TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문
AISchool
₩33,000
초급 / Tensorflow, 딥러닝, 머신러닝
4.6
(70)
딥러닝 핵심이론과 최신 TensorFlow 2.0을 이용한 딥러닝 코드 구현을 한번에 배울 수 있는 강의입니다.
초급
Tensorflow, 딥러닝, 머신러닝

비전공자도 OK: AI와 대화하며 만드는 바이브 코딩 실전 프로젝트
수강생 223명
난이도 입문
수강기한 무제한





나이스디앤알
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





나이스디앤알
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먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
김태환
AI 개발을 처음 시작하는 입장에서 정말 만족도가 높은 강의였습니다. 특히 좋았던 점은 아래와 같습니다. ■ AI 개발 초심자라면 반드시 한 번은 들어볼 만한 강의 - Codex를 처음 접하는 사람도 따라갈 수 있도록 기초부터 차근차근 설명해 줍니다. - 단순 기능 소개가 아니라 실제 개발 흐름을 이해할 수 있었습니다. ■ 프로젝트 중심이라 이해가 쉽습니다. - 다양한 예제를 직접 구현하면서 자연스럽게 Codex 사용법을 익히게 됩니다. - Playwright, FastAPI, CLI, App Server 등 최신 AI 개발 환경도 함께 경험할 수 있었습니다. ■ 예제 수준이 높습니다. - 단순한 실습이 아니라 실제 서비스로 발전시킬 수 있는 아이디어를 예제로 다루고 있습니다. - 강의를 들으면서 '이걸 이렇게 응용하면 수익화도 가능하겠다.'라는 생각이 많이 들었습니다. ■ 시행착오를 크게 줄여줍니다. - 여러 교육 사이트를 찾아봤지만 Codex를 이 정도 수준으로 체계적으로 설명하는 강의는 찾기 어려웠습니다. - 좋은 강의를 찾기 위해 시간을 낭비할 필요가 없다는 점도 큰 장점이라고 생각합니다. AI 코딩이 처음인 분부터 기존 개발자까지 모두 도움이 될 만한 강의라고 생각합니다. 다만 개인적인 바람이 있다면 이번 강의를 시작으로 끝나는 것이 아니라, 여기서 한 단계 더 나아가 실제 AI 서비스를 개발하고 수익화까지 연결하는 프로젝트 중심의 심화 강의도 계속 이어졌으면 좋겠습니다. Codex를 제대로 배우고 싶은 분들에게 자신 있게 추천합니다.
5.0
raphotame
Codex를 단순히 사용하는 방법뿐 아니라 실제 개발 흐름에 어떻게 적용하는지 배울 수 있어 좋았습니다. Git/GitHub 기초부터 Codex App, Cloud, CLI 활용까지 단계적으로 설명되어 따라가기 쉬웠습니다. 포트폴리오 웹사이트, 자동 브리핑, STT 앱, 대시보드 등 실습 프로젝트가 있어 활용 방법이 구체적으로 이해됐습니다. AI에게 요구사항을 전달하고, 결과를 검토·수정하는 흐름을 익히는 데 도움이 됐습니다. 코딩 경험이 많지 않아도 실습 중심으로 따라가면 결과물을 만들 수 있는 구성이었습니다. 업무 자동화나 개인 프로젝트에 Codex를 적용해보고 싶은 사람에게 추천할 만한 강의입니다.
5.0
hanafos0114
Codex 사용법에 대해 상세하게 설명해주는 강의가 없는데 마침 인프런에선 이 Codex 활용팁에 대해 상세하게 설명해주는 거의 유일한 강의인거 같아요! 이미 chatGPT 요금제를 사용중이지만 클로드 코드 요금제 추가 결제가 부담스러우신 분들은 이 강의 적극 권장드려요!
