[저자 직강] AI 개발을 위한 선형대수 with 파이썬

넘파이의 사용법과 이를 이용한 실전연습을 진행하는 강의입니다.

AI를 연구하거나 이를 활용하여 프로젝트를 진행할 때 기본적인 논문 구현은 필수 입니다. 이 강의를 통해 실제 논문을 한편 구현해보며 실무 역량을 업그레이드 해봅시다!

* 100% 실전형 커리큘럼: 문법 공부가 아닌, 데이터를 직접 다루는 실습 위주 구성 * 머신러닝 선수 필승 코스: AI 학습 전 반드시 알아야 할 전처리 기법 완벽 정리 * 데이터 분석 도구 마스터: Numpy(수치연산), Pandas(데이터제어) 핵심 기능 정복 * 시각화 인사이트 도출: Matplotlib, Seaborn을 활용한 데이터 시각화 스킬 전수 * 통계 기초 다지기: 데이터의 특성을 파악하는 기초 통계 및 그룹 분석 기법 학습

메이커톤에서 80%가 막히는 포인트, 이제 해결하세요. 라즈베리파이 · 컴퓨터비전 · LLM · 3D 설계까지 4주 완성! 시연 가능한 스마트미러 PoC로 메이커톤 상위권 달성!

RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 이론부터 최신 멀티모달, 에이전트 기반 RAG까지! 비전공자도 이해할 수 있도록 구성된 실습 중심 강의입니다. 논문 리뷰부터 실전 코드 구현까지, RAG를 처음 접하는 사람도 쉽게 따라올 수 있도록 설계했습니다.

안녕하세요, Woney입니다. 저는 오직 한 가지, TradingView 보조지표(인디케이터) 개발만 전문으로 제작합니다. “보기 예쁘게”보다 더 중요한 건, 실전에서 흔들리지 않는 명확한 규칙·안정적인 동작·예외 상황 대응이라고 생각합니다. [제가 만드는 보조지표] - 조건 기반 신호/알림(알람) - 진입/청산 보조, 추세·변동성·거래량 기반 필터 - 과진입 방지/리스크 관리용 가드(옵션화 가능) - 차트 가독성 개선(라벨/라인/상태창/테이블 등) [제작 방식] 1) 원하시는 조건을 “말로” 주시면 → 제가 지표 규칙으로 구조화합니다. 2) 차트에서 헷갈리지 않게 → 표시 방식(라벨/라인/테이블)을 함께 정리합니다. 3) 실전에서 문제 생길 수 있는 부분(중복 신호, 예외 구간 등)을 미리 점검해서 안정적으로 구현합니다. [이런 분께 추천] - 원하는 조건은 있는데 구현이 어려운 분 - 신호가 너무 많거나/너무 적어서 필터·정교화가 필요한 분 - 사용자가 바로 이해할 수 있게 가독성 좋은 보조지표가 필요한 분

Gold Rush 시대에는 금을 직접 캐는 것보단 금 캐는 도구를 파는게 더 부자가 되기 쉽다고 하네요. ChatGPT 대항해 시대에 프로그램 판매해보시는건 어떤가요?

프로그래밍을 접해보지 않은 초보 분들이나 파이썬에 대해 어느 정도 이론 지식이 있는 분들 모두를 대상으로 하며 실제 프로젝트를 기반으로 강좌의 주 목적은 파이썬에 대한 관심과 재미를 느끼는 것을 추구 합니다. 이 강좌를 통해 파이썬으로 보다 많은 아이디어와 보다 많은 재미를 얻으시길 바랍니다.

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엑셀에서도 이제 파이썬을 쓸 수 있습니다! 최신 기능을 맛보기 위한 가벼운 강의!

Chatgpt가 내 이웃이 쓴 글을 읽고 댓글을 달아주는 프로그램 마케팅 자동화, 이웃 관리 프로그램 개발 강의

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

1. AI 자격증, AICE Associate를 취득하기 위한 파이썬 코딩 학습 2. 기초부터 응용까지 단계적인 파이썬 코딩 학습 3. AI 분야 석학 고려대학교 김중헌 교수의 강의

AI 개발을 시작하는 분들께 무엇을 공부해야하는지 안내해 드립니다.

GPT API를 활용한 프로그램을 만들고, 이미지 생성과 동영상 생성까지!

MATLAB 의 문법과 매칭되는 PYTHON의 문법만을 뽑아 빠르게 MATLAB 코드를 PYTHON으로 바꾸실 수 있습니다.

Python을 배우려고 한다면 이 강의에 주목!!! 무려 공짜~ 정식 과목 수강이나 개인 학습 이전에 꼭 선행 학습 용도로 권장 드립니다.

삼성전자 DS부문 메모리·S.LSI·Foundry·TSP·AVP 평가및분석, SK하이닉스 PE·AE·Solution PE를 준비하지만 사업부와 직무 차이에서 막히는 취업준비생을 위한 강의입니다. 제품평가 직무의 실제 업무 흐름을 기준으로 회사별 직무명을 정리하고, 본인의 전공 경험을 자소서와 면접에서 쓸 수 있는 직무 언어로 바꾸는 방법을 배웁니다. Analog 회로설계, Verilog/FPGA, 공정 실험, 데이터 분석 경험 등을 수율·Wafer Map·Shmoo Plot·불량 분석 키워드와 연결해 지원 전략을 세울 수 있습니다.

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

단순히 답변만 생성하는 챗봇을 넘어, 스스로 판단하고 도구를 호출하며 여러 단계의 업무를 수행하는 자율형 AI Agent를 직접 구현합니다. OpenAI Agents SDK의 Tool Calling, Handoff, Guardrail, Session과 Tracing부터 MCP를 활용한 외부 도구·데이터베이스 연결, LangChain과 Deep Agents의 Planning, Subagents, Filesystem, Memory까지 단계별 실습으로 익힙니다. 최종적으로 실제 업무에 적용할 수 있는 도구 연동형 AI Agent의 설계와 구현 능력을 갖추는 것을 목표로 합니다.