Claude Code 완벽 마스터: AI 개발, GitHub 자동화, 멀티 에이전트 협업 실전

Claude Code를 처음 접하는 개발자부터 실무에서 AI를 적극 활용하고 싶은 개발자까지 모두를 위한 종합 실전 과정입니다. 이 강의에서는 Claude Code의 기본 개념과 자연어 처리 원리부터 설치, 대화 및 세션 관리, 모델과 Effort 설정, 컨텍스트 관리까지 차근차근 학습합니다. 이후 실제 프로젝트에서 바로 활용할 수 있는 코드베이스 탐색, 정확한 프롬프트 작성, 버그 디버깅, TDD 워크플로우, 리팩토링, Hooks를 활용한 자동 품질 관리 등 실무 중심의 개발 방법을 익히게 됩니다. 또한 Git PR 코드 리뷰, GitHub Actions 자동화, Git Worktree를 이용한 병렬 개발, Skills 개발, 서브에이전트 구성, 멀티 에이전트 협업, 팀 표준화와 온보딩, 개발 문서 작성까지 Claude Code를 활용한 최신 AI 개발 프로세스를 체계적으로 다룹니다. 실무에서 직접 활용할 수 있는 예제와 프로젝트 중심으로 설명하여 단순한 기능 소개가 아닌 실제 업무에 적용할 수 있는 개발 역량을 키울 수 있도록 구성했습니다. Claude Code를 이용해 개발 생산성을 극대화하고 AI와 협업하는 새로운 개발 방식을 완전히 익히게 될 것입니다.

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난이도 입문

수강기한 무제한

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AI Coding
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • Claude Code 기초와 핵심 개념 - 클로드의 자연어 처리 원리, 설치, 대화·세션 관리, 모델과 Effort 설정, 컨텍스트 관리

  • Git·GitHub 협업 자동화 - Git PR 코드리뷰, GitHub Actions 연동, Git Worktree를 활용한 병렬 세션 작업 실습

  • 실무 개발 워크플로우 - 코드베이스 탐색, 정확한 지시 방법, 버그 디버깅, TDD 워크플로우, 리팩토링, Hooks 자동 품질검사

  • Skills·서브에이전트·팀 협업 - Skills 활용과 직접 개발, 서브에이전트와 에이전트 팀 구성, 팀 표준화·온보딩, Cowork 개발문서 작성 마스터

Claude Code 완벽 마스터: AI 개발 자동화부터 GitHub 협업, 멀티 에이전트 시스템까지

강의 소개

AI 시대에는 코드를 직접 작성하는 능력만큼 AI와 협업하는 능력이 중요해졌습니다.

이 강의는 Claude Code를 처음 사용하는 개발자부터 실무에서 AI를 적극 활용하려는 개발자까지 모두를 위한 실전 중심 종합 과정입니다.

Claude Code의 핵심 개념과 자연어 처리 원리를 이해하는 것에서 시작하여 코드 작성, 디버깅, 리팩토링, 테스트 자동화, GitHub 협업, GitHub Actions, Git Worktree, Skills, Sub-Agent, 멀티 에이전트 시스템 구축까지 실제 개발 환경에서 사용하는 워크플로우를 단계별로 학습합니다.

단순히 기능을 설명하는 강의가 아니라 실무 프로젝트 중심의 예제를 통해 Claude Code를 개발 파트너처럼 활용하는 방법을 익히게 됩니다.

이 강의에서 배우는 기술은 다음과 같은 분야에서 활용됩니다.

  • AI Software Development

  • Backend Development

  • Frontend Development

  • Full Stack Development

  • DevOps

  • Software Engineering

  • Automation Engineering

  • Team Collaboration

  • Enterprise AI Workflow

What You’ll Learn


1. Claude Code 기초

  • Claude Code 설치 및 환경 구성

  • Claude Code 인터페이스 이해

  • 자연어 처리(NLP) 원리

  • Conversation & Session 관리

  • Context Management

  • Working Memory

  • Model과 Effort 설정


2. AI 기반 실무 개발

  • 대규모 코드베이스 탐색

  • 정확한 Prompt 작성법

  • 코드 생성 전략

  • 버그 디버깅

  • 리팩토링 자동화

  • 테스트 코드 생성

  • Test-Driven Development(TDD)