OpenAI Codex 전체 사용 흐름 - Codex 앱(VS Code IDE 확장) · Codex Cloud · Codex CLI를 상황별로 선택해서 쓰는 법
바이브코딩(Vibe Coding) 기본기: “요구사항 → 프롬프트 → 설계/계획 → 구현 → 실행/검증 → 리팩터링/PR”의 실전 루틴
Skills로 업무 자동화 확장: 내장/추가 스킬 설치와 활용
프로젝트로 배우는 실무 자동화: “문서/리포트/웹 작업/코드 관리”를 Codex에게 맡겨 반복 업무를 줄이는 방법
OpenClaw의 개발자 피터 슈타인버거(Peter Steinberger)가 스피커를 통한 음성 대화로
여러 Codex 에이전트를 호출해서 병렬적으로 개발을 진행하는 모습
이 강의는 “코딩을 잘 아는 사람”보다 “AI에게 일을 잘 맡기고, 결과를 검증해서 끝까지 완성하는 사람”이 더 빠르게 성장하는 시대에 맞춰, OpenAI Codex를 이용한 바이브 코딩을 통해 ‘프로젝트 완성 경험’을 체득하도록 설계된 실전형 커리큘럼입니다.
코딩 경험이 없는 비전공자·초보자
코딩 문법을 외우기보다 “요구사항 작성 → AI 구현 → 내가 검증/수정” 루틴으로 빠르게 결과물을 만들며 실력이 붙습니다.
업무 자동화가 필요한 직장인
반복되는 문서/리포트/웹 작업을 Codex로 자동화 흐름으로 고정해 시간과 실수를 줄일 수 있습니다.
코딩 능력은 없지만 아이디어는 많은 PM/기획자
코드를 작성할 줄 몰라도 Codex를 통해서 완성된 제품을 혼자서 만들수 있습니다.
비전공자도 가능한 개발 루틴: 어려운 이론보다 “요구사항을 쓰고 → AI가 만들고 → 내가 점검/개선”하는 방식으로 실력이 쌓입니다.
AI와 협업하는 감각: AI와 함께 작업을 쪼개고 우선순위를 정하고, 원하는 결과를 더 정확히 끌어내는 지시/피드백 능력이 생깁니다.
끝까지 완성하는 힘: 만들다 멈추는 ‘데모’가 아니라, 실제로 쓰거나 배포할 수 있는 형태까지 가져가는 완성 경험을 확보합니다.
자동화 마인드셋: “한 번 만들고 끝”이 아니라, 반복되는 일을 줄이는 관점에서 업무를 시스템으로 바꾸는 사고방식을 익힙니다.
Codex로 포트폴리오 웹사이트를 바이브 코딩으로 만들고, GitHub Pages + Actions로 실제로 인터넷에 배포해 “만들고 배포까지 끝내는 실전 흐름”을 익힙니다.
Codex Cloud에서 PR 기반으로 구현하고, GitHub Actions의 cron으로 매일 자동 실행되게 만들어 ‘반복 업무를 시스템화’하는 감각을 잡습니다.
강력한 Whisper AI 모델로 음성을 텍스트로 바꾸고 FastAPI로 웹 UI까지 붙여, 실사용 가능한 나만의 STT 앱을 완성해봅니다.
Playwright CLI Skill로 브라우저 자동화를 붙여, 웹 데이터 크롤링하면서 ‘AI가 도구를 손발처럼 쓰는 자동화’ 흐름을 익힙니다.
여러 코인 거래소의 펀딩비 데이터를 실시간 수집·정리해 대시보드로 시각화하며, Codex로 복잡한 프로그램을 구축하는 감각을 익힙니다.
Q1. 코딩을 전혀 몰라도 따라갈 수 있나요?
네, 가능합니다. 이 강의는 직접 코드를 작성하지 않고 한국어로된 자연어 프롬프트로 Codex에게 “요구사항을 쓰고 → Codex가 구현 → 내가 확인/수정” 흐름으로 배우도록 설계되어 있어요.
