[Rookiss] 클로드 하네스 입문 (인터랙티브 교재)

업무 자동화는 늘 개발자의 영역이었지만, 코워크(Cowork)는 코딩 지식 없이 대화창 안에서 한국어로 요청하는 것만으로 사무 업무에 특화된 나만의 워크플로우를 만들 수 있습니다. 이 강의에서는 노코드 자동화로 사무 업무 효율을 극대화하는 방법을 처음부터 다룹니다.

2026년 유니티 엔진 기반의 게임 개발을 위해 알아야 하는 모든 내용을 담았습니다! 어차피 코딩은 AI가 하겠지만, 그래도 지시를 하려면 필수 내용은 알아야겠죠! 기존 C#과 유니티로 만드는 시리즈보다 더 자세한 내용을 담습니다. 이 내용은 기존 [게임 개발 챌린지]에서 다룬 내용의 정제본입니다.

AI 시대의 취업 / 공부 / 창업 방향성에 대한 얘기를 다룹니다.

클로드 코드의 핵심 개념을 3D 사무실 비유로 배우는 입문 강의입니다. 텅 빈 사무실에 로봇 한 대를 고용해 두뇌와 심장을 달고, 도구·권한·기억을 갖추고, 여러 대가 팀을 이루기까지 — 개념 하나하나가 사무실 장면으로 펼쳐집니다. 모든 개념은 인터랙티브 교안을 직접 조작하며 익히고, 내 컴퓨터에서 따라 하는 실습으로 완성합니다.

네트워크/멀티쓰레드/운영체제 등 핵심 전공 지식을 공부하고 게임 서버를 바닥부터 만들어보면서 MMORPG 기술을 학습하는 강의입니다. 신입 서버 프로그래머가 알아야 전반적인 지식을 모두 훑어보기에 어느 프로젝트에 합류하더라도 당황하지 않고 적응할 수 있는 기본기를 쌓게 됩니다.

아무것도 모르는 입문자를 위한 강의 입니다. 언리얼 엔진의 비주얼 스크립팅 시스템인 블루프린트를 프로그래머 관점에서 공부하며 익숙해지는 강의입니다.

업무 자동화는 늘 개발자의 영역이었지만, GPT Work는 코딩 지식 없이 대화창 안에서 한국어로 요청하는 것만으로 사무 업무에 특화된 나만의 워크플로우를 만들 수 있습니다. 이 강의에서는 노코드 자동화로 사무 업무 효율을 극대화하는 방법을 처음부터 다룹니다.

RPG 게임에 필수적인 [길찾기]를 연구하면서 자연스럽게 자료구조와 알고리즘을 학습하는 강의입니다.

기초 프로그래밍 지식이 없는 사람들을 위한 C# 프로그래밍 기초 강의입니다. 문법 암기 위주의 수업이 아니라, 최대한 필요한 부분만을 요약해서 진행합니다.

IOCP 게임 서버와 언리얼 엔진을 연동하는 프레임워크를 만드는 강의입니다. (Dedicated-Server 강의가 아닙니다!)

네트워크/멀티쓰레드/운영체제 등 핵심 전공 지식을 공부하고 게임 서버를 바닥부터 만들어보면서 MMORPG 기술을 학습하는 강의입니다.

1년 사이에 AI발 대격변이 일어났습니다. 게임 프로그래머는 이제 영원히 끝난 것일까요? 앞으로의 업황의 방향성을 예상해보고, 맞춤 전략을 세워봅시다.

에이전트 시대, 진짜 실력은 '통제력'에서 나옵니다.클로드코드의 핵심 아키텍처인 Agent, Tool, MCP, Skill, AgentTeam을 처음부터 직접 짜보며 에이전트의 작동 원리를 완벽히 체득합니다.

1차 AI 파도를 넘어 자율주행과 로봇으로 대표되는 피지컬 AI 시대가 도래하고 있습니다. 운송, 배달, 제조, 서비스직까지 AI가 잠식할 미래에 대비해, 변화하는 직업 시장을 이해하고 생존을 위한 구체적인 학습 전략과 커리어 방향성을 수립합니다.

RPG 게임에 필수적인 [길찾기]를 연구하면서 자연스럽게 자료구조와 알고리즘을 학습하는 강의입니다. 기술 면접에서 흔히 출제되는 내용들만 추려서 쭉 훑어보기 때문에 단기간에 코딩 면접에 대비를 할 수 있습니다.

현업 최고 수준의 언리얼 엔진 전문가가 진행하는 UE5 소스코드 분석 강의입니다.

ASP.NET Core의 각종 기능에 대해 더 깊이 알아보는 강의입니다. 페이스북 인증 실습을 통해 해서 배운 내용을 연습합니다.

