LLM Finetuning : RunPod and Multi-GPU Practice
danielyouk
Packed with LLM Fine-Tuning Know-how, learned from Silicon Valley LLM Project Practitioners.
Basic
LLM, RunPod, openAI API
This course covers the process of automating algorithmic trading in local and cloud environments, and focuses on hands-on practice.
66 learners
Level Intermediate
Course period Unlimited
GitHub Action
Windows Scheduler
Crontab
Windows registry
IBC (Interactive Brokers Controller)
Who is this course right for?
Selection: Those who have completed Python Algorithm Trading Part 1
Required: Completion of Python Algorithmic Trading Part 2
Need to know before starting?
How to use Python and GitHub
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66
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Courses
LLM 기반 AI 기업에서 Pod Lead로 활동
서울대학교 기계항공 공학부 졸업
유럽 소재 대학원에서 기계항공공학 석사
독일 소재 공학 연구기관에서 박사 과정 연구 수행
유럽 대형 에너지 기업에서 Senior Data Scientist 경험
영국 소재 에너지 컨설팅 기업에서 Senior Consultant 활동
Databricks 기반 데이터 엔지니어링 프로젝트 수행
Kaggle 주식 거래 AI 대회 Top 3% 성과
AI Agent 개발팀장으로 현재 활동 중
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24 lectures ∙ (3hr 43min)
Course Materials:
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