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[품질관리 아카이브] 통계적 공정관리(SPC) 에센스

품질 향상을 위한 과학적 접근의 통계적 공정관리(SPC) 개념과 데이터 리터러시에 대해 알려드립니다. 또한 공정변동 감소를 위한 데이터 기반의 품질관리(QC) 기법과 활용방법을 다양한 사례와 접목하여 구성했습니다.

1명 이 수강하고 있어요.

spc
공정능력
공정개선
qc
데이터리터러시

이런 걸 배울 수 있어요

  • 프로세스 품질관리를 위한 통계적 공정관리(SPC)의 적용 절차를 파악할 수 있다.

  • 데이터 기반의 공정관리를 위한 기초통계 지식을 습득하고, 품질 마인드를 향상시킬 수 있다.

  • 통계적 공정관리(SPC)에 필요한 핵심 품질도구의 개념과 적용 방법을 파악할 수 있다.

SPC를 활용한 품질관리기법을 통한 직무역량 강화!


균일한 품질의 제품을 생산하여 고객에게 신뢰를 얻기 위해서는 공정의 능력상태를 파악하여 불량의 원인을 발견하고, 공정의 상태를 개선해야 합니다.

본 과정은 품질 향상을 위한 과학적 접근의 통계적 공정관리(SPC) 개념과 데이터 리터러시에 대해 알려드립니다. 또한 공정변동 감소를 위한 데이터 기반의 품질관리(QC) 기법과 활용방법을 다양한 사례와 접목하여 구성했습니다.


현장중심 교육

  • 프로세스 품질관리를 위한 통계적 공정관리(SPC)의 적용 절차를 다양한 사례와 함께 알려드립니다.

  • 데이터 기반의 공정관리를 위한 기초통계 지식을 습득하고, 통계적 공정관리(SPC)에 필요한 핵심 품질도구를 알려드립니다.



실무 중심의 핵심 포인트 제시

  • 실무에서 바로 활용가능한 핵심 키워드 중심의 마이크로 러닝을 통해 주제별 학습이 가능합니다.

과정 목차


  1. SPC의 개념과 적용 절차

  2. 통계적 관리를 위한 기초통계

  3. 관리도의 이해

  4. 관리도 활용(1) 평균 및 개별값

  5. 관리도 활용(2) 계량형 관리도와 계수형 관리도

  6. 측정시스템분석

  7. 공정능력 분석

  8. 품질 및 공정개선

품질관리 전문교수 섭외를 통한 차별화된 내용 제시

품질관리 전문교수를 섭외하여 산업현장에서 요구되는 핵심스킬만을 엄선하여 강의를 제공합니다. 기업체, 공공기관, 대학교 등에서 심도있는 강의로 호평받고 있는 강사를 섭외하여 전문적이고 차별화된 내용을 제시하였습니다.

유선우 소장

현) 스마트혁신연구소 소장

현) 한국생산성본부 비상임지도위원

현) 생산성경영체제(PMS) 인증 심사위원

전) 제우스 비상근자문

전) 한국구매조달학회 산하이사

전) 한국생산관리학회 산학이사

전) 한국생산성본부 생산품질컨설팅사업부 선임전문위원



이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 품질관련(QM, QP, QC, QA, QI) 관리자 및 실무자

  • 생산, 제조, 연구개발, 간접부문 관리자 및 실무자

  • SPC 현장지도요원 및 강사요원

안녕하세요
입니다.

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수강생

44

수강평

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답변

4.7

강의 평점

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강의

1987년에 설립된 한국생산성본부 부설기관으로, 기업과 공공기관의 임직원을 대상으로 회사생활에 꼭 필요한 직무교육을 제공하고 있습니다.

실제 기업의 업무에서 일어나는 ‘일’을 바탕으로 실무역량 강화를 위한 직무역량(Job-Duty-Task) 기반의 교육 콘텐츠를 구성했습니다.

차원이 다른 직무교육을 경험해 보세요!

홈페이지 : https://www.kpcice.or.kr

커리큘럼

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24개 ∙ (4시간 9분)

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수강평

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