사람들이 잘못 알고 있는 게임 기획자에 대한 현실, 그리고 앞으로의 방향성에 대해 다루는 강의입니다.

유니티를 완전 처음 배우는 사람이 꼭 알았으면 하는 내용을 모아 놓은 강의입니다.

시리즈를 원활하게 학습하기 위한 기초적인 C++ 문법들에 대해 학습합니다. 어셈블리 언어부터 시작해서 기본 C++ 문법, STL, C++11까지 핵심적인 내용을 압축해서 다루게 됩니다.

AI를 활용해 웹을 개발할 때 꼭 필요한 CS 지식을 가르치는 강의입니다. 서버, 데이터베이스, 배포의 원리를 모르면 바이브코딩은 어느 순간 반드시 막힙니다. 인터랙티브 교재로 필수 개념들을 빠르게 배우고, 누구나 바이브코딩으로도 웹을 완성할 수 있게 됩니다.

클로드 코드의 핵심 개념을 3D 사무실 비유로 배우는 입문 강의입니다. 텅 빈 사무실에 로봇 한 대를 고용해 두뇌와 심장을 달고, 도구·권한·기억을 갖추고, 여러 대가 팀을 이루기까지 — 개념 하나하나가 사무실 장면으로 펼쳐집니다. 모든 개념은 인터랙티브 교안을 직접 조작하며 익히고, 내 컴퓨터에서 따라 하는 실습으로 완성합니다.

이제 당신의 AI는 클라우드에 있지 않습니다. 당신의 노트북 안에서 직접 돌아갑니다. LM Studio와 Ollama를 활용해 데이터 처리, 문서 분석, 코드 생성까지 완전히 로컬에서 실행하는 Private AI 환경 구축 방법을 알려드립니다. 보안 걱정 없이, 비용 없이, 그리고 더 빠르게 — AI를 “사용하는 수준”에서 “직접 활용하는 수준”으로 올라가세요.

OpenClaw 1·2부까지 따라오면, 결국 하나의 에이전트에게 뭐든 다 시키게 됩니다. 그러다 보면 프롬프트가 꼬이고, 메모리가 섞이고, 폴더가 엉키면서 “이제 뭘 어떻게 정리해야 할지” 막막해지는 순간이 찾아옵니다. 이 강의는 그 지점에서 한 단계 더 올라가도록 돕는 “멀티 에이전트 입문 편(2.5부)”입니다. 하나의 봇만 유지한 채, planner / editor 두 에이전트로 역할을 분리하고, 각 에이전트에 서로 다른 워크스페이스와 텔레그램 포럼 토픽을 연결해 “어느 방에서 말하느냐에 따라 다른 에이전트가 응답하는 구조”를 직접 만들어 봅니다. 실습을 따라오면, 내 환경 안에 - `content_planner`와 `content_editor` 두 에이전트가 정의된 설정 파일, - 기획과 초안이 분리된 콘텐츠 폴더 구조, - 포럼 토픽별로 다른 에이전트가 붙어 있는 텔레그램 그룹방, - 그리고 두 에이전트가 협업해서 만든 인프런 강의 소개 글 초안 1개가 실제로 남습니다. 즉, 이 강의는 “AI 비서 1명”으로 시작한 텔레그램 봇을, “역할이 나뉜 작은 AI 팀”으로 업그레이드하는 첫 단계를 함께 설계해 주는 실전 수업입니다.

"왜 내 자동매매는 하락장에서 무너질까?" 저 또한 같은 고민을 깊게 거쳤습니다. 시중의 자동매매 로직 대부분은 강세장에서 수익을 내는 듯 보이지만, 시장의 색깔이 바뀌는 순간 대응력을 잃고 맙니다. 저는 이 문제를 해결하기 위해 지난 2년간 직접 연구한 노하우와 최신 AI 기술을 결합했습니다. 본 강의에서는 거시경제와 개별 종목의 흐름을 동시에 읽어내는 'Transformer 기반 딥러닝 모델'을 직접 설계하고, 이를 무료 GPU 환경에서 자동으로 학습·배포하는 법을 배웁니다. 특히 헤지펀드 수준의 정교한 데이터 정규화 기법을 도입해, 단순 지표를 넘어 뉴스 감성까지 결합한 '지능형 종합 점수 시스템'을 구축합니다. 여기에 월스트리트 20년 경력 트레이더의 안목을 이식한 ‘AI 안전 게이트’를 더해, 매수 직전 인간 트레이더의 시각으로 마지막 확신을 더합니다. 단순히 사고파는 기능을 넘어 동적 익절·손절 로직, 8가지 자가 복구 메커니즘, 그리고 Slack 실시간 리포트까지더하여 기관급 알고리즘 시스템의 전 과정을 여러분의 손으로 직접 구현하게 됩니다.

