AI로 만드는 KR/US 퀀트 트레이딩 노드 분석 시스템 (바이브코딩)

매일 2,500종목, 언제까지 직접 보실 건가요? 장 마감 후 급등주를 찾느라 네이버 증권을 뒤지고, 뉴스를 읽으며 호재인지 악재인지 판단하고, 외국인/기관 수급을 하나하나 확인하고, 차트를 열어서 패턴을 분석하고... 이걸 매일 반복하고 계시진 않나요? 저도 그랬습니다. 퇴근 후 2~3시간을 종목 분석에 쏟았고, 그래도 놓치는 종목이 더 많았습니다. 코스피+코스닥 합치면 2,500개가 넘는데, 사람이 매일 다 볼 수는 없으니까요. --- 그래서 시스템을 만들었습니다 매일 장 마감 후 자동으로 2,500종목을 분석하는 시스템을 만들었습니다. - 시세, 수급, 뉴스를 자동으로 수집하고 - AI(Gemini)가 뉴스를 읽고 호재/악재를 판별하고 - 6개 팩터로 15점 만점 점수를 매기고 - 기준을 통과한 종목만 골라서 진입가/손절가/익절가까지 계산하고 - 텔레그램으로 알림을 보내줍니다 저는 퇴근 후 폰만 확인하면 됩니다. 여기에 매주 토요일이면 시스템이 스스로 지난주 성과를 분석해서 손절선, 익절선, 보유기간을 자동으로 조정합니다. 시스템이 알아서 학습하고 개선되는 구조입니다. --- 근데 저는 개발자가 아닙니다 이 시스템의 코드를 제가 직접 쓴 건 아닙니다. 전부 AI한테 말로 시켰습니다. "오늘 5% 이상 오른 종목 중에서 거래대금 500억 넘는 것만 추려줘" "이 뉴스 3개를 Gemini한테 보내서 호재인지 판단하게 만들어줘" "매일 오후 4시에 자동으로 실행되게 스케줄러 만들어줘" 이렇게 말하면 AI(Claude)가 코드를 만들어줍니다. 이게 바이브 코딩입니다. --- 이 강의에서 똑같은 시스템을 만듭니다 58강에 걸쳐, 제가 실제로 매일 사용하는 시스템을 처음부터 끝까지 같이 만듭니다. 데이터 수집부터 시작해서, AI 뉴스 분석, 스코어링 엔진, 시그널 생성, Flask API 서버, Next.js 웹 대시보드, 텔레그램 자동 알림, 그리고 자가 학습 시스템까지. Jupyter 노트북이 결과물이 아닙니다. 실제로 매일 돌아가는 웹 대시보드와 텔레그램 알림이 결과물입니다. 코딩을 몰라도 됩니다. 매 강의마다 Claude한테 어떻게 말해야 하는지 보여드리고, 여러분이 따라하면 같은 결과가 나옵니다. --- 이런 분께 추천합니다 - 매일 종목 분석할 시간이 부족한 직장인 투자자 - 자동화 시스템을 갖고 싶지만 코딩을 모르는 분 - 퀀트/시스템 트레이딩이 궁금한데 어디서 시작할지 모르는 분 - AI를 실전에 활용하는 방법이 궁금한 분 --- ⚠️ 이 강의는 투자 수익을 보장하지 않습니다. 주식 분석 도구를 직접 만들어보는 프로그래밍 강의입니다. 실제 투자 판단은 수강생 본인의 책임입니다.

코딩 없는 풀스택 시스템 구축: 한국어 프롬프트(바이브 코딩)만으로 데이터 수집부터 AI·ML 분석, 웹 대시보드까지 전체 파이프라인을 직접 완성합니다. 100% 자동화 파이프라인 소유: 매일 아침 텔레그램으로 S&P 500 스크리닝 및 투자 의견을 수신하는 독립적인 주식 분석 도구를 확보합니다. 실전 데이터 기반 투자 프레임워크 체득: 실제 운영 중인 소스 코드를 바탕으로 기관 수준의 데이터 분석 및 리스크 관리 역량을 내 것으로 만듭니다.

