AI 시대 대체되지 않는 실리콘밸리 인턴십 및 미국 빅테크 시스템 디자인 & 오픈소스 실무 기여 완성 코스

6주 안에 넷플릭스·테슬라·메타·틴더 30개 시스템을 직접 설계하고,

실리콘밸리 인턴십 지원 + 오픈소스 포트폴리오까지 한 번에 끝내는 코스입니다.

✅ 전공 무관, 한국에서 온라인으로 수강

✅ 최종 미션 제출 시, 미국 팔로알토 AI 스타트업 인턴십 서류전형 면제 + 인터뷰 기회 제공

✅ 현재 누적 다운로드 수 3.4K 를 달성한 Rust 기반 AI 코딩 에이전트에 실제 PR 기여

“전공 비전공 개발자, 취준생, 주니어가

실리콘밸리 시스템 디자인 레벨로 국내 개발자 면접에서 시스템 디자인을 할 수 있도록 설계를 만드는 강의”

🇺🇸 미국 실리콘밸리 인턴십

이 강의를 수강하게되시면, 제가 운영중인 미국 실리콘밸리 AI 코딩 에이전트 스타트업에서 인턴십 기회를 드릴 수 있도록 아래와 같이 진행할 예정입니다.

✅ 강의 가격은 26년 다시 인상될 예정입니다.

지원하는 링크: https://snailer.ai/careers

이력서 상단 또는 지원 링크 커버레터 입력란에 인프런 수강한 계정의 이름을 자유형식으로 남겨주세요.

• 인턴십 장소/기간

  • 미국 실리콘밸리 Palo Alto, CA, 6개월 풀타임

• 모집 시기

  • 2026년 하반기 1기 (최대 2–3명 선발)

• 지원 자격

  • 전공/비전공 상관없이,

    1. 최종 시스템 디자인 프로젝트 제출

    2. 오픈소스 기여 미션 제출 을 완료한 수강생

전형 혜택

• 일반 지원자와 달리 서류 스크리닝을 생략하고 곧바로 인터뷰 단계로 진입

• 최종 시스템 디자인 프로젝트 또는 오픈소스 미션은 채용 결정에 영향을 끼치지 않으며, 서류 스크리닝 생략 조건입니다.

• 우수 설계 + OSS 기여 결과는
  → 제 Threads 채널에 소개되어
  → 본인 LinkedIn / 이력서에 적을 수 있는 공식 레퍼런스로 남습니다.

비자 & 기타

• 선발 인원에 한해 미국 인턴 J1 비자 스폰서 지원

• 본 트랙은 “수강생 전용 인턴십 지원 기회”를 제공하는 것이며,
  인터뷰 평가에 따라 최종 선발 여부가 결정됩니다.

  
  

인터뷰 프로세스

1. 서류 (수강생의 경우 면제됩니다)

2. 코딩 인터뷰 Technical Phone Screen

   1. 코딩 인터뷰 40분

3. 파이널 인터뷰 Final Interview

   1. 문화 적합성 인터뷰 30분

   2. 시스템 디자인 인터뷰 45분

4. 오퍼 결정

   1. 급여 및 J1 비자 프로세스 진행 (비자가 어려운 경우 미국 출장 및 Remote 근무)

   2. 기타 사항

이 강의에서 확실히 가져가는 것 3가지

1. 빅테크 30개 실전 시스템 디자인 설계 경험

- 넷플릭스·테슬라 FSD·메타·스포티파이·CI/CD 파이프라인 등

- 분산 시스템, DB, 캐시, MQ, 장애 복구, 스케일링까지 실제 인터뷰 수준으로 연습

2. 나만의 서비스 아키텍처 → DB → 스케일링까지 풀 설계

- SLO 수치화 → 요구사항 정의 → 아키텍처 → 데이터 모델 → 스케일링 플랜

- 최종 프로젝트는 포트폴리오/이력서에 넣을 수 있도록 템플릿 제공

3. 실제 운영 중인 오픈소스 AI 코딩 에이전트에 PR 기여

• 다운로드 Rust 기반 CLI 에이전트(Snailer)에

  최소 1개 이상 PR을 보내고,

  첫 PR 머지 시 Collaborator 권한 + 이력서에 쓸 수 있는 실무 OSS 경력 확보

🚀 실리콘밸리 빅테크의 시스템 설계 비밀.