초보자, 개발 입문자들도 충분히 따라할 수 있는 튜토리얼식 클로드 코드 개발 강의입니다. 기획자, 디자이너, 비 개발자를 대상으로 오프라인에서 강의한 경험을 토대로 책에 다루지 않는 초급 예제부터 중급 개발 예제까지 한 흐름으로 배울 수 있습니다. 클로드 코드를 활용해 Hello World부터 럭키드로우, 클로드 디자인 + 엑셀 데이터 연동을 통한 디바이스별 최적화 카페 메뉴 관리 웹 페이지, DB와 클라우드 서비스에 올릴 수 있는 SaaS 웹 애플리케이션까지 단계별로 개발하는 과정을 경험합니다. 이론/실습/프로젝트의 단계별로 튜토리얼이 제공되며, 6단계 레벨별 실습을 통해 AI 협업 개발 방법론을 익히고, 클라우드 배포와 운영까지 전체 개발 사이클을 경험합니다.

내가 자는 동안에도 스스로 개선하는 서비스를 만들어봅시다! Codex를 이용한 루프 엔지니어링으로 24시간 돌아가는 바이브코딩 시스템을 만드는 방법을 단계별로 차근차근 학습합니다.

매일 2,500종목, 언제까지 직접 보실 건가요? 장 마감 후 급등주를 찾느라 네이버 증권을 뒤지고, 뉴스를 읽으며 호재인지 악재인지 판단하고, 외국인/기관 수급을 하나하나 확인하고, 차트를 열어서 패턴을 분석하고... 이걸 매일 반복하고 계시진 않나요? 저도 그랬습니다. 퇴근 후 2~3시간을 종목 분석에 쏟았고, 그래도 놓치는 종목이 더 많았습니다. 코스피+코스닥 합치면 2,500개가 넘는데, 사람이 매일 다 볼 수는 없으니까요. --- 그래서 시스템을 만들었습니다 매일 장 마감 후 자동으로 2,500종목을 분석하는 시스템을 만들었습니다. - 시세, 수급, 뉴스를 자동으로 수집하고 - AI(Gemini)가 뉴스를 읽고 호재/악재를 판별하고 - 6개 팩터로 15점 만점 점수를 매기고 - 기준을 통과한 종목만 골라서 진입가/손절가/익절가까지 계산하고 - 텔레그램으로 알림을 보내줍니다 저는 퇴근 후 폰만 확인하면 됩니다. 여기에 매주 토요일이면 시스템이 스스로 지난주 성과를 분석해서 손절선, 익절선, 보유기간을 자동으로 조정합니다. 시스템이 알아서 학습하고 개선되는 구조입니다. --- 근데 저는 개발자가 아닙니다 이 시스템의 코드를 제가 직접 쓴 건 아닙니다. 전부 AI한테 말로 시켰습니다. "오늘 5% 이상 오른 종목 중에서 거래대금 500억 넘는 것만 추려줘" "이 뉴스 3개를 Gemini한테 보내서 호재인지 판단하게 만들어줘" "매일 오후 4시에 자동으로 실행되게 스케줄러 만들어줘" 이렇게 말하면 AI(Claude)가 코드를 만들어줍니다. 이게 바이브 코딩입니다. --- 이 강의에서 똑같은 시스템을 만듭니다 58강에 걸쳐, 제가 실제로 매일 사용하는 시스템을 처음부터 끝까지 같이 만듭니다. 데이터 수집부터 시작해서, AI 뉴스 분석, 스코어링 엔진, 시그널 생성, Flask API 서버, Next.js 웹 대시보드, 텔레그램 자동 알림, 그리고 자가 학습 시스템까지. Jupyter 노트북이 결과물이 아닙니다. 실제로 매일 돌아가는 웹 대시보드와 텔레그램 알림이 결과물입니다. 코딩을 몰라도 됩니다. 매 강의마다 Claude한테 어떻게 말해야 하는지 보여드리고, 여러분이 따라하면 같은 결과가 나옵니다. --- 이런 분께 추천합니다 - 매일 종목 분석할 시간이 부족한 직장인 투자자 - 자동화 시스템을 갖고 싶지만 코딩을 모르는 분 - 퀀트/시스템 트레이딩이 궁금한데 어디서 시작할지 모르는 분 - AI를 실전에 활용하는 방법이 궁금한 분 --- ⚠️ 이 강의는 투자 수익을 보장하지 않습니다. 주식 분석 도구를 직접 만들어보는 프로그래밍 강의입니다. 실제 투자 판단은 수강생 본인의 책임입니다.