[만들자!] 노드 연결하다 지쳐서 포기한 적 있나요? "슬랙에 매일 아침 브리핑 만들어줘" — 한 마디면 됩니다. Claude Code가 설계하고, n8n 서버가 24시간 대신 돌립니다. [운영하자!] n8n 도입은 쉬웠는데, 관리가 막막했다면 이 강의가 답입니다. "전부 컨벤션에 맞게 정리해줘" — 워크플로우 수십 개가 한 번에 정돈됩니다. 생성·정리·모니터링·백업, 전부 자연어로 운영합니다.

생성형 AI, 바이브코딩, DX/AX 세 분야를 '한번에' 통합적으로 경험할 수 있는 국내 유일 실습형 강의로서, 비전공자가 실제 현업·일상에서 어떻게 AI 기술을 활용하여 개발을 할 수 있는지 동기부여와 비전을 제시합니다. 단순한 이론 설명이나 소개가 아닌, 실무와 밀접한 포트폴리오와 실전 자동화 프로젝트까지 완성할 수 있는 기회를 제공함으로써 실질적인 커리어 향상을 기대하도록 돕습니다. 도구 설치부터 실제 서비스 제작까지 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 강의입니다.

복붙만 하는 AI 활용을 넘어, Claude Chat·Cowork·MCP·n8n·Supabase·Vercel까지 연결해 비개발자 직장인의 반복 업무를 실제 자동화하는 방법을 익힙니다. DingcoLabs라는 가상 회사를 배경으로 PM·마케팅·영업·CS·HR 시나리오를 직접 따라 하며, 바로 회사에 가져다 쓸 수 있는 업무 자동화 시스템을 만듭니다.

비개발자들과 하루 만에 서비스를 만든 사례로 '어디서부터 시작하면 되는지'를 보여드리고, 이기적멤버십 팀의 깃헙 구조를 설계한 사례로 '어떻게 관리하고 협업하는지'를 알려드립니다.

반복 업무 자동화, 유료 툴 없이 AI와 함께 하고 싶으신가요? 제가 직접 n8n과 Llama로 구축한 실전 노하우를 알려드립니다. 단순히 “노드 연결법”만 배우는 강의가 아닙니다. 구글 시트 자동 정리, 유튜브 자막 수집, AI 팩트체크, 일정 관리 같은 실제 업무 흐름을 직접 구현하면서, 바로 활용 가능한 워크플로우를 만들어봅니다.

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 Part 3에서는 포트폴리오 이론 및 실전투자에 필요한 개념 및 코드로 구현하는 방법에 대해 배웁니다. Part 1 & 2에서는 금융데이터 분석을 위한 코드 구현 방법들에 대해서 주로 배웠다면, Part 3에서는 퀀트 투자에 있어 중요한 부분을 차지하는 '포트폴리오'에 대해서 배웁니다. 왜 포트폴리오를 만들어야할까? 라는 의문을 가지고 포트폴리오 이론을 배우며 이를 파이썬으로 구현도 하고, 실전 포트폴리오 투자에 필요한 코드 실습도 진행합니다. 해당 강의를 통해 여러분들만의 포트폴리오 투자에 있어 도움이 되기를 바라겠습니다

엑셀 대신 파이썬 판다스(Pandas)로 데이터 분석을 더 쉽고 효과적으로 할 수 있다는 사실! 판다스 라이브러리의 기본적인 기능과 실무 활용 방법을 금융데이터 분석을 통해 학습해 봅니다.

본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.

파이썬 퀀트 투자와 함께 데이터를 기반으로 투자 전략을 세우고 전략에 따른 투자를 해보세요. 다양한 자산 배분 전략을 구현하고, 최종적으로 자신만의 투자 전략을 만들어 볼 수 있습니다.

주가 데이터 분석 입문자를 위한 강의입니다. 파이썬을 활용하여 주가 데이터 분석에 입문 해보세요!

만세력, 점성술, 자미두수, 성명학, MBTI를 통합한 사주 분석 AI 에이전트를 n8n 워크플로우와 Python 알고리즘으로 구축합니다. 13개의 전문 에이전트가 협업하여 상용 수준의 사주 리포트를 생성하는 실서비스 시스템을 처음부터 끝까지 완성합니다.

