퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 3

Name: 퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 3
Price: 99000 KRW
Rating: 5 (7 reviews)

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 Part 3에서는 포트폴리오 이론 및 실전투자에 필요한 개념 및 코드로 구현하는 방법에 대해 배웁니다. Part 1 & 2에서는 금융데이터 분석을 위한 코드 구현 방법들에 대해서 주로 배웠다면, Part 3에서는 퀀트 투자에 있어 중요한 부분을 차지하는 '포트폴리오'에 대해서 배웁니다. 왜 포트폴리오를 만들어야할까? 라는 의문을 가지고 포트폴리오 이론을 배우며 이를 파이썬으로 구현도 하고, 실전 포트폴리오 투자에 필요한 코드 실습도 진행합니다. 해당 강의를 통해 여러분들만의 포트폴리오 투자에 있어 도움이 되기를 바라겠습니다

(5.0) 수강평 7개

수강생 101명

난이도 중급이상

수강기한 무제한

Suit & Coffee

momentum

이론 실습 모두

momentum

이론 실습 모두

먼저 경험한 수강생들의 후기

5.0

BACK HO KIM

99% 수강 후 작성

파트 1 ~ 3 까지 쭉 달렷습니다, 10년차 개발자로써 개인 자산을 금융을 통해 재태크 해보려는데 진입 장벽을 낮추는데 도움이 많이 되었습니다. 과거 빅데이터 분석 기사 공부 했던 내용들도 도움이 되어서 좋았습니다. 다음 강의도 응원 하겠습니다. 감사합니다.

5.0

hakjuknu

9% 수강 후 작성

great!

5.0

김기한

100% 수강 후 작성

이해하기가 쉬어요. 강의 양이 너무 많지 않아요

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

퀀트 투자에 필요한 금융 및 수학 기초 지식
모멘텀을 활용한 포트폴리오 만들기
포트폴리오 이론 및 파이썬 코드 구현
자신만의 투자 전략 백테스팅에 필요한 코드 구현 방식
채권 상품의 이해
금융 모델링 코드 구현 맛보기

Section1. 포트폴리오 이론

사람들이 말하는 포트폴리오. 왜 우리는 포트폴리오를 배워야 할까요?
투자에 있어 포트폴리오가 필수적일까요?
- 포트폴리오 이론을 배움으로써 해당 의문을 해결해나갑니다
- 단순히 이론으로 배우고 끝나는 것이 아닌 파이썬으로 포트폴리오를 구현하므로써 파이썬으로 금융모델링을 어떻게 하는지에 대한 감각을 키웁니다
포트폴리오 이론을 배운다면 꼭 나오는 주제인 'Efficient Frontier & Capital Market Line(CML)'에 대해서 배웁니다
포트폴리오 이론을 이해하기 위해 필요한 확률 지식에 대해서도 배웁니다

Section2. 실전 포트폴리오 실전 투자

Section1에서 배운 포트폴리오 이론을 바탕으로 포트폴리오 운용 원칙 & 원칙을 지키기 위한 투자 전략에 대해서 배웁니다
기초적이면서도 다양한 투자전략을 파이썬으로 구현해봅니다. 그리고 이를 통해 투자 전략을 코드로 구현하는데 있어 고려해야 할 사항들에 대해서도 배웁니다
금융에서의 모멘텀 현상에 대해서 배워보고, 모멘텀을 활용한 포트폴리오 전략에 대해서 배웁니다

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 Part 1 & 2 수강생
투자 포트폴리오 이론을 명확하게 공부하고 싶은 수강생
실전 투자에 필요한 금융 기초 지식 및 코드 구현을 배우고 싶은 수강생

선수 지식,
필요할까요?

파이썬

안녕하세요
Suit & Coffee입니다.

164

명

수강생

개

수강평

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답변

5.0

점

강의 평점

개

강의

슈트와 커피를 좋아하는 직장인 Suit&Coffee 입니다

현재 금융권에서 데이터 분석 및 자금운용을 주 업무로 하고 있습니다.

데이터 분석을 하면서 공유하고 싶은 부분들을 강의로 제작하고 있습니다.

저의 경험들이 도움이 되길 바라며 열심히 강의를 제작하겠습니다

커리큘럼

전체

79개 ∙ (18시간 25분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 나만의 트레이딩룸 만들기 Part3 강좌소개

2개 ∙ (15분)

섹션 2. Section1. 포트폴리오 이론

38개 ∙ (7시간 19분)

