이 강의에서는 PostgreSQL을 사용하여 500만건에 달하는 한국 아파트 거래 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 배웁니다.
데이터베이스, 테이블 생성 부터 데이터 정제, 쿼리 작성, 그리고 파이썬 Dash 라이브러리를 활용한 시각화 인사이트 도출까지, 실무에 바로 적용할 수 있는 기술을 익힐 수 있습니다.
데이터 분석과 시각화에 관심 있는 분들을 위한 강의입니다. 😀

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

데이터 사이언스 및 데이터 엔지니어링 분야에 입문하고자 하는 학생 및 초보자
PostgreSQL을 사용하여 대용량 데이터를 효율적으로 분석하고자 하는 분
SQL 쿼리 작성 및 데이터 정제, 변환 기술을 향상시키고자 하는 분

선수 지식,
필요할까요?

PostgreSQL의 기본 쿼리 사용 방법 (SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE))

안녕하세요
입니다.

1,485

명

수강생

110

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답변

4.6

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강의

안녕하세요. 😄

가끔은 육아와 업무로 번아웃이 와서 지치긴 하지만, 😅

하루하루를 항상 감사와 즐거운 마음으로 살아가고 있는 IT 근로자 입니다. 😅

개인 블로그 : https://may9noy.tistory.com

GitHub : https://github.com/Nanninggu

삶과 가정 속에서 항상 좋은 일들만 가득하시길 기원합니다. 😀

커리큘럼

전체

64개 ∙ (8시간 49분)

섹션 1. 강의 소개

1개 ∙ (7분)

1. 강의 소개
07:19

섹션 2. PostgreSQL 소개

2개 ∙ (11분)

2. PostgreSQL 란?
07:09
3. PostgreSQL의 특징 및 장점
04:48

섹션 3. PostgreSQL 설치

2개 ∙ (6분)

4. Windows, macOS 에서 PostgreSQL 설치 방법
02:28
5. DBeaver 설치 및 설정
03:44

섹션 4. 분석을 위한 Sample Data 추가 (한국 아파트 거래 내역 약 500 만건)

5개 ∙ (33분)

섹션 5. 데이터 정제

9개 ∙ (1시간 31분)

섹션 6. 데이터 분석 (기본정보)

2개 ∙ (8분)

섹션 7. 함수를 활용한 데이터 분석

10개 ∙ (1시간 42분)

섹션 8. 고급 SQL 문법

10개 ∙ (1시간 26분)

섹션 9. 데이터 분석

12개 ∙ (1시간 32분)

섹션 10. Dash를 사용한 시각화

4개 ∙ (29분)

섹션 11. 인덱스와 성능 최적화

3개 ∙ (30분)

섹션 12. 고급 기능

3개 ∙ (20분)

섹션 13. 강의 정리

1개 ∙ (8분)

강의 게시일:

마지막 업데이트일:

수강평

전체

9개

4.3

9개의 수강평

mgkim
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
31% 수강 후 작성
최진욱
수강평 13
∙
평균 평점 5.0
5
31% 수강 후 작성
heyhello0011
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
31% 수강 후 작성
- 숀김
  지식공유자
  heyhello0011님 수강평 감사합니다. 😃
Jang Jaehoon
수강평 644
∙
평균 평점 4.9
5
6% 수강 후 작성
좋은 강의 감사합니다!
- 숀김
  지식공유자
  재훈님 수강평 감사합니다. ^^
me.centric.world
수강평 7
∙
평균 평점 4.9
5
31% 수강 후 작성
- 숀김
  지식공유자
  수강평 감사합니다. ㅎㅎ 좋은하루 되세요. ^^

₩36,300

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