핵무기 위험 및 확산 감소

이 과정은 중요한 상황에서 말하기 능력을 향상시키기 위한 몇 가지 규칙을 배우는 데 초점을 맞추고 있습니다. 학습자는 면접, 논문 방어, 구술 시험 등 다양한 상황에서의 효과적인 발표 방법을 익힐 수 있습니다.

"AI 올인"을 선언한 회사의 1년 실전 기록, 일본 대표 IT 기업 DeNA가 3천명의 조직을 AI 네이티브 기업으로 전환한 사례를 소개합니다. AI 전환을 준비하는 조직이라면 꼭 도움될 내용만 모아 담았습니다.

이 과정은 과학 및 공학을 위한 기초 이산수학을 다루며, 컴퓨터 과학에 유용한 수학적 도구와 증명 기법에 초점을 맞춥니다. 학습자는 논리 기호, 집합, 관계, 그래프 이론, 상태 머신 및 알고리즘과 같은 주제를 탐구하게 됩니다.

이 과정은 고전적 접근 방식과 현대적 접근 방식 모두에 초점을 맞춘 시스템 엔지니어링에 대한 포괄적인 입문을 제공합니다. 학습자는 이해관계자 분석, 요구사항 정의, 시스템 아키텍처 및 설계 최적화와 같은 핵심 개념을 탐구하고 이러한 원칙을 실제 프로젝트에 적용하게 됩니다.

이 과정은 비정형 데이터를 포함하는 복잡한 문제를 해결하기 위한 실용적인 모델 구축에 초점을 맞추어, 딥러닝을 빠르게 학습할 수 있도록 안내합니다. 학습자들은 심층 신경망, 합성곱 신경망, 트랜스포머, 그리고 ChatGPT 및 Midjourney와 같은 생성형 모델을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 전기 공학 및 전자 회로의 기초를 다루며, 전자 시스템 설계에 필요한 기본 원리를 학습합니다. 학생들은 저항 요소, 스위치, MOS 트랜지스터, 아날로그 및 디지털 회로 등을 포함한 다양한 주제를 탐구하게 됩니다.

이 과정은 비디지털 게임의 설계 및 분석에 관한 실무적인 측면에 중점을 둡니다. 학습자들은 팀을 이루어 협력하며 독창적인 게임을 제작, 개발 및 테스트하는 과정을 통해 다양한 게임 장르를 탐구하고, 게임 메커니즘과 규칙에 대한 통찰력을 얻게 됩니다.

이 과정은 보안 컴퓨터 시스템의 설계 및 구현에 중점을 두며, 다양한 위협 모델과 보안 기술을 탐구합니다. 학습자는 최근 연구 논문의 통찰력을 바탕으로 운영 체제 보안, 네트워크 프로토콜, 하드웨어 보안과 같은 주제를 다루게 됩니다.

이 과정은 증강 현실 오디오 디자인의 혁신적인 영역을 깊이 있게 다루며, 프로토타입의 제작과 평가에 중점을 둡니다. 학습자들은 게임과 음악 사이의 상호작용 및 디자인 프로세스의 반복적인 특성을 이해하는 동시에 디자인의 가능성을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 이론과 응용을 모두 포함하여 딥러닝의 기초를 다룹니다. 주제에는 신경망 구조(MLP, CNN, RNN, 그래프 신경망, 트랜스포머), 딥러닝의 기하학 및 불변성, 오차 역전파 및 자동 미분, 고차원에서의 학습 이론 및 일반화, 그리고 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로보틱스에 대한 응용이 포함됩니다.

이 과정은 특정 문제들을 효율적으로 해결할 수 없음을 증명하는 실무적인 측면을 탐구하며, 다양한 복잡도 클래스에 걸쳐 계산적 난해함을 입증하기 위한 환원(reduction)과 기법들에 초점을 맞춥니다. 학습자들은 흥미로운 문제들을 접하며 알고리즘적 한계에 대한 깊은 이해를 기르게 됩니다.

이 과정은 효율적인 알고리즘 설계 및 분석 기법을 중점적으로 다루는 중급 알고리즘 과정입니다. 학습자는 분할 정복, 동적 프로그래밍, 탐욕 알고리즘 등 다양한 알고리즘 설계 패러다임을 익히게 됩니다.

이 과정은 기하학적 접힘을 분석하고 설계하는 알고리즘에 중점을 두고 있습니다. 학생들은 접을 수 있는 구조의 재구성, 링크와 종이 접기(오리가미), 3차원 다면체의 펼치기 및 접기 등을 학습하게 됩니다.

"1조 파라미터 모델은 어떻게 학습되는가" GTC 2026, Moonshot AI가 무대에서 직접 공개한 Kimi K2.5의 스케일링 전략을 인프런에서 한국어로 만나보세요. 토큰 효율성 2배 · 100만 토큰 컨텍스트 · 1,000개 에이전트 스웜 오픈소스 LLM의 다음 스텝이 여기 있습니다. * 이 강의는 Kimi를 만든 Moonshot AI와 인프런의 공식 협업으로 무료 공개됩니다.

이 과정은 비디지털 게임의 설계 및 분석에 대한 실질적인 교육을 제공합니다. 학생들은 스포츠, 게임 쇼, 확률 게임, 카드 게임, 골목 게임, 보드 게임, 롤플레잉 게임 등 다양한 장르에 걸쳐 게임 디자인을 분석하고 비교하기 위한 텍스트, 도구, 참고 자료 및 역사적 맥락을 다룹니다.

이 과정은 이미지로부터 환경에 대한 상징적 설명을 생성하는 과정에 대한 입문서입니다. 이미지 형성의 물리학, 이미지 분석, 이진 이미지 처리 및 필터링을 다루며, 로봇 공학 및 지능형 기계 상호 작용 분야의 응용 사례를 포함합니다.

이 과정은 학생들에게 신속 조형법(rapid prototyping)과 컴퓨터 지원 도구(computer-aid tools)를 사용하여 제품을 구상, 설계 및 구현할 기회를 제공합니다. 학생들은 반복적인 설계 프로세스에 참여하며, 고급 공학 기술을 통해 프로토타입의 최적화와 검증에 집중하게 됩니다.

이 과정은 마음에 관한 중요한 철학적 질문들, 특히 현대 심리학 및 신경과학과 밀접하게 연관된 질문들에 대한 입문을 제공합니다. 학습자들은 타고난 지식, 정신적 이미지의 본질, 그리고 마음과 뇌 사이의 관계와 같은 개념들을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 확장 가능하고 고성능인 소프트웨어 시스템 구축에 대한 실습 중심의 프로젝트 기반 입문을 제공합니다. 학습자는 현대적인 컴퓨팅 플랫폼을 효과적으로 활용하기 위한 성능 분석, 알고리즘 기법 및 최적화를 탐구하게 됩니다.

이 과정은 디지털 통신의 원리를 다루는 두 학기 연속 과정의 두 번째입니다. 학습자는 샤논 한계에 접근하기 위한 코딩 기법과 그 성능 분석, 설계 원칙에 대해 공부하게 됩니다.