업무 효율성과 창의성의 혁신 – Agentic AI AI는 이제 단순한 자동화를 넘어, 스스로 판단하고 실행하는 새로운 단계로 진화하고 있습니다.Agentic AI는 이러한 변화의 중심에서, 비즈니스와 조직이 더 스마트하게 움직일 수 있도록 돕는 핵심 기술입니다. 이 과정에서는 Agentic AI가 어떻게 의사결정과 실행을 연결하고, 실무에 적용될 수 있는지 명확하고 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 미래를 준비하는 모든 실무자에게 꼭 필요한 지식을 지금 만나보세요.

10년차 뉴욕/LA 스타트업 테크리드 출신이 1만 명 넘는 수강생을 가르치며 다듬은 순서 그대로, 바이브코딩을 처음부터 체계적으로 알려드립니다. 제가 직접 운영하는 서비스 '카공맵'을 밑바닥부터 함께 만들며, 리서치부터 개발, 배포, 운영, 에이전트에게 개발을 맡기는 자동화까지 실제 흐름 그대로 배웁니다. 그리고 두 가지를 약속드립니다. 서비스가 어떻게 굴러가는지 큰 그림을 잡아 AI의 결과를 내가 판단하게 되는 것, 일의 순서와 기준을 환경에 남겨 AI가 매번 같은 결과를 내게 만드는 것. 내가 판단하고 AI가 말을 잘 들으면, 아이디어는 진짜 서비스가 됩니다.

이 강의는 Transformer를 단순히 “구현하는 법”이 아니라, 왜 이런 구조가 만들어졌는지, 각 모듈이 어떤 역할을 하는지, 그리고 전체 모델이 어떻게 작동하는지를 설계자의 관점에서 해부하는 과정입니다. Self-Attention과 Multi-Head Attention의 내부 계산 원리를 깊이 있게 분석하고, Positional Encoding, Feed-Forward Network, Encoder·Decoder 구조가 어떤 한계를 해결하기 위해 등장했는지를 수식·논문·구현 코드로 직접 확인합니다. Attention에서 출발해 Transformer 전체 구조를 직접 조립하고, 실제로 학습까지 수행하며 모델이 어떻게 동작하는지 체득합니다. 이 강의는 “Transformer를 완전히 이해하고 싶은 사람”을 위한 가장 구조적이고 실전적인 로드맵입니다.

코딩 지식 없이도 챗GPT를 활용해 주식과 암호화폐 자동매매 프로그램을 직접 구축하는 과정입니다. 데이터 수집부터 예측 모델 개발, 종목 추천 시스템, 실제 자동매매까지 전 과정을 실습하며 AI 활용 개발 능력과 금융 투자 지식을 동시에 습득합니다.

2026년 9월 기준 업데이트!! 책 출간 이후 새로 나온 기능까지 - 하네스 엔지니어링, Claude Design, 다이나믹 워크플로까지 단계별로 학습하고 싶다면, 한빛+ 25차시 실전 강의를 확인해 보세요. 🔍 한빛+ (hanbit.co.kr)에서 '혼자 공부하는 바이브 코딩' 검색 · 평생교육이용권 사용 가능 코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다. 이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다. 15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다. 단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다.

코드 한 줄 몰라도 괜찮습니다. 이제 AI와 ‘대화’하며 개발하는 바이브 코딩의 시대입니다.

동료들은 이미 클로드 코드로 업무를 하고 있는데 이 모든 것을 수작업으로 하고 계신가요? 걱정하지 마세요! 이 강의를 들으면 당신도 바이브코딩 고수가 됩니다.

"1조 파라미터 모델은 어떻게 학습되는가" GTC 2026, Moonshot AI가 무대에서 직접 공개한 Kimi K2.5의 스케일링 전략을 인프런에서 한국어로 만나보세요. 토큰 효율성 2배 · 100만 토큰 컨텍스트 · 1,000개 에이전트 스웜 오픈소스 LLM의 다음 스텝이 여기 있습니다. * 이 강의는 Kimi를 만든 Moonshot AI와 인프런의 공식 협업으로 무료 공개됩니다.

코딩 처음부터 내 앱 출시까지 한 번에?! 기본기와 실전을 하나로 잇는, 앱 빌드 올인원.

AI나 머신러닝 공부에서 확률 이론 습득은 필수 입니다. 좀 더 깊게 확률이론 공부를 원하시는 분들에게 추천합니다.

Gold Rush 시대에는 금을 직접 캐는 것보단 금 캐는 도구를 파는게 더 부자가 되기 쉽다고 하네요. ChatGPT 대항해 시대에 프로그램 판매해보시는건 어떤가요?

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.