궁극의 취업 준비 Python 강좌 — 초급부터 고급까지

「프로그래밍을 시작하고 싶지만, 어디서부터 배워야 할지 모르겠다…」 그런 초보자분들에게 딱 맞는 입문 강좌입니다. 본 강좌에서는 Mac 사용자를 위해 최적화된 환경에서, Python의 기초를 90분 만에 효율적으로 배울 수 있습니다. Google Colaboratory를 사용하기 때문에, 소프트웨어 설치 불필요! 바로 실습에 들어갈 수 있습니다.

프로그래밍 개념 이해, 이제 선택이 아닌 필수! 갑자기 진행하게 된 개발자와의 협업이 당황스러우신가요? 개발자로 커리어를 시작하고 싶으신가요? 비전공자로 어렵게만 느껴졌던 프로그래밍! 개념부터 기초 실습까지 함께해요

쉽고 직관적인 문법을 가진 파이썬! 프로그래밍 입문용 언어로 명성이 자자한 파이썬을 기초부터 실습까지 함께 배워보세요! 이 강의에서는 객체지향 프로그래밍을 학습합니다.

정보처리기사 실기, 단번에 합격! 코드와 이론, 핵심만 콕 집어 알려드립니다. 기출문제 완벽 정복! 체계적인 강의로 합격의 문을 여세요.

캐나다 국립 대학교 교수님들의 특강으로 이루어진 강의. 파이썬, 코듀, 스크래치 프로그래밍 입문/기초와 실전 활용을 모두 담았습니다. 강의를 수료한 뒤 코드스프린트의 글로벌 수료증 받아가세요 : )

개발을 처음 시작하는 사람들을 위한 강의입니다. 개발 언어보다도, UI프레임워크 보다도 먼저시작해야 할 프로그래밍적 사고 입니다.

코딩을 전혀 몰라도 돼요. 바이브코딩 공부 반나절이면 코드를 짜지 않고도 프로그램을 만들수 있게 될거예요. 웹 스크래핑, TTS, 챗봇, 게임 등 단계별 예제 10개를 직접 만들며 최신 AI코딩법을 익혀봅시다.

쉬운 설명과 다양한 실습으로 웹 크롤링과 웹사이트 자동화를 할 수 있게 되며 웹사이트 제작, 챗GPT 활용 등 다양한 응용 방법을 배울 수 있습니다.

제가 만약 배달앱을 처음부터 만든다면 이렇게 만들겠습니다. 실전 레벨의 fastapi, mongodb, 모델링과 인덱스 설계, redis 캐싱과 부하 테스트를 모두 이 강의에 담았습니다.

GPT API를 활용한 프로그램을 만들고, 이미지 생성과 동영상 생성까지!

Django를 이용해 실무에 꼭 필요한 백엔드 개발을 배웁니다!

코딩은 AI가, 성과는 내가! 입문자도 가능한 실무 프로그래밍 역량 극대화!

파이썬 기초부터 역량 인증까지, 프로그래머스 코딩필수역량인증 PCCE로 완벽하게 준비하세요!

파이썬 언어의 기본 문법을 학습하고 이를 활용한 간단한 로직을 작성하는 연습을 해보고 다양한 라이브러리들을 학습합니다.

이 강좌는 코딩을 처음 하시는 분들에게는 빠르게 훑을 수 있는 강의가 될 것입니다. 이미 코딩을 하시는 분들에게는 복습을 빠르게 할 수 있는 강의가 될 것입니다. 이 강의를 통해 자신감을 얻으셨으면 좋겠습니다.

“문제 푸는 법은 많은데, 왜 정작 인터뷰에선 막막할까요?” 이 강의는 실리콘밸리에서 활약 중인 현직 엔지니어가 직접 전하는 코딩 인터뷰 생존 전략을 담고 있습니다. 실전에서 자주 나오는 문제를 중심으로, 단순한 풀이가 아니라 사고 과정을 어떻게 말로 풀어낼지, 면접관의 시선에서 어떻게 보일지까지 짚어드립니다. 중급 이상 개발자를 대상으로, 실전 인터뷰에 최적화된 커리큘럼으로 구성되어 있습니다. 코딩 테스트와 기술 면접을 준비 중이라면, 지금 이 강의에서 실전 감각과 자신감을 모두 챙겨보세요.

파이썬으로 블로그 운영에 필요한 프로그램도 만들고, 판매와 브랜딩으로 추가 수익까지 낼 수 있는 강의

1인 사업가는 항상 시간이 부족합니다. 자동화 프로그램을 개발해서 반복 업무는 프로그램에게 맡기고, 창의적인 일은 사람이 해야합니다.

파이썬을 몰라도 괜찮아요! 이 강의는 프로그래밍이 처음인 분도 따라할 수 있도록 구성된 실습 중심 강의입니다. 고전 게임 스페이스 인베이더를 직접 만들면서 Python 기초 문법과 Pygame을 활용한 2D game-programming을 자연스럽게 익힐 수 있어요. 게임을 만들며 배우는 만큼 지루할 틈 없이, 내 손으로 무언가를 완성하는 성취감을 느낄 수 있습니다.

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.