作成、コミットメッセージの作成、テストの実行、Jiraチケットの更新など、
日常的な開発業務は、どの言語を使っても同じように発生します。
Web開発、アプリ開発、デスクトップ開発など、分野は重要ではありません。プロジェクトを最初から最後まで完成させた経験があり、Gitで協業した経験があれば、講義内容を十分についていくことができます。
現場でAIツール導入を主導したい1年以上の経験を持つ開発者
✔ 反復的な業務に疲れているが、AIを適切に活用する方法が分からない状況。
✔ チームで「AIが得意な開発者」として認められ、業務効率を革新したい目標。
スタートアップで迅速なMVP開発が必要なフルスタック開発者
✔ 一人でフロントエンドからバックエンド、インフラまですべてを担当しなければならない負担
✔ AIと協業して開発速度を最大化し、品質まで保証してもらいたいニーズ。
レガシーシステムの改善を検討している経験豊富な開発者
✔ 既存の開発プロセスの限界を感じているが、AIツール導入に対する具体的な方向性がない状況
✔チーム全体の生産性を引き上げることができる実務経験が必要な目標
✔ 人工知能(AI)、AI活用(AX)に興味が多い
各週ごとに2-3時間の集中的な実習が必要で、課題を通じて自分のプロジェクトに直接適用してみる過程が含まれます。
「AIが全部やってくれるから簡単だろう」と思ってはいけません。
AIを正しく活用することは、むしろより高いレベルの設計思考とシステム理解が必要です。
本当に何度も悩んでも途方に暮れているなら、心配しないでください。
私たちが一緒に見てさしあげます。
バイブコーディング用コミュニティ、Vibe Surferを運営しています!
このコミュニティで一緒に問題を解決してみましょう!!
この講座は、すべての技術をAからZまで説明する百科事典式の講座ではありません。
問題解決に必要な核心概念を正確に理解し、
AIと協業する開発プロセス全体を体得することに焦点を当てています。
例えば、ClaudeやCursorのすべてのショートカットは扱いません。しかし、MCPサーバーを通じたワークフロー、開発パイプラインの改善は、実際のプロダクションで使用できるレベルの深さで扱います。
この講義を受講したからといって、必ずしも会社で「AI専門家」として認められるわけではありません。
しかし、4週間完走して実際のプロジェクトに適用すれば、開発速度の向上と業務自動化の結果を通じて、チーム内で確実な差別化を体験できるでしょう。
講座を受講してくださる方にのみ提供する特別特典があります。
講座で学んだclaude.md、MCP設定、デプロイ設定が完了している
実際に動作するフルスタック開発環境を提供します。
docker-compose upの一行でNext.js + Spring Boot + モニタリングシステムが即座に実行され、
最適化プロンプトとAWS自動デプロイ設定が含まれています。
もうプロジェクトを始めるたびに環境設定に時間を無駄にしないでください。
AIと協業する開発方式をすぐに体験し、実務に適用できるプロダクションレディテンプレートです。
(該当する問題集はNotionの形式でリンクとして提供されます!)
コミュニティで受講レビューを認証した後、お受け取りください!
(認証方法は最後の講義に書いておきました😊)
