
누구나 쉽게 배우는 도커 기초 및 활용법
(주)프라임콘텐츠랩
컨테이너 기반 애플리케이션 배포의 핵심 도구인 도커를 기초부터 실전까지 체계적으로 학습합니다. 도커의 기본 구조와 명령어부터 시작하여 마이크로서비스 아키텍처 환경에서의 컨테이너 패키징, 배포 자동화, 운영 환경 표준화까지 실무에 바로 적용 가능한 실전 역량을 키웁니다.
중급이상
Docker, MSA, devops
AI 기술이 금융 산업 전반에 가져온 변화를 핀테크, 투자, 신용 리스크, 사기 탐지 등 다양한 사례를 통해 살펴봅니다. 파이썬 라이브러리를 활용한 실습으로 금융 AI의 적용 방식과 전략적 인사이트를 이해하고, 생성형 AI를 금융 서비스에 안전하게 통합하는 방법을 학습합니다.
1명 이 수강하고 있어요.
난이도 초급
수강기한 1개월


금융 AI의 핵심 응용 영역(신용평가, 사기탐지, 투자분석)별 문제 분석 및 솔루션 설계
4-Layer Framework 기반 금융 AI 개발 프로세스 전체 설계 및 구현
생성형 AI(LLM, RAG, 에이전트)의 금융 서비스 통합 전략 수립
AI 기술이 금융 산업의 판도를 바꾸고 있습니다.
본 과정은 핀테크, 투자, 리스크 관리, 사기 탐지 등
금융 AI의 핵심 응용 분야를 깊이 있게 탐구하며 실무 역량을 강화합니다.
투자 분석, 리스크 관리, 사기 탐지 등 핵심 AI 응용 기반
실무 프로젝트로 적용 역량 강화
단순 개념 학습을 넘어, 4-Layer Framework 기반 실제 금융 AI 서비스 설계 및 구현
생성형 AI 통합 전략과 실제 적용 방안까지
신용평가, 이상거래탐지시스템(FDS), 퀀트 투자 모델 구축 및 배포 경험
MLOps와 LLMOPS를 통한 AI 프로덕트 관리 실무 습득
금융 산업의 본질과 AI 기술의 연결성을 탐구하며, 데이터 중심 금융 시스템의 진화 과정과 현대 금융 시스템의 핵심 특징을 분석합니다. 금융 AI의 주요 응용 분야와 글로벌 성공 사례를 통해 시장 동향을 파악하고 미래 전망을 제시합니다.
금융 AI의 핵심 구성 요소인 4-Layer Framework를 중심으로, 성공적인 금융 AI 도입을 위한 전략적 접근 방식과 거버넌스 체계 구축 방안을 학습합니다. 효과적인 금융 AI 솔루션 설계 및 구현 원칙을 이해합니다.
신용 리스크의 근본적인 개념을 이해하고, 전통적인 신용 평가 방식에서 데이터의 진화 및 AI 기반 모델의 구조적 변화를 살펴봅니다. AI를 활용하여 더욱 정교하고 정확한 신용 평가 및 리스크 관리 모델을 설계하는 방법을 학습합니다.
금융 사기의 본질적인 특징을 파악하고, 기존 룰 기반 시스템의 한계를 넘어 AI 기반 접근 방식의 장점을 이해합니다. 글로벌 사기 탐지 시스템(FDS)의 성공 사례를 분석하고, 효과적인 운영 전략을 수립합니다.
전통적인 금융 투자 방식의 한계를 극복하고, 퀀트 및 알고리즘 트레이딩의 원리를 학습합니다. AI와 대체 데이터를 활용한 투자 분석 기법과 글로벌 시장 사례를 통해 실질적인 시장 인사이트를 도출합니다.
RPA를 넘어선 AI 기반 운영 자동화의 가능성을 탐색하고, 금융권의 대고객 서비스 혁신 사례를 분석합니다. 추천 및 세분화 알고리즘 등 최신 기술을 활용하여 고객 경험을 향상시키고 미래 시장 변화에 대비합니다.
금융 분야에서의 생성형 AI 활용 영역을 이해하고, 글로벌 선도 사례를 통해 실제 적용 방안을 탐구합니다. 가상 서비스 설계를 시작으로, RAG, 에이전트, 맞춤 학습 등 생성형 AI 핵심 기술과 거버넌스 구축까지 학습합니다.
