[NLP] IMDB 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 자연어 처리

[NLP] IMDB 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 자연어 처리

(7개의 수강평)

1764명의 수강생

무료

박조은
평생
초급
16개 수업, 총 3시간 12분

IMDB 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 자연어 처리 강좌

이 강좌는 캐글에 있는 IMDB 영화리뷰 감정 분석 경진대회를 통해 자연어 처리에 필요한 기초 이론과 실습을 해보는 강의입니다. 자연어처리는 챗봇이나 텍스트분석 뿐만 아니라 머신러닝/딥러닝 모델 개발시 데이터 전처리 과정에서 널리 사용됩니다. 자연어처리만을 따로 다루는 온라인 강의가 많지 않은 상황이라 앞으로도 자연어처리 쪽 컨텐츠를 계속 보강하며 개발할 계획입니다.

자연어처리를 다루지만 데이터 전처리부터 각종 머신러닝 기법과 딥러닝 기법을 두루다루며, 지도학습과 비지도학습의 활용 방안도 다룹니다. 캐글에 있는 기본 튜토리얼에 텍스트데이터 시각화나 전처리 과정, 파이프라인을 통한 병렬처리로 성능개선을 추가로 다루고 있습니다. 최근 NSML로 네이버영화리뷰 자연어처리 해커톤이 올라오기도 해서 자연어처리에 관심있는 분들에게 무료로 콘텐츠를 제공하고 싶어서 강의를 열게 되었습니다.

할 수 있게 되는 것들

  • 텍스트 데이터를 전처리하고 데이터 분석 및 분류
  • 복잡한 컨텍스트를 정제하고 분석
  • 다양한 측면으로 텍스트 데이터를 바라보는 시각
  • 머신러닝의 지도학습과 비지도 학습을 배우고 활용에 대한 감각
  •  파이썬 표준 라이브러리를 통해 초기의 퍼셉트론을 밑바닥부터 구현

배우는 것들

IMDB 영화 리뷰 데이터를 통해 머신러닝의 분류 기법을 배울 수 있습니다. 머신러닝의 지도학습과 비지도 학습에 대한 활용방안을 두루 배우게 됩니다. 지도 학습으로는 머신러닝을 통한 감정 분석을 하게 되며, 비지도 학습으로 차원 축소와 클러스터링 기법을 배우게 됩니다.

자연어처리, 텍스트 데이터 전처리(정규화, 토큰화, 어근화, 형태소 분석, 어간 추출, 음소 표기법), 데이터 분석, 텍스트 데이터 시각화 기법(Matplotlib, Seaborn), 머신러닝(Scikit-learn), 딥러닝, 데이터 분석, 파이썬 표준 라이브러리를 통한 간단한 퍼셉트론 구현, 온라인 러닝, Vowpal Wabbit 개념, 다양한 텍스트 데이터 벡터화 기법(Bag of Words, n-gram, TF-IDF, Word2Vec), 파이프라인 구현을 통해 성능 최적화, 앙상블(Random Forest)과 부스팅(Xgboost)기법

 도움이 되는 분들

  • 복잡한 텍스트 데이터로 부터 의미를 찾고자 하는 사람

  • 챗봇개발자, 데이터 분석가, 머신러닝, 딥러닝 입문자

지식공유자 소개

박조은
주로 게임과 광고 분야에서 웹과 백엔드를 개발해 왔으며, 최근 데이터사이언스에 관심을 두고 캐글 스코어를 올리는 재미와 좌절 사이에 있습니다.

지식공유자 소개

박조은

교육과정

캐글 영화 리뷰 분석 튜토리얼 1
MAC OSX에서 NLTK data 설치하기
13 : 00
Pandas로 데이터 불러오기
07 : 00
NLP 텍스트 데이터 전처리
24 : 00
CountVectorizer로 텍스트 데이터 벡터화
08 : 00
랜덤포레스트로 영화 감성 예측 평가 ROC / AUC
17 : 00
캐글 영화 리뷰 분석 튜토리얼 2
딥러닝 기법 Word2Vec 소개
09 : 00
Gensim을 통해 벡터화 & t-SNE로 시각화
09 : 00
평균 feature vector 구하기
08 : 00
캐글 영화 리뷰 분석 튜토리얼 3
비지도 학습 알고리즘: K-means 군집화
09 : 00
Bag of World World2Vec K-means
12 : 00
캐글 영화 리뷰 분석 튜토리얼 번외
TF-IDF로 단어 벡터화, k-fold로 교차검증하기
14 : 00
XGBoost 및 우승자 인터뷰 소개, 부스팅 알고리즘으로 점수 올리기
19 : 00
캐글 영화 리뷰 분석 : 퍼셉트론과 온라인 학습
퍼셉트론으로 AUC 0.95의 스코어를 얻기
10 : 00
2017 수능 6월 평가원 모의고사 국어영역 지문으로 읽는 퍼셉트론
05 : 00
Vowpal Wabbit의 해싱트릭과 온라인 학습
07 : 00
파이썬 표준라이브러리만으로 코드 구현하기
21 : 00

수강 후기

4.9
7개의 수강평
김석겸 2달 전
nlp를 다양하게 학습해볼 수 있는 기회 캐글에 대해 알게 되고 직접 결과물을 제출해보는 기회도 가지게 되어 좋았습니다. 학교 수업같이 빠짐없이 알려주는 수업은 아닙니다. 그래도 강사님이 캐글 튜토리얼에 다양한 변이를 주고 본보기가 될만한 다른 코드를 반영한 내용도 수업에 반영하여 유익했습니다. 박조은 강사님의 다른 수업도 듣고 있고 강사님이 정리한 파일들도 종종 보게 되는데 정리를 잘하여서 보기 편하다는 특징이 있습니다.
고은송 4달 전
많은걸 배웠습니다 NLP에데해 기본적으로 알아야할 내용들애대해 차분히 잘 설명해주시네요. 잘 배웠습니다
정종진 9달 전
이해가 쉽고 유용합니다.
김진솔 10달 전
잘들었습니다. 혹시 강의가 올라온 것이 전체 인가요?
문성욱 Mun 2018.05.14
따로 공부할 시간이 많지않아 조금씩 들어야 겠내요~
샷투 2018.05.09
상세한 설명 감사합니다.
김대식 2018.04.09
항상 잘듣고있습니다 ^^ 자연어 처리 기본기를 잡는데 굉장히 유용했습니다.