프로젝트로 배우는 OpenAI Codex - AI를 이용한 바이브코딩 기초부터 심화까지
AISchool
₩66,000
입문 / 업무 생산성, openai, codex, 인공지능(AI), 바이브코딩
4.8
(11)
비전공자도 OK: AI와 대화하며 만드는 바이브 코딩 실전 프로젝트
입문
업무 생산성, openai, codex

구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.







SK그룹
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





SK그룹
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!
구글 제미나이(Gemini) 모델의 구조와 특징
구글 제미나이(Gemini) API를 이용해서 멀티모달(Multimodal) AI 어플리케이션을 만드는 법
Streamlit으로 AI 어플리케이션을 만드는 법
젬마(Gemma) 모델의 개념과 내가 원하는 데이터셋에 Gemma 모델을 Fine-Tuning하는 법
OpenAI API를 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만드는 법
멀티모달 LLM Gemini(제미나이)의 개념과 API 사용방법을 학습한뒤 Streamlit을 이용해서 직접 AI 어플리케이션을 만들어봅니다.

Multimodal LLM Gemini 모델의 원리와 사용법을 학습하고 싶은 분

Streamlit을 이용한 AI 어플리케이션을 개발해보고 싶은 분

GPT 외에 다양한 LLM 모델을 비교 및 검토해보고 싶으신 분

Q. 구글 Gemini(제미나이)란 무엇인가요?
Google Gemini(제미나이)는 Google DeepMind에 의해 개발된 최첨단 멀티모달(Multimodal) 대형 언어 모델입니다. 이전 모델인 LaMDA와 PaLM 2의 후속작으로 설계되었으며 Gemini는 데이터 센터부터 모바일 장치에 이르기까지 다양한 플랫폼에서 다양한 작업을 수행하도록 설계된 세 가지 버전, 즉 Gemini Ultra, Gemini Pro, Gemini Nano로 나뉩니다.
2023년 12월 6일에 소개된 Gemini는 OpenAI의 GPT-4에 대한 경쟁자로 위치하며, ChatGPT와 같은 Google의 생성형 인공 지능 챗봇 Gemini 서비스를 제공합니다.
Multimodal로 학습되었기 때문에 기존 LLM이 다루던 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 동영상을 이해하고 생성할 수 있습니다.
Q. 선수 지식이 필요한가요?
본 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기] 강의는 Python, 자연어처리, LLM, OpenAI API, LangChain에 대한 선수지식을 가지고 있다는 가정하에 강의가 진행됩니다. 따라서 선수강의인 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기], [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기] 강의를 먼저 수강하시길 바랍니다.
학습 대상은
누구일까요?
구글 제미나이(Gemini) 모델의 구조와 특징을 학습하고 싶은 분
구글 제미나이(Gemini) API를 이용해서 멀티모달(Multimodal) AI 어플리케이션을 만들어보고 싶은 분
Streamlit을 이용해서 AI 어플리케이션을 만드는 법을 학습하고 싶은 분
딥러닝 연구 관련 직종으로 취업을 원하시는 분
인공지능/딥러닝 관련 연구를 진행하고 싶은 분
인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 사용 경험
Python의 List와 Dictionary 같은 기본 자료구조에 대한 이해
선수강의 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기] 수강경험
선수강의 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기] 수강경험
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