3. 자동화 개발 워크플로우

  • Hooks를 이용한 자동 품질 검사

  • 반복 작업 자동화

  • 프로젝트 구조 분석

  • 파일 관리 자동화

  • 생산성 향상 워크플로우 구축


4. Git & GitHub 협업

  • Git Pull Request 리뷰

  • GitHub Actions 자동화

  • Git Worktree 병렬 개발

  • Git 기반 AI 협업

  • Repository 관리 전략


5. Skills & Multi-Agent

  • Claude Skills 활용

  • Custom Skills 개발

  • Sub-Agent 생성

  • Multi-Agent Team 구성

  • Agent 역할 분리

  • 협업 자동화


6. 실무 프로젝트

강의에서는 실제 프로젝트를 기반으로

  • AI 개발 자동화

  • GitHub 협업

  • 프로젝트 리팩토링

  • 개발 문서 자동 작성

  • Cowork Documentation 작성

까지 실습합니다.

Before You Enroll

수강 전 안내

선수 지식

이 강의는 입문자부터 실무 개발자까지 수강할 수 있도록 구성되어 있습니다.

다만 아래 내용을 알고 있다면 더욱 쉽게 학습할 수 있습니다.

  • 기본적인 프로그래밍 문법

  • 변수와 함수

  • Git 기본 사용법(선택)

  • GitHub 계정(권장)

Claude Code 경험은 전혀 필요하지 않습니다.


실습 환경

  • Windows

  • macOS

Claude Code 설치가 가능한 환경이면 모두 가능합니다.


강의 구성

  • 이론 설명

  • 실습 중심

  • 실제 프로젝트 예제

  • 실무 Workflow

  • 최신 Claude Code 기능 반영


질문 및 피드백

강의 수강 중 궁금한 점은 언제든 질문 게시판을 통해 문의하실 수 있습니다.

가능한 빠르게 답변드리며 실습 중 발생하는 문제도 함께 해결해드립니다.


강의 업데이트

Claude Code와 AI 개발 환경은 빠르게 변화하고 있습니다.

새로운 기능이나 주요 업데이트가 출시될 경우 강의도 지속적으로 업데이트하여 최신 내용을 반영할 예정입니다.


권장 학습 방법

가장 효과적인 학습 방법은 강의를 보면서 직접 Claude Code를 실행하고 함께 실습하는 것입니다.

각 강의를 따라 프로젝트를 직접 만들어 보면서 학습하면 Claude Code를 실제 업무에 바로 활용할 수 있는 수준까지 실력을 향상시킬 수 있습니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • Claude Code를 처음 접하고 개념부터 실전까지 체계적으로 배우고 싶은 개발자

  • AI를 활용해 개발 생산성을 높이고 싶은 프로그래머

  • 디버깅·TDD·리팩토링 워크플로우를 Claude Code로 자동화하고 싶은 분

  • Skills·서브에이전트·팀 협업 등 고급 활용법을 익히고 싶은 분

  • Claude Code로 콘텐츠 제작, 개발 프로젝트, 분석·설계를 진행하려는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Claude Code를 설치할 수 있는 컴퓨터 (Windows 또는 Mac)

  • 기본적인 프로그래밍 개념 이해 (변수, 함수 등)

  • Claude 계정 (유료 플랜 권장 - 강의 내 안내 포함)

  • Git·GitHub 사용 경험(필수는 아님)

안녕하세요
eunj45339입니다.

컴퓨터 교육 강사로서 컴퓨터 기초, C++ 프로그래밍, Microsoft Excel, 그리고 머신러닝의 기초를 전문적으로 가르치고 있습니다. 초급자부터 중급 학습자까지 이해하기 쉬운 단계별 교육 방식을 통해 개념을 쉽고 체계적으로 설명하며, 실습 중심의 학습을 제공합니다. 저의 목표는 모든 학습자가 탄탄한 실력을 갖추고 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 역량을 기를 수 있도록 돕는 것입니다.

커리큘럼

전체

24개 ∙ (13시간 29분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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