[AI직무융합] 생성형 AI 시대의 기업 데이터 보안 전략

생성형 AI를 활용한 의사결정 지원과 전략 수립, 실행 방안 도출과 전략의 검증까지 한 번에 학습하고 우리 조직의 성과를 끌어올려 보세요.

계약법의 탄탄한 기초 이론부터 실전 작성 가이드, 그리고 생성형 AI를 활용한 고도화된 검토 기법까지 한 번에 다룹니다. 단순히 AI 사용법을 배우는 것을 넘어, 법적 리스크를 스스로 식별하고 관리할 수 있는 '스마트한 계약 전문가'로 거듭나도록 돕습니다.

일머리 생기는 생성형 AI 실무력 장착 코스! 업무 자동화, 보안·윤리까지 싹 다 챙겨드립니다

빠르게 변화하는 AI·IoT·메타버스·블록체인 시대에는 기술만 이해해서는 충분하지 않습니다. 이 강의는 최신 디지털 기술이 불러오는 보안 위험을 단 1시간 안에 쉽게 파악할 수 있도록 설계된 입문 가이드입니다. 기술 배경지식이 없어도 이해할 수 있는 쉬운 설명과 실제 사례 중심 구성으로, 차세대 디지털 환경에서 반드시 알아야 할 보안 포인트를 한 번에 정리할 수 있습니다.

오피스 보안 서바이벌! 실제 사례로 배우는 직장인 생존 전략 생성형 AI 사용 확대, 재택·원격 근무 확산 및 이직 과정에서의 핵심 기술 유출 등 일상 업무 환경 내 새로운 보안 위협이 급증하고 있습니다. 이 과정은 정보보안, 개인정보보호, 산업보안을 하나의 패키지로 통합하여 실무 필수 지식부터 최신 기술 유출 위협까지 체계적으로 제공합니다. 실제 보안 사고와 판례 중심의 시나리오 시뮬레이션을 통해 구성원의 보안 경각심을 극대화하며 단순한 규정 인지를 넘어 임직원 스스로가 업무 접점의 보안 리스크를 직접 식별하고 현명하게 대응할 수 있는 실천적 역량을 길러드립니다

내 업무에 바로 꽂히는 AI 자동화 실무 시리즈 AI를 배웠지만 여전히 업무에 어떻게 써야 할지 막막했다면, 이제 필요한 것은 ‘기능 설명’이 아니라 내 업무를 바로 바꾸는 AI 사용법입니다. SMART WORK ORDER 시리즈는 마케팅, 기획, 인사·총무, 영업, 고객지원, 데이터 분석, 팀장·관리자 업무까지 직무별 반복 업무를 AI로 줄이고, 실제 업무 산출물로 완성하는 실무형 AI 자동화 시리즈입니다. 콘텐츠 초안, 회의록, 제안서, 상담 스크립트, FAQ, VOC 리포트, 데이터 분석 보고서, 팀 프롬프트 라이브러리까지. 매 과정은 "보고 이해하는 강의"가 아니라, 따라 하며 결과물을 만드는 과정으로 설계되었습니다. 오늘 배운 프롬프트와 템플릿은 내일 바로 업무에 적용되고, 개인의 업무 속도는 물론 팀의 생산성까지 높이는 실무 자산으로 확장됩니다. 반복 업무는 줄이고, 결과물의 완성도는 높이는 AI 업무 전환. SMART WORK ORDER는 일하는 방식을 더 빠르고, 더 정확하고, 더 스마트하게 바꾸는 직무별 AI 실무 과정입니다.

1세대 데이터사이언티스트로 시작해 두 번의 머신러닝 스타트업 엑싯, 국가AI전략위원회까지, AI의 흐름을 누구보다 가까이서 경험하며 변화의 한가운데서 자신만의 기준을 세워온 하용호 대표님과 함께한 밋업 녹화본 입니다. AI를 더 많이 쓸수록 오히려 내 전문성이 뭔지 모르겠다는 느낌, 다들 한 번씩 겪어보셨죠? 이 불안의 정체는 워크슬롭, 그리고 우리도 모르는 사이 쌓이고 있는 기술·인지·의도 부채입니다. 이번 밋업은 불안의 정체를 진단하는 것에서 시작해, 검증 능력과 구조 설계, 나만의 판단 기준을 쌓는 학습법까지! 흔들리지 않고 일하기 위한 실천적인 이야기들을 나눕니다.

혁신과 성과를 극대화하는 AI 솔루션! 당신의 비즈니스가 새로운 차원으로 도약합니다.

디지털 머니의 표준을 읽다 — 스테이블코인으로 열리는 금융의 새로운 질서 불확실한 디지털 자산 시장 속에서도 유일하게 ‘실제 돈처럼’ 작동하는 스테이블코인은 이미 글로벌 금융 인프라의 핵심으로 부상했습니다. 디지털 경제의 패러다임 변화를 가장 앞에서 이해하고 싶은 실무자에게 필요한 필수 지식들을 압축해 제공합니다.