Q2. 사전 준비나 필수 지식이 있나요?
기본적인 PC 사용(파일/폴더, 설치, 복사/붙여넣기)만 되면 충분합니다. 필요한 도구·개념은 강의에서 핵심만 빠르게 잡아드려요.
학습 대상은
누구일까요?
바이브 코딩으로 업무 능력을 향상시키고 싶은 직장인
OpenAI Codex를 내 업무에 효율적으로 사용하는 방법을 학습하고 싶은 분
OpenAI Codex와 바이브 코딩이 만들 변화된 미래를 먼저 경험하고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
최신 AI 기술을 습득하고자 하는 의지
10,286
명
수강생
876
개
수강평
362
개
답변
4.6
점
강의 평점
32
개
강의
전체
49개 ∙ (8시간 37분)
해당 강의에서 제공:
5. Git이란?
06:07
6. GitHub이란?
02:35
7. Git, Git Bash 설치
06:23
8. GitHub 회원가입
01:40
전체
39개
4.9
39개의 수강평
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
수강평 9
∙
평균 평점 5.0
수강평 6
∙
평균 평점 5.0
5
Codex를 단순히 사용하는 방법뿐 아니라 실제 개발 흐름에 어떻게 적용하는지 배울 수 있어 좋았습니다. Git/GitHub 기초부터 Codex App, Cloud, CLI 활용까지 단계적으로 설명되어 따라가기 쉬웠습니다. 포트폴리오 웹사이트, 자동 브리핑, STT 앱, 대시보드 등 실습 프로젝트가 있어 활용 방법이 구체적으로 이해됐습니다. AI에게 요구사항을 전달하고, 결과를 검토·수정하는 흐름을 익히는 데 도움이 됐습니다. 코딩 경험이 많지 않아도 실습 중심으로 따라가면 결과물을 만들 수 있는 구성이었습니다. 업무 자동화나 개인 프로젝트에 Codex를 적용해보고 싶은 사람에게 추천할 만한 강의입니다.
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
AI 개발을 처음 시작하는 입장에서 정말 만족도가 높은 강의였습니다. 특히 좋았던 점은 아래와 같습니다. ■ AI 개발 초심자라면 반드시 한 번은 들어볼 만한 강의 - Codex를 처음 접하는 사람도 따라갈 수 있도록 기초부터 차근차근 설명해 줍니다. - 단순 기능 소개가 아니라 실제 개발 흐름을 이해할 수 있었습니다. ■ 프로젝트 중심이라 이해가 쉽습니다. - 다양한 예제를 직접 구현하면서 자연스럽게 Codex 사용법을 익히게 됩니다. - Playwright, FastAPI, CLI, App Server 등 최신 AI 개발 환경도 함께 경험할 수 있었습니다. ■ 예제 수준이 높습니다. - 단순한 실습이 아니라 실제 서비스로 발전시킬 수 있는 아이디어를 예제로 다루고 있습니다. - 강의를 들으면서 '이걸 이렇게 응용하면 수익화도 가능하겠다.'라는 생각이 많이 들었습니다. ■ 시행착오를 크게 줄여줍니다. - 여러 교육 사이트를 찾아봤지만 Codex를 이 정도 수준으로 체계적으로 설명하는 강의는 찾기 어려웠습니다. - 좋은 강의를 찾기 위해 시간을 낭비할 필요가 없다는 점도 큰 장점이라고 생각합니다. AI 코딩이 처음인 분부터 기존 개발자까지 모두 도움이 될 만한 강의라고 생각합니다. 다만 개인적인 바람이 있다면 이번 강의를 시작으로 끝나는 것이 아니라, 여기서 한 단계 더 나아가 실제 AI 서비스를 개발하고 수익화까지 연결하는 프로젝트 중심의 심화 강의도 계속 이어졌으면 좋겠습니다. Codex를 제대로 배우고 싶은 분들에게 자신 있게 추천합니다.
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
수정됨
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