MLOps의 핵심 5단계를 이해하고, 생성형 AI 시대의 새로운 과제인 LLMOps를 학습합니다. 기술을 실제 가치로 전환하는 성공 전략을 배우고, 1인 프로덕트 오너(PO) 시대를 위한 미래 비전을 제시합니다.
Point 1. 금융 AI 핵심 실무 완벽 정복
금융 산업의 현재와 미래를 바꿀 AI 기술을 핀테크, 투자, 리스크 관리 등 실제 사례 중심으로 깊이 있게 학습합니다. 파이썬 라이브러리를 활용한 실습을 통해 금융 AI 모델을 직접 설계하고 구현하는 능력을 기를 수 있습니다.
Point 2. 생성형 AI, 금융 서비스 혁신으로
LLM, RAG, 에이전트 등 최신 생성형 AI 기술을 금융 서비스에 안전하게 통합하는 전략을 배웁니다. 방대한 금융 데이터를 기반으로 AI 기반 서비스를 설계하고, 실제 운영까지 가능한 인사이트를 얻어갈 수 있습니다.
Point 3. AI 기반 금융 상품 개발 역량 강화
신용 평가, 사기 탐지, 투자 분석 등 금융 AI의 핵심 응용 분야별 문제 해결 방안을 설계합니다. 4-Layer Framework 기반의 금융 AI 개발 프로세스를 익혀, 실제 금융 AI 프로덕트를 성공적으로 기획하고 관리하는 전문가로 성장할 수 있습니다.
Point 4. 차세대 금융 전문가로의 도약
AI 기술을 금융 업무에 적용하려는 실무자, 데이터 분석가, 개발자, PM에게 최적화된 커리큘럼을 제공합니다. 현업 적용 가능한 실질적인 금융 AI 전략과 기술을 습득하여 금융 산업의 미래를 선도할 핵심 인재로 발돋움하세요.
✔️ 핀테크 기업 실무자 및 기획자
AI 기술을 금융 업무에 성공적으로 적용하고 싶으신 분
금융 데이터 분석 및 AI 모델 개발 역량을 강화하고 싶으신 분
최신 금융 AI 트렌드와 실질적인 인사이트를 얻고 싶으신 분
✔️ 데이터 분석가 및 개발자
금융 도메인 특화 AI 모델을 직접 설계하고 구현하고 싶으신 분
파이썬 기반 금융 AI 실습을 통해 실무 감각을 키우고 싶으신 분
투자, 리스크 분석 등 금융 AI 핵심 응용 분야 전문가로 성장하고 싶으신 분
✔️ 핀테크 프로덕트 매니저
AI 기반의 혁신적인 금융 서비스를 기획하고 구축하고 싶으신 분
생성형 AI를 금융 서비스에 안전하게 통합하는 전략을 배우고 싶으신 분
금융 AI의 최신 기술 동향을 파악하고 비즈니스 기회로 연결하고 싶으신 분
선수 지식 및 유의사항
금융 산업에 대한 기본적인 이해가 있으면 학습에 도움이 됩니다.
학습 자료
강의 슬라이드 PDF는 학습 내용을 복습하는 데 유용합니다.
학습 대상은
누구일까요?
AI 기술을 금융 업무에 적용하고자 하는 금융권 실무자 및 기획자
금융 도메인에서 AI 모델을 개발하려는 데이터 분석가 및 개발자
핀테크 스타트업에서 AI 기반 금융 서비스를 구축하려는 프로덕트 매니저
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기본 문법 및 데이터 처리 라이브러리(Pandas, NumPy) 사용 경험
머신러닝의 기본 개념(지도학습, 비지도학습) 이해
금융 용어(신용평가, 리스크, 포트폴리오) 기초 지식
배움의 트렌드를 읽고, 자체 과정을 설계하는 (주)프라임콘텐츠랩입니다. 우리는 "누구에게 무엇이 필요한가"를 끊임없이 고민합니다. 각 분야를 대표하는 저자들의 전문성을 바탕으로 IT/AI부터 인문학까지, 단순한 지식 전달을 넘어 실질적인 성장을 돕는 자체 교육 과정을 만듭니다. 프라임콘텐츠랩이 제안하는 프리미엄 강의로 당신의 역량을 한 단계 높여보세요.
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