AI Literacy와 Transformation Series (1) : AI 역설ㅣ온톨로지ㅣAI 5단계 스택 ㅣAI 망각ㅣAI활용 재무회계 ㅣ데이터 센터 냉각ㅣAI 반도체
HJ Kim (DaeGam)
본 AI Literacy와 Transformation Series (1)는 다음 내용을 강의 합니다. 1. AI 시대 데이터센터 냉각 혁신 어떤 문제: 최신 AI 칩(GB200 등)의 폭발적인 전력 소비로 인해 기존의 공기 냉각 방식이 한계에 부딪혔으며, 이는 AI 성능 저하와 막대한 운영 비용 문제로 이어집니다,. 어떻게 해결: 후면 도어 열교환기(RDCH), 직접 칩 냉각(DTC), 액침 냉각 등 혁신적인 액체 냉각 기술을 제시합니다. 또한, 누설 전류까지 예측하는 지능형 제어 시스템과 폐열을 지역 난방에 재활용하는 순환 경제 모델을 통해 효율성과 지속 가능성을 동시에 확보하는 전략을 전수합니다. 2. AI 패러독스: 뇌를 깨우는 사고력 강화 어떤 문제: AI에게 생각을 외주화하는 인지적 오프로딩' 현상으로 인해 현대인의 분석적 사고력과 문해력이 급격히 퇴화하는 '인지 부채' 문제가 발생하고 있습니다. 어떻게 해결: AI를 단순한 정답 도구가 아닌 '인지적 헬스장'의 도구로 재정의합니다. 비평·연구·합성 에이전트를 활용해 스스로 먼저 생각하게 만드는 시스템을 구축하고, 수동적인 승객이 아닌 방향을 결정하는 '조타수'로서의 초인지 능력을 강화해 드립니다. 3. AI 메모리 위기: 차세대 아키텍처 설계 어떤 문제: AI가 요구하는 단기 기억 저장소(KV 캐시)의 크기는 폭발적으로 늘어나는데, 비싸고 용량이 작은 **HBM만으로는 이 데이터 파도를 감당할 수 없는 물리적 한계에 직면했습니다,. 어떻게 해결: HBM, D램, CXL 등을 결합한 '이기종 메모리 드림팀' 구축 전략을 제시합니다. 단일 부품의 성능이 아닌, 용량과 비용의 균형을 맞추는 스마트한 시스템 아키텍처 설계 역량을 전수하여 기업의 총소유비용(TCO)을 획기적으로 낮추는 해법을 제공합니다. 4. 팔란티어 온톨로지: 실행하는 데이터 지능 어떤 문제: 데이터는 넘쳐나지만 파편화되어 있어 실제 의사 결정과 실행으로 이어지지 못하는 '데이터의 무덤' 문제가 기업의 혁신을 가로막고 있습니다. 어떻게 해결: 물리적 자산을 디지털에 매핑하는 '온톨로지' 엔진을 통해 데이터에 맥락과 의미를 부여합니다,. 분석 결과를 운영 시스템에 즉시 반영하는 '액션 타입(실행 능력)'을 통해 현업 담당자가 IT 부서 도움 없이 직접 비즈니스를 지휘하는 데이터 민주화를 실현해 드립니다. 5. 거대한 재배선: AI 인텔리전스 스택 전략 어떤 문제: 인터넷 시대의 '결정론적 계산' 방식에서 AI 시대의 '확률적 예측' 방식으로 기술 패러다임이 근본적으로 바뀌면서, 기존 비즈니스 구조가 통째로 흔들리고 있습니다. 어떻게 해결: 반도체부터 애플리케이션까지 이어지는 '5단계 인텔리전스 스택' 지도를 통해 변화의 실체를 규명합니다,. AI 기능을 직접 만들 것인지(Build) 살 것인지(Buy) 결정하는 전략적 의사 결정 프레임워크를 제공하여 자율 운영 기업으로 나아가는 로드맵을 그려 드립니다. 6. 까먹는 AI: 피드백을 통한 잠재력 극대화 어떤 문제: 새로운 정보를 배우면 기존 지식을 잊어버리는 AI의 '치명적 망각' 현상과, 일방적인 명령으로 인해 AI의 성능이 제대로 나오지 않는 소통의 문제가 있습니다. 어떻게 해결: AI에게 명령하는 대신 '코칭'과 예시(샘플) 중심의 대화법을 익히게 합니다. AI의 행동 변화 충격(KL 발산)을 최소화하는 점진적 피드백 기술을 통해, AI가 기존 지식을 유지하면서도 새로운 능력을 습득하게 만드는 과학적인 훈련 파트너가 되는 법을 전수합니다. 7. 엔지니어링 재무 지능(Financial Intelligence) 어떤 문제: 과거의 장부 기록과 규제 준수에만 머물러 있는 재무 시스템으로는 불확실성이 가득한 미래의 자본 배분을 최적화할 수 없습니다. 어떻게 해결: 생성형 AI를 활용해 실시간으로 수천 개의 변수를 연산하는 '동적 시나리오 기획(워게임)' 체제로 전환합니다,. 단순 수치를 전략적 신호로 변환하는 '파이낸셜 LLM' 활용법을 통해, CFO가 단순 관리자를 넘어 기업 가치를 설계하는 전략적 아키텍트로 거듭나도록 돕습니다.
初級
AI 활용 (AX), 업무 생산성, LLM










