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내 컴퓨터에서 돌리는 AI 결정 엔진: Open-Jev로 만드는 풀스택 서비스

AI API 호출만으로는 분류 서비스를 완성하기 어렵습니다. 실무 경험을 바탕으로 구현부터 배포까지 안내합니다.

3명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

결정형ai
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Next.js
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Python
Python
architecture
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designpattern
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결정형ai
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Next.js
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Python
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designpattern
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 로컬 결정형 AI 모델을 실행하고 확률 임계값·우선순위 기반의 분류 및 검수 로직 구현

  • FastAPI·Next.js·SQLite로 인증, 비동기 처리, 예외 대응을 포함한 AI 웹 서비스 개발

  • 레이어드 아키텍처와 Strategy·Factory·Observer 패턴을 적용해 테스트·확장이 쉬운 모듈러 모놀리스 설계

  • 고객 문의 분류 및 콘텐츠 검수 서비스를 Docker 기반으로 배포하고 운영 흐름 구성

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • Python과 웹 개발 기초를 바탕으로 FastAPI 실무 설계와 AI 서비스 통합을 익히려는 주니어 개발자

  • AI API 사용을 넘어 로컬 모델의 확률과 업무 규칙을 결합한 자동화 서비스를 만들고 싶은 개발자

  • 레이어드 아키텍처와 디자인 패턴을 실제 프로젝트에 적용해 유지보수 가능한 백엔드를 설계하려는 중급 학습자

  • 고객 문의 분류, 콘텐츠 검수 등 반복 업무를 AI 웹 서비스로 자동화하려는 실무자

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 기초 문법과 함수·클래스 개념 이해

  • 웹 개발 기본 개념(HTTP, REST API, 프론트엔드-백엔드 구조)

  • Apple Silicon Mac 16GB 이상 또는 Mock 모드 실습 가능 환경

안녕하세요
숀김입니다.

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가끔은 육아와 업무로 번아웃이 와서 지치긴 하지만, 😅

하루하루를 항상 감사와 즐거운 마음으로 살아가고 있는 IT 근로자 입니다. 😅


개인 블로그 : https://may9noy.tistory.com

GitHub : https://github.com/Nanninggu


삶과 가정 속에서 항상 좋은 일들만 가득하시길 기원합니다. 😀

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