스프링 부트 4, Spring Boot 4 완전 정복: 새 기능부터 3.x 마이그레이션까지

[웹개발이 처음인 사람만 드루와] 차근차근 쉽게 만들어보는 Spring Boot(스프링 부트) REST API

스프링 입문자가 예제를 만들어가면서 스프링 웹 애플리케이션 개발 전반을 빠르게 학습할 수 있습니다.

전통적인 React 개발 방식과 Next.js를 이용해서 개발하는 방식은 전혀 다릅니다. 이 강의는 최신 Next.js 16의 핵심을 꿰뚫고, '진짜' Next.js다운 개발 방식을 알려드립니다. 취업 포트폴리오부터 실무 프로젝트까지, 성능과 효율을 모두 잡는 방법을 경험하세요. Next.js 스럽게 개발 합시다! Next.js의 기능을 어떻게 적용해야하는지 실제 예제를 만들면서 몸으로 배울 수 있도록 구성되었습니다. 서버 컴포넌트를 중심으로 보고 서버 액션과 캐싱 전략등을 이론보다는 실제로 코드를 통해서 더 빠르게 학습합니다. 강의의 목표는 최대한 빨리 Next.js의 분위기를 따라가는 것이 때문에 강의 자체는 JavaScript를 이용해서 진행합니다. 하지만 각 강의의 예제는 Typescript로 제작된 것을 추가로 수업자료로 제공합니다. 2025년 12월 18일 - Next.js 16버전으로 업데이트

분산 환경에서 데이터 일관성을 유지하기 위한 SAGA 트랜잭션 관리 기법을 실습 중심으로 학습합니다. Spring Boot와 Docker를 활용해 3개의 마이크로서비스를 구성하고, Orchestration과 Choreography 두 가지 패턴을 Kafka와 MySQL로 구현합니다. 이 강의를 통해 분산 트랜잭션의 동작 원리, 보상 트랜잭션 설계, 장애 복구 처리 등 실무에서 바로 활용 가능한 핵심 개념을 익힐 수 있습니다.

이 강의는 스프링 부트 3와 스프링 시큐리티 6, 리액트를 활용해 일반 로그인과 소셜 로그인, JWT 기반 토큰 인증을 체계적으로 학습하는 과정입니다. MPA와 SPA 환경 모두에서 OAuth2 소셜 로그인과 보안 강화된 JWT 인증 시스템을 구축하고, XSS·CSRF 대응, HTTPS 적용, 토큰 재발급 및 폐기 전략, 비밀키 안전 관리 등 보안 실무 전반을 다룹니다. AWS를 통한 빌드·배포, Redis를 이용한 성능 최적화까지 실제 서비스 수준의 환경 구성을 실습하며, 강의에서 제공되는 완성 프로젝트 소스코드를 통해 전체 로그인 흐름을 이해하고 바로 실무에 적용할 수 있습니다.

1인 IT 창업, 1인 사업가 모두 경험한 저자가 만든 솔직하고 담백하며 직관적이고 깊은 리액트+스프링부트 강좌 (도커, AWS, GITHUB-ACTIONS) 그냥 이거로 한 강좌로 통일 시켰습니다.

스프링을 공부하다가 포기하셨나요? 코딩이 처음인 쌩초보, 비전공자도 jsp부터 springBoot까지, 포기하지 않고 스프링 부트로 가는 길을 열어드립니다.

Spring Boot와 React를 사용하는 개발자, 그리고 기업 환경에서 AI 시스템 도입을 고민하는 개발자분들께 Spring AI를 적극 추천드립니다. 본 과정에서는 단순한 라이브러리 소개에 그치지 않고, Spring AI의 핵심 개념과 내부 구조를 이해한 뒤 다양한 실습 예제를 통해 직접 구현해 보며 실무 적용 역량을 강화합니다. Spring AI 1.1.x 버전을 기준으로 설명하며, 향후 버전 업그레이드에도 대응할 수 있도록 지속적인 기술 지원과 확장 방향을 함께 제시합니다. 또한 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 도메인 간 컨텍스트 통합 및 분산 환경에서의 AI 연계와 엔터프라이즈 환경에 적합한 AI 아키텍처 설계를 실현함으로써, Spring AI 기술의 활용 가치를 한 단계 더 확장합니다. 기업 환경에서 실제로 도입 가능한 AI 시스템 구축을 목표로, 이론과 실습을 균형 있게 다루는 실전 중심의 가이드가 될 것입니다.

