
반도체 공정 직무 취업을 위한 강력한 무기, 데이터 분석
박가네 데이터랩
₩39,600
입문 / Python, 빅데이터
4.4
(7)
치열하고 복잡한 반도체 공정 분야 취업시장에서 다른 사람들이 간과하기 쉬운 중요 역량을 소개합니다
입문
Python, 빅데이터

챗GPT로 어디까지 할 수 있니? 시리즈, 주식 자동매매 애플리케이션과 웹 투자 리포트 제작하기!
수강생 3,207명
난이도 초급
수강기한 무제한







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먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
kyb6010
흥미로운 주제와 따라하기 좋은 강의였습니다.
5.0
조종연
강의가 너무 좋아용~~ 정말 많은 도움이 되고 있습니다~~~ 감사합니다~~
5.0
샤크리
차근차근 알기쉽게 설명해줘서 입문할때 많은 도움이 됩니다.
챗GPT 파이썬 프로그래밍 flow
HTML 기반 지식 없이 가능한 Streamlit 웹 대시보드 제작
기존 버전 강의를 (본 강의) 수강신청 하신 분들을 위해 GPT-5 버전의 강의의 무료 수강 신청 쿠폰을 드립니다.
이벤트 참여 방법은 강사의 소개 페이지를 참고 부탁드립니다.
챗GPT로 어디까지 할 수 있니? 시리즈 1
재테크 강의 아님 주의!


미국 시간 24.05.13, Open AI가 GPT-4 기반의 GPT-4o를 무료로 공개했습니다!
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변동성 돌파 전략을 기반으로 하는 나만의 재태크 앱 제작하기! 챗GPT의 도움을 받아 최소한의 프로그래밍 지식으로 파이썬 GUI 애플리케이션을 제작합니다. Slack을 통해 실시간 매매 현황을 모바일 알람으로 받아보세요.

HTML 기반 지식 없이도 손쉽게 웹앱 제작하기! 자동 매매 애플리케이션을 통해 거래한 매매일지를 바탕으로 나만의 웹 투자 리포트를 제작합니다. 무궁무진한 streamlit 웹 대시보드의 잠재력을 느껴보세요!
기초 챗GPT 프롬프트엔지니어링!
챗GPT로 파이썬 프로그래밍 및 디버깅 프로세스 학습!
파이썬 GUI 애플리케이션 제작 활용 가능!
streamlit 활용 나만의 웹 데이터 대시보드 제작 가능!

나만의 애플리케이션을 만들고 싶지만 프로그래밍 언어를 배우기에 진입 장벽이 너무 높다고 생각하시지 않았나요? 그런 분들을 위해 준비했습니다. 인공지능(AI)을 적극 활용하여 최소한의 노력으로 파이썬 애플리케이션 제작하기!
아래 강의와 함께하시면 더욱 효율적으로 학습하실 수 있습니다!
저자 이메일: pchaneui39@gmail.com




본 강의를 수강하시고 정성스런 수강평을 작성해 주시는 10분을 선정하여 도서를 증정하는 이벤트를 진행합니다! 많은 관심 부탁드립니다.
<참여 방법>
정성스런 수강평 작성
작성한 수강평과, 우상단 개인 프로필 (작성된 수강평과 동일한 닉네임이 확인될 수 있도록) 캡쳐하여 메일로 전송
메일 주소: pchaneui39@gmail.com
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운영 체제 및 버전(OS): MS Windows
사용 도구: 챗GPT (GPT-4.0로 제작된 강의지만 5/13에 무료 공개된 GPT-4o로도 따라오실 수 있어요!), Visual Studio Code
보고 쉽게 따라할 수 있는 교안 제공 (PDF)
강의에 사용된 python 코드가 그대로 담긴 소스코드 제공
파이썬 기초 지식 (권장)
챗GPT의 답변의 다양성으로 인하여 동일 프롬프트에 항상 동일하게 답변하지 않습니다. 강의 인트로의 "이 강의를 학습하는 방법"을 참고하세요!
학습 대상은
누구일까요?
챗GPT로 앱 개발하기에 관심 있으신 분
파이썬 문법을 잘 모르지만 파이썬 애플리케이션 개발에 관심 있는 분
나만의 주식 투자 리포트를 제작하고 싶으신 분
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초 문법 (권장)
4,583
명
수강생
159
개
수강평
55
개
답변
4.8
점
강의 평점
6
개
강의
이메일: pchaneui39@gmail.com
블로그: https://blog.naver.com/parksdatalab
GPT-4 기반 강의의 기존 수강생 분들을 위해 GPT-5 버전 신규 강의의 무료 수강 신청 쿠폰을 드립니다.
참여 방법은 아래 링크를 참고해 주세요.
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-. 파이썬 데이터 분석 & 시각화 + 웹 대시보드 제작하기
-. 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기
-. POSTECH 공학박사 졸업
-. 머신러닝 기반 반도체 소자 성능 개선 연구
-. S 대기업 임직원 데이터 사이언스 강사
전체
27개 ∙ (9시간 39분)
해당 강의에서 제공:
전체
84개
4.8
84개의 수강평
수강평 1
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평균 평점 5.0
수강평 2
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평균 평점 5.0
수강평 12
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평균 평점 5.0
수강평 7
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평균 평점 5.0
수강평 11
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평균 평점 4.5
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