3. Section1. 포트폴리오이론 Intro
05:13
4. Section1. 수익률(반드시 알아야할 개념 두가지)
07:10
5. Section1. 평균값 & 기대값
10:19
6. Section1. 리스크_표준편차_개념
08:54
7. Section1. (참고) 주가 혹은 수익률을 왜 확률변수로 표현할까?
06:08
8. Section1. 리스크_표준편차_계량화
11:06
9. Section1. 기대값_실습(삼성전자 기대값 구하기)
08:33
10. Section1. 표준편차_실습(삼성전자 표준편차 구하기)
11:21
11. Section1. '지배원리'란? (Dominance Principle)
07:57
12. Section1. (참고) 원화예금 VS 달러예금
05:57
13. Section1. 포트폴리오 기대수익률
05:39
14. Secion1. 포트폴리오 표준편차 Part 1 _ 두 개 확률변수의 분산을 구하는 방법
07:37
15. Section1. 포트폴리오 표준편차 Part 2 _ 공분산 개념 및 실습
18:11
16. Section1. 포트폴리오 표준편차 Part 3 _ 포트폴리오 분산 공식 유도
06:19
17. Section1. 포트폴리오 표준편차 Part 4 _ 포트폴리오 표준편차 실습
13:28
18. Section1. 비중 찾는 방법 Part 1
06:03
19. Secion1. (참고) Numpy를 사용하는 이유
09:16
20. Section1. 비중 찾는 방법 Part 2
15:55
21. Section1. 포트폴리오 평가방법
18:04
22. Section1. (참고) Harry Max Markowitz(해리 마코위츠)
07:56
23. Section1. 상관계수란? Part 1 (왜 상관계수가 중요할까?)
13:23
24. Section1. 상관계수란? Part 2 (실습)
12:51
25. Section1. 상관계수란? Part 3 (결과해석)
07:47
26. Section1. N개 자산군의 포트폴리오 표준편차 Part 1 (개념)
12:13
27. Section1. N개 자산군의 포트폴리오 표준편차 Part 2 (실습)
25:46
28. Section1. N개의 자산군의 포트폴리오 만들기 Part 1
05:39
29. Section1. N개의 자산군의 포트폴리오 만들기 Part 2 (실습)
18:05
30. Section1. N개의 자산군의 포트폴리오 만들기 Part 3 (결과해석)
15:00
31. Section1. 체계적위험&비체계적위험 _ 실제사례를 통해
18:21
32. Section1. Project Part 1 _ Project 설명
10:09
33. Section1. Project Part 2 _ Code 실습 _ Layout
23:33
34. Section1. Project Part 3 _ Code실습 _ Callback Function 1
23:04
35. Section1. Project Part 4 _ Code실습 _ Callback Function 2
16:57
36. Section1. Project Part 5 _ 마무리
04:03
37. Section1. Efficient Frontier
07:51
38. Section1. Capital Market Line(CML)
11:24
39. Section1. 추천도서
13:28
40. Section1. 마무리
08:24

섹션 3. Section2. 포트폴리오 실전 투자

38개 ∙ (10시간 40분)

41. Section2. 주의사항
05:11
42. Section2. 포트폴리오 운용원칙 Part 1
07:35
43. Section2. 포트폴리오 운용원칙 Part 2
10:55
44. Section2. 포트폴리오 운용원칙 Part 3 _ 기업 주가 사례
14:37
45. Section2. 원칙을 지키기 위한 투자 전략 Part 1
10:02
46. Section2. 원칙을 지키기 위한 투자 전략 P art 2
10:21
47. Section2. 원칙을 지키기 위한 투자 전략 Part 3
13:11
48. Section2. (참고) 금융 공부를 계속 해야하는 이유 1
15:17
49. Section2. 원칙을 지키기 위한 투자 전략 Part 4
06:48
50. Section2. 원칙을 지키기 위한 투자 전략 Part 5
15:11
51. Section2. 원칙을 지키기 위한 투자 전략 Part 6
11:46
52. Section2. 포트폴리오 투자전략 Part 1(매수 후 보유)
10:06
53. Section2. 포트폴리오 투자전략 Part 2_1(특정 날짜에만 매수한다면? _ Code 실습)
33:57
54. Section2. 포트폴리오 투자전략 Part 2_2(내가 정한 손실률 이상 손실날때 매수한다면? _ Code실습)
30:11
55. Section2. 포트폴리오 투자전략 Part 2_3(단일 자산 투자 정리)
08:29
56. Section2. Bond(채권) Part 1 _ 채권 계산
24:20
57. Section2. Bond(채권) Part 2 _ 국채선물
17:47
58. Section2. Bond(채권) Part 3 _ 장단기역전 현상을 통해 바라본 채권시장 움직임
23:37
59. Section2. 포트폴리오 투자전략 Part 3_1(주식&채권 혼합 Basic)
36:41
60. Section2. 연도별 그래프 그리기 Part 1
29:13
61. Section2. 연도별 그래프 그리기 Part 2
13:34
62. section2. 포트폴리오 투자전략 Part 4_1(리벨런싱 Part 1)
28:02
63. section2. 포트폴리오 투자전략 Part 4_2(리벨런싱 Part 2)
18:40
64. section2. 포트폴리오 투자전략 Part 5(비중 조절)
39:09
65. section2. 포트폴리오 투자전략 Part 5(비중 조절) _ 추가설명
01:00
66. section2. 포트폴리오 투자전략 참고 _ 리벨런싱 & 비중조절에 대한 생각
13:14
67. section2. 포트폴리오 투자전략 Part 6 _ 1(투자자산 선택 기준)
07:45
68. section2. 포트폴리오 투자전략 Part 6 _ 2(모멘텀 전략 & 강의 진행 방향)
07:07
69. Section2. 포트폴리오 투자전략 Part 6 _ 3(모멘텀 전략 1)
34:38
70. Section2. 포트폴리오 투자전략 Part6 _ 4(모멘텀 전략1 _ 보충설명)
10:20
71. Section2. 포트폴리오 투자전략 Part6 _ 5(모멘텀 전략 2)
28:00
72. Section2. 포트폴리오 투자젼략 Part 6 _ 6(모멘텀 전략 2 _ 보충설명)
17:49
73. Section2. 포트폴리오 투자전략 Part 6 _ 7(모멘텀 전략 3)
35:13
74. Section2. 포트폴리오 투자전략 Part6 _ 8(모멘텀 전략 3 _ 보충설명)
09:37
75. Section2. 포트폴리오 투자전략 Part6 _ 9(모멘텀 전략 4)
12:55
76. Section2. 포트폴리오 투자전략 Part6 _ 10(모멘텀 기타 설명 _ 1)
13:21
77. Section2. 포트폴리오 투자전략 Part6 _ 11(모멘턴 기타 설명 _ 2)
08:23
78. Section2. 마무리
06:24