스프링 부트(Spring Boot ver3.4.x)로 제작되는 API 서버와 React 19 (with TypeScript) 연동 프로젝트 완성하기! 백엔드 포트폴리오에 프론트 엔드 적용! 실무자들을 대상으로 작성된 강의(초급자용 강의는 아닙니다.)

쿼리는 빠른데 요청은 기다리는 이유, 락입니다. MySQL 8.0과 Spring Boot·JPA 실습 프로젝트로 레코드·갭 락, 데드락 4유형, 긴 트랜잭션과 커넥션 풀 고갈, 배포 중 메타데이터 락, 잃어버린 갱신을 테스트로 재현하고 코드로 고친 뒤 같은 테스트로 확인합니다.

비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 'Elasticsearch 입문' 강의를 만들어봤습니다!

해당 강의에서는 OpenTracing을 활용하여 다양한 애플리케이션 간 분산 추적을 하는 방법에 대해서 학습 하시게 됩니다.

React 프론트엔드와 SpringBoot 백엔드를 AWS 클라우드에 직접 배포하는 포트폴리오 중심 강의! 빠르게 자신의 포트폴리오에 프론트, 백앤드 프로젝트를 배포하고 싶은 분들에게 도움이 되는 강의입니다! 배포하는 데 필요한 지식들을, 서버 설정부터 Docker, Domain 연결, Nginx, HTTPS 적용까지 단계별로 단기간 실습할 수 있게 됩니다!

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 '자율 행동형' 프리미엄 예약 에이전트 백엔드 개발 챗봇을 넘어 에이전트로: Tool Calling과 프롬프트 엔지니어링의 정석

SpringAI + React로 만들어보는 나만의 감정일기 서비스 Neo + Essential과 함께 만들어보는 4번째 프로젝트 시간입니다!

내 Spring 프로젝트에 AI를 당장 접목하고 싶은 개발자를 위한, 가장 확실한 실전 지침서! 단순 LLM API 호출을 넘어, RAG와 MCP를 활용해 실제 비즈니스 로직에 바로 적용 가능한 실무 수준의 AI 환경을 완벽하게 배웁니다.

Spring AI Router Pattern + RAG + MCP를 활용한 '지능형 협업' 전문가 에이전트 팀 구축 단일 에이전트를 넘어 아키텍처로: 라우터 패턴과 에이전트 격리(Isolation) 설계의 정석

기업에서 현업 개발자들이 사용하는 코파일럿! 코파일럿 사용 꿀팁부터 유닛 테스트, API 통합 테스트까지 바이브 코딩으로! 현업 노하우로 10배 빠른 디렉터로 도약하세요.

sw 개발자가 알아야할 카프카 활용을 위한 기초/필수/실전 지식 배웁니다. springboot를 활용하여 카프카와 연동하고 다양한 실전 상황에 맞는 메시지 송/수신 실습을 진행합니다.

Spring AI로 AI 기능을 구현했다면, 이제는 AI가 어떻게 동작하는지 관찰하고 비용·품질·리스크·흐름을 통제하는 방법을 고민할 차례입니다. LLM을 호출하고 RAG를 연결하고 구조화된 응답을 받는 것만으로 AI 애플리케이션이 충분히 신뢰할 수 있게 되는 것은 아닙니다. 실제 애플리케이션에서는 요청이 어떤 경로로 처리되었는지, 모델에 얼마나 많은 컨텍스트를 전달하고 있는지, 생성된 결과를 어디까지 신뢰할 수 있는지, 위험한 추천을 어떻게 제한할 것인지까지 함께 고민해야 합니다. 이 강의에서는 Spring AI 기반의 Incident Responder 애플리케이션을 하나의 일관된 사례로 사용합니다. 정상적으로 동작하지만 아직 충분히 통제되지 않은 baseline에서 시작해 실제 실행 결과를 관찰하고 문제를 발견한 뒤, 코드에 통제 지점을 추가하고 개선 전후를 비교합니다. 이를 통해 특정 AI 기능의 사용법을 하나 더 배우는 것을 넘어, 확률적으로 동작하는 AI를 Java/Spring 애플리케이션 안에서 어떻게 관찰하고 제한하고 검증할 것인지에 대한 설계 관점을 익힙니다.