AI, 그 중에서도 ChatGPT와 같은 Generative AI에 대해 다방면으로 학습하고, 이를 바탕으로 실무에 활용할 수 있는 AI툴을 사용하는 방법을 알려드립니다. 생성형 AI를 활용한 마케팅 기획, 마케팅 콘텐츠 개발에 도움되는 생성형 AI툴 소개 및 활용(ChatGPT, 이미지 생성형 AI) 등의 내용으로 구성되어 있습니다.

비전공자를 위한 n8n 자동화의 핵심 원리와 워크플로우 설계 기초 n8n으로 구축하는 5단계 자동화: 주제 입력부터 영상 완성까지의 API 연결 실습 AI API(ChatGPT, ElevenLabs, Creatomate) 활용해 n8n에서 영상 자동 제작하는 법

AI가 SQL 초안을 빠르게 만들어도 테이블 구조, 관계, 성능, 데이터 일관성은 사람이 판단해야 합니다. MySQL과 DBeaver로 테이블·컬럼·데이터 타입·PK·FK부터 DDL, 데이터베이스 모델링, SQL 핵심, 인덱스와 EXPLAIN, 트랜잭션까지 직접 실습하며 AI 결과를 읽고 검증하는 기준을 익힙니다.

본 과정은 일반 사무직 재직자가 생성형 AI를 단순한 도구가 아닌 업무 파트너로 활용할 수 있도록 설계된 실무 중심의 기초 과정입니다. AI의 작동 원리와 한계에 대한 정확한 이해를 바탕으로 보안·저작권을 준수하며 안전하게 활용하는 능력을 기르는 데 목적이 있습니다. 프롬프트 설계의 핵심 원리부터 기획, 보고서, 이메일, 회의록 등 텍스트 기반 업무의 효율화, 엑셀 데이터 분석과 이미지·PDF 문서 활용까지 단계적으로 학습하여 반복 업무 시간을 획기적으로 단축하고 1인 다역의 실무 역량을 확보하도록 돕습니다. 개인 차원의 활용을 넘어 팀 단위 업무 템플릿과 표준을 구축하는 방법까지 다루어, 수강 종료 후 즉시 현업에 적용 가능한 업무 자동화 자산을 보유하고 조직 전체의 생산성 향상으로 이어지도록 구성된 실천 중심의 교육 과정입니다.

AI 영상 처음부터 단편영화 완성까지 한 번에?! 원리·이론·실전을 하나로 잇는, 올인원 영상 제작.

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필수적인 ‘AI 학습 데이터 구축’ 전 과정을 학습하는 과정입니다. 학습자는 단순히 이론적인 지식에 머무르지 않고, 실제 실무에서 요구되는 데이터 구축 프로세스를 단계별로 경험하게 됩니다. 구체적으로 AI 학습 데이터의 기획 → 획득 → 저장 → 정제 → 라벨링 → 가명정보 결합 및 변환에 이르는 전 과정을 실습 중심으로 다루어, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 데이터의 품질 관리와 보안 이슈, 개인정보 비식별화 처리, 데이터셋 최적화와 같은 AI 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 관리 역량을 체계적으로 학습하게 됩니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 수집자가 아닌, AI 프로젝트를 주도적으로 기획하고 실행할 수 있는 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다. 👉 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델 성능을 좌우하는 양질의 학습 데이터 구축법을 이해하고, 이를 실무 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실질적인 역량을 확보하게 될 것입니다.

AI에게 원하는 답을 정확히 얻어내는 '프롬프트 엔지니어링'의 핵심 기술을 배웁니다. 왕초보의 첫걸음부터 전문가의 실전 응용까지, AI 활용 능력을 극대화하세요!

실무에서 가장 많이 활용되는 분야(파일 및 폴더, 엑셀, 파워포인트, 워드, PDF, 데이터 분석)의 업무자동화를 위한 ChatGPT 프롬프트 사용법을 다양한 실습예제를 통해 알려드립니다.

1. AI 자격증, AICE Associate를 취득하기 위한 파이썬 코딩 학습 2. 기초부터 응용까지 단계적인 파이썬 코딩 학습 3. AI 분야 석학 고려대학교 김중헌 교수의 강의

AI를 도입했지만 여전히 반복 업무에 시간을 뺏기고 계신가요? 문제는 AI가 아니라 '시스템'입니다. 이 강의는 노션 AI 하나로 업무 비서, 콘텐츠 비서, 마케팅 비서, 고객관리 비서, 개인 생산성 비서까지 6가지 AI 비서팀을 직접 구축하는 과정을 안내합니다. 실무에서 수백 건의 반복 업무를 자동화해 본 경험을 바탕으로, 메모 정리부터 회의록 자동 생성, 블로그 글쓰기, CRM 구축, 카카오톡 알림톡 자동 발송까지 실제 워크플로우를 처음부터 끝까지 함께 만들어 봅니다. 수강 후에는 노션 비즈니스 요금제만으로 나만의 AI 비서팀이 자동으로 일하는 시스템을 갖추게 됩니다.

본 강의 영상에서는 회사 내부 데이터를 sLM에 연결하는 효과적인 방법, 그리고 sLM 도입 시 발생하는 각종 이슈들을 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 현실적인 방안을 소개합니다.