실리콘밸리 인터뷰 공개
스탠포드에서 조코딩 출신 AI 뉴스레터 ‘눈오지’ 작가님과 인터뷰를 진행했습니다. 제가 실리콘밸리에서 직접 운영 중인 스타트업에 본 강의의 시스템 설계를 적용 중인 내용을 다룹니다.
👉 EO 아티클 인터뷰 전문: 실리콘밸리에서 배운, 대체 되지 않는 사람들의 비밀(개발자편)

• 실리콘밸리에서 살아남기: 1년 만에 주니어에서 시니어로 성장한 개발자 이야기 https://eopla.net/magazines/35688

스레드

https://www.threads.com/@noon.oji/post/DPxfkalEa70?xmt=AQF0d1--rNTDuzz4FWPsK-AD5DjZPI-3A73KvjLY1ERCkQ&slof=1

실리콘밸리 빅테크의 시스템 설계 비밀. 테슬라 FSD·넷플릭스 스트리밍·메타 인프라를 사례로 분산시스템,DB, 스케일링·인터뷰 대비를 실무형으로 학습합니다.
마지막에는 자신만의 서비스를 직접 설계하여 SLO 수치화→아키텍처→데이터 모델→스케일링까지 완성합니다.
우수 작품은 Thread(3.3K+)/Substack(300+)에 레퍼런스로 소개되어 포트폴리오/이력서에 강력한 증거가 됩니다. 원하시면 LinkedIn/이력서 링크 함께 노출 → 채용 담당자에게 직접 증거가 됩니다

애플, 메타, 테슬라, 스냅챗 등 다양한 미국 빅테크와 인터뷰 경험을 하면서 미국은 글로벌 기업에서 테라 바이트 이상의 데이터를 다루면서, 항상 사용자를 위해 고민하는 집단이라는 것을 깊게 깨닫고, 이로 인해 미국 글로벌 기업에서는 1천명 또는 1만명 이상의 이력서를 판단하기 위해 장벽은 높아졌고, 알고리즘과 시스템 디자인 역량은 중요해졌습니다.

또한, 현재 사이드 프로젝트를 혼자 하고 계신 분들께서 어떠한 시스템 디자인을 하여야 좋은 포트폴리오가 될지 주도적으로 해결이 가능하게 될 것 입니다.

애플, 구글, 넷플릭스, 메타, 오픈AI 등 다양한 빅테크 엔지니어 분들에게 소규모 그룹 교육, 미국 엔지니어, 인도, 중국 등 다양한 나라에서 교육 받은 인재들과 페어프로그래밍, 토론형 수업을 통해 시스템 디자인, 알고리즘, 프론트, DB 설계, OOD 설계 등과 같은 커리큘럼을 교육받고 애플, 테슬라, 메타 등과 인터뷰 했던 경험으로 실제 시스템 기반으로 실습 강의를 만들게 되었습니다. 여러분과 공유해서 미국과 중국이 AI 패권을 두고 IT 전쟁을 하는 지금 이 강의를 발판삼아 미국 중국 한국이 나란히 엔지니어 측면에서 레시피만 가져다 쓰는 엔지니어가 아닌, 본질의 핵심을 이해하고 새로운 것들을 구현하실 수 있도록 힘을 만들어 드리는 것. 이 강의의 비전이자 목적입니다.

이 강의의 특징

- 글로벌 서비스 설계

- 넷플릭스, 테슬라 FSD, 스포티파이, CI/CD 파이프라인 등

실제 사례를 기반으로 “어떻게 설계했고, 어떤 트레이드오프를 선택했는지”를 깊게 다룹니다.

- 데이터베이스 & 객체지향 설계

- RDBMS vs NoSQL, 샤딩/인덱싱, 캐시 전략, OOD 설계 원칙을

실전 예제와 함께 연습합니다.

- 머신러닝 시스템 디자인(NEW)

- 테슬라 FSD 스타일 파이프라인(학습→배포→관측)을 예시로

ML 모델을 실제 프로덕션에 올리는 구조를 설명합니다.

- 대규모 트래픽 스케일링 & 장애 복구 설계

- LB, CDN, MQ, Redis/Cache, Blob(S3), WebSocket, Proxy, Telemetry 등을

인터뷰에서 설명할 수 있는 수준으로 구조화합니다.