섹션 4. Section3. 끝인사

1개 ∙ (10분)

강의 게시일: 2024. 01. 18.

마지막 업데이트일: 2025. 05. 13.

수강평

전체

7개

5.0

7개의 수강평

법경
수강평 49
∙
평균 평점 4.9
2024. 04. 13.
5
6% 수강 후 작성
아주 좋아요
김기한
수강평 18
∙
평균 평점 5.0
2024. 06. 02.
5
100% 수강 후 작성
이해하기가 쉬어요. 강의 양이 너무 많지 않아요
자비스
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
2026. 02. 26.
5
30% 수강 후 작성
BACK HO KIM
수강평 32
∙
평균 평점 5.0
2024. 11. 03.
5
99% 수강 후 작성
파트 1 ~ 3 까지 쭉 달렷습니다, 10년차 개발자로써 개인 자산을 금융을 통해 재태크 해보려는데 진입 장벽을 낮추는데 도움이 많이 되었습니다. 과거 빅데이터 분석 기사 공부 했던 내용들도 도움이 되어서 좋았습니다. 다음 강의도 응원 하겠습니다. 감사합니다.
hakjuknu
수강평 155
∙
평균 평점 5.0
2024. 07. 01.
5
9% 수강 후 작성
great!

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이 수업에서는 수익을 볼 수 있는 로직을 만들어 비트코인을 그 로직에 맞게 거래소를 통해 사고 팔게하며 거래에 대한 결과를 텔레그램으로 받는 프로그램을 만들 것입니다.

초급

Python, 챗봇

파이썬으로 구현하는 거래 자동화 봇 (챗봇)

Gunhee Lee

₩55,000

초급 / Python, 챗봇

4.6

(25)

200+

강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지

멀티코어

₩66,000

중급이상 / Python, 인공신경망, 강화학습, Fine-Tuning, 최적화이론

5.0

(14)

200+

미션

스스로 판단하고 적응하는 AI, 이제 직접 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 직관적인 설명과 코드로 강화학습의 핵심을 배우고, 금융, 산업 프로젝트를 통해 '실전형 개발자'로 성장하세요.

중급이상

Python, 인공신경망, 강화학습

강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지

멀티코어

₩66,000

중급이상 / Python, 인공신경망, 강화학습, Fine-Tuning, 최적화이론

5.0

(14)

200+

미션

Open API 사용 with 파이썬

쌤즈(SSAMZ)

₩66,000

입문 / Python, REST API, OAuth, urllib, requests

4.9

(13)

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

입문

Python, REST API, OAuth

Open API 사용 with 파이썬

쌤즈(SSAMZ)

₩66,000

입문 / Python, REST API, OAuth, urllib, requests

4.9

(13)

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

잔재미코딩 DaveLee

₩77,000

초급 / Python, MongoDB, DBMS/RDBMS, 데이터 엔지니어링

4.9

(185)

3,200+

최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 몽고DB는 NoSQL 중에서도 가장 쉬우면서 빠르게 활용할 수 있는 기술입니다. 본 강의에서는 짧은 시간 안에 몽고DB 기초를 익히고, 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 학습해 봅니다.

초급

Python, MongoDB, DBMS/RDBMS

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

잔재미코딩 DaveLee

₩77,000

초급 / Python, MongoDB, DBMS/RDBMS, 데이터 엔지니어링

4.9

(185)

3,200+

비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)

SW School

₩33,000

초급 / 선형대수학, 확률과 통계, Python, 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

초급

선형대수학, 확률과 통계, Python

비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)

SW School

₩33,000

초급 / 선형대수학, 확률과 통계, Python, 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 3

먼저 경험한 수강생들의 후기

5.0

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

투자를 위한 포트폴리오 이론 & 실전 투자