개발 지식 없어도 OK! 클릭 몇 번으로 완성하는 나만의 자동화 시스템을 만들어보세요.

인재개발원에서 HRD로 12년간 근무하며 느꼈던 가장 큰 어려움 중 하나는, 아이디어는 분명 많은데 그 아이디어를 구현하는 코딩 장벽이 너무 높다는 점이었습니다. 이 강의는 바로 그 지점에서 출발합니다. HRD가 개발자가 되지 않아도, 자신의 아이디어를 직접 구현해볼 수 있도록 돕는 것이 이 강의의 목표입니다. 인사(HR), 교육(HRD), 총무(GA), 조직문화 담당자를 위한 바이브 코딩 기반 실전 강의로, 유료 서비스 없이 무료 기능만을 활용해 원하는 서비스를 직접 만들어봅니다.

"왜 내 자동매매는 하락장에서 무너질까?" 저 또한 같은 고민을 깊게 거쳤습니다. 시중의 자동매매 로직 대부분은 강세장에서 수익을 내는 듯 보이지만, 시장의 색깔이 바뀌는 순간 대응력을 잃고 맙니다. 저는 이 문제를 해결하기 위해 지난 2년간 직접 연구한 노하우와 최신 AI 기술을 결합했습니다. 본 강의에서는 거시경제와 개별 종목의 흐름을 동시에 읽어내는 'Transformer 기반 딥러닝 모델'을 직접 설계하고, 이를 무료 GPU 환경에서 자동으로 학습·배포하는 법을 배웁니다. 특히 헤지펀드 수준의 정교한 데이터 정규화 기법을 도입해, 단순 지표를 넘어 뉴스 감성까지 결합한 '지능형 종합 점수 시스템'을 구축합니다. 여기에 월스트리트 20년 경력 트레이더의 안목을 이식한 ‘AI 안전 게이트’를 더해, 매수 직전 인간 트레이더의 시각으로 마지막 확신을 더합니다. 단순히 사고파는 기능을 넘어 동적 익절·손절 로직, 8가지 자가 복구 메커니즘, 그리고 Slack 실시간 리포트까지더하여 기관급 알고리즘 시스템의 전 과정을 여러분의 손으로 직접 구현하게 됩니다.

단순히 AI 서비스와 대화하는 것만으로는 부족합니다. 진짜 생산성 혁신은 내가 잠든 사이에도 AI가 뉴스를 정리하고, 보고서를 쓰고, 데이터를 분류하는 ‘자동화 워크플로우’에서 시작되죠. 이 강의는 코딩을 모르는 비개발자도 드래그 앤 드롭만으로 복잡한 업무를 자동화할 수 있게 돕는 가장 강력한 도구, n8n의 모든 것을 담았습니다.

구글 워크스페이스와 Gemini, NotebookLM으로 완성하는 업무 혁신! 구글 환경 구축에서 출발해 Gemini 활용, 검색 고도화, 메모·할 일·일정 관리, 드라이브·포토 활용, Gmail·Meet·Chat 협업, 문서·스프레드시트·슬라이드 실무, 이미지·영상 제작, 설문지·사이트 구축, NotebookLM 기반 자료 분석, Colab·Apps Script를 활용한 업무 자동화까지 단계적으로 익히는 실무형 과정이다. 단순 기능 소개가 아니라 실제 업무 장면에 바로 적용할 수 있도록 검색, 문서 작성, 데이터 정리, 발표 자료 제작, 신청 접수, 규정집 챗봇, 일정 등록, 설문 자동 생성 같은 실습 중심으로 구성되었다. 🚀 과정 핵심 포인트 1. 구글 생태계를 하나로 연결하는 통합형 스마트워크 구글은 하나의 계정으로 검색, 메일, 일정, 문서, 드라이브, 협업 도구를 유기적으로 연결해 사용할 수 있고, 본 강좌는 이 연결 구조를 업무 흐름 중심으로 익히게 한다. 2. 바로 써먹는 AI 실무 활용과 자동화 Gemini를 활용한 문서 작성, 요약, 챗봇 구성, 일정 생성, 설문 제작, 메일 발송 자동화까지 다루며, 반복 업무를 실제 업무 자동화로 전환하게 한다. 3. 자료기반 분석과 신뢰도 높은 업무 적용 NotebookLM을 활용해 업로드한 소스 안에서만 답변을 찾고, 출처 기반으로 요약·분석·학습·리포트 작성을 수행하게 하여 실무 신뢰도를 높인다. "구글의 생태계에 AI의 날개를 다십시오." 이제 복잡한 작업은 AI 에이전트에게 맡기고, 여러분은 더 가치 있는 의사결정에 집중하세요.