- 지속적인 Q&A / 1년간 추가 학습 자료 지원

- 수강 후에도 시스템 디자인에 대해 자유롭게 질문 가능

- FAANG 및 미국/국내 기업 면접 대비용 시나리오·알고리즘 콘텐츠 1년 멤버십 무료 제공

🔥 특별 학습 자료 프로모션 1년 멤버십 무료 제공 지원

• FAANG 또는 미국 AI 기업/ 국내 네카라쿠배당토 면접 기출, 인터뷰 전략 제공

• 실무 중심 시나리오 기반 시스템 디자인, 알고리즘 콘텐츠 제공

  
  

  

이런 분들께 추천드립니다

- 한국에서 취업, 이직 준비하면서, 실리콘밸리 빅테크 시스템 디자인 면접 레벨까지 올라가고 싶은 분

- 이력서에 넣을 만한 실제 서비스 설계/운영 & 오픈소스 기여 경험이 없는 취준생/주니어 개발자

- 신규 서비스를 처음부터 설계해야 하는 리드/아키텍트 포지션을 준비 중인 분

- “나도 미국/글로벌 기업에 한 번은 도전해보고 싶다”라고 생각만 하다가 실행을 못 하고 있던 분

이런 분들께 추천해요

- 면접에서 SLO를 수치로 정의하고, 장애/병목 지점을 짚어가며 설계 설명을 할 수 있습니다.

- 30개 이상의 실전 시스템 디자인 예제를 바탕으로, 확장·신뢰성 설계 질문에 트레이드오프를 곁들여 답변할 수 있습니다.

- 나만의 서비스 하나를, 요구사항 → 아키텍처 → DB 설계 → 스케일링 플랜까지 문서화하여 포트폴리오에 넣을 수 있습니다.

- 누적 다운로드 3.4K+ 오픈소스 AI 코딩 에이전트에 기여한 실제 PR 링크/증거 자료를

이력서·LinkedIn에 적을 수 있습니다.

- 희망 시, 제 Threads / Substack / 커뮤니티 채널에 우수 설계를 레퍼런스로 소개하여 이력서 포트폴리오에 사용될 수 있도록 합니다.

수강 최종 프로젝트로 자신만의 서비스를 처음부터 끝까지 설계하는 프로젝트를 진행합니다.
우수 설계는 공식 레퍼런스로 소개됩니다.

(이력서 또는 포트폴리오로 추가하실 수 있도록 합니다)

동의 시 Thread 채널(3.3K+) 및 Substack(유료 구독 뉴스레터 300+) 에

우수 설계 레퍼런스로 소개합니다.
원하면 LinkedIn/이력서 링크도 함께 홍보합니다. (카카오, CJ 등 대기업 구독자 커뮤니티 포함)

업데이트: 실리콘밸리 실전 적용 & 오픈소스 트랙

- 현재 누적 다운로드 수 3.4K - Rust 기반 CLI AI 코딩 에이전트(Claude Code/Codex 워크플로우)를 실제 운영 중입니다.

- 해당 에이전트를 Public Repo로 공개하여, 수강생 분들이 오픈소스 기여를 하실 수 있도록 합니다.

- 함께 오픈소스 기여 가이드 강의도 추가되었습니다.

커리어 혜택

- 첫 PR이 머지되면 Collaborator 권한(브랜치 보호·PR 필수) 부여 → 이력서/포트폴리오 기재 예시 제공

- 취업/이직에 직접 연결되는 보여줄 수 있는 증거(문서, 다이어그램,OSS 기여)를 확보합니다.

질문은 Q&A에 자유롭게 남겨주세요. 여러분의 설계가 실제 레퍼런스로 인용될 수 있습니다!

이 강의를 만든 사람

• 2025.06 ~ 현재:

  • 미국 실리콘밸리 AI Coding Agent 스타트업 창업 (ex. Claude Code, Codex)

• 2024.05 ~ 2025.05:

  • 미국 실리콘밸리 AI 핀테크 스타트업, 소프트웨어 엔지니어

• 2023.08 ~ 2024.04:

  • 미국 빅테크(OpenAI, Meta, Apple, etc) 엔지니어 펠로우십 풀스택 소프트웨어 엔지니어 펠로우

    
    

• ~2022.10 @국내 기업 재직(검색포털/핀테크, AI)

   

  
  

수강 전 참고 사항