엑셀 정리, 이메일 보내기, 영수증 분류 같은 반복 작업… 아직도 사람이 직접 하고 계신가요? 이제 그런 일들은 n8n과 AI에게 맡기고, 당신은 더 중요한 일에 집중하세요. 이 강의는 코딩 없이 업무 자동화를 실현하는 도구 n8n을 활용해, 누구나 직접 따라하며 실무에 바로 적용할 수 있도록 설계되었습니다. 1시간 안에 자동화의 A부터 Z까지 직접 구현해봅니다. 10시간짜리 긴 강의 대신, 진짜 필요한 핵심만! 우리는 당신의 시간을 아끼기 위해, 실전 중심의 워크플로우만 알려드립니다.

이번 공유회는 자동화 또는 n8n에 대해서 어느 정도 이해하거나 시도해 본 경험이 있으신 분들을 위해 준비했습니다. 셀피쉬클럽이 n8n을 활용하여 DB와 CRM 자동화를 구축하는 과정에서 겪은 실제 문제와 해결 과정을 담고 있으므로, n8n 자동화 도입을 고려하고 있지만 어떻게 시작해야 할지 고민인 분들께 추천합니다.

요즘도 직접 코딩하시나요? 이젠 바이브 코딩도 귀찮은 시대! 코딩 없이 n8n으로 AI 자동화 전문가가 되어보세요. 실무에 바로 적용 가능한 자동화 워크플로우 설계 가이드 업무 효율을 극대화하는 실전 중심의 자동화 전략. n8n으로 직관적인 워크플로우를 구축하며, 업무 혁신을 경험해보세요

구글 워크스페이스와 Gemini, NotebookLM으로 완성하는 업무 혁신! 구글 환경 구축에서 출발해 Gemini 활용, 검색 고도화, 메모·할 일·일정 관리, 드라이브·포토 활용, Gmail·Meet·Chat 협업, 문서·스프레드시트·슬라이드 실무, 이미지·영상 제작, 설문지·사이트 구축, NotebookLM 기반 자료 분석, Colab·Apps Script를 활용한 업무 자동화까지 단계적으로 익히는 실무형 과정이다. 단순 기능 소개가 아니라 실제 업무 장면에 바로 적용할 수 있도록 검색, 문서 작성, 데이터 정리, 발표 자료 제작, 신청 접수, 규정집 챗봇, 일정 등록, 설문 자동 생성 같은 실습 중심으로 구성되었다. 🚀 과정 핵심 포인트 1. 구글 생태계를 하나로 연결하는 통합형 스마트워크 구글은 하나의 계정으로 검색, 메일, 일정, 문서, 드라이브, 협업 도구를 유기적으로 연결해 사용할 수 있고, 본 강좌는 이 연결 구조를 업무 흐름 중심으로 익히게 한다. 2. 바로 써먹는 AI 실무 활용과 자동화 Gemini를 활용한 문서 작성, 요약, 챗봇 구성, 일정 생성, 설문 제작, 메일 발송 자동화까지 다루며, 반복 업무를 실제 업무 자동화로 전환하게 한다. 3. 자료기반 분석과 신뢰도 높은 업무 적용 NotebookLM을 활용해 업로드한 소스 안에서만 답변을 찾고, 출처 기반으로 요약·분석·학습·리포트 작성을 수행하게 하여 실무 신뢰도를 높인다. "구글의 생태계에 AI의 날개를 다십시오." 이제 복잡한 작업은 AI 에이전트에게 맡기고, 여러분은 더 가치 있는 의사결정에 집중하세요.