์ฑ„๋„ํ†ก ์•„์ด์ฝ˜

Python์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ 1 ๋งˆ์Šคํ„ฐํ•˜๊ธฐ: ๋„ํ•จ์ˆ˜์™€ ์‘์šฉ

๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์— ๋Œ€ํ•œ ๊นŠ์€ ์ดํ•ด์™€ ์ง๊ด€์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜์„ธ์š”. ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ณ  ์†์œผ๋กœ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  Python์œผ๋กœ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ๊ตฌํ˜„ํ•˜์„ธ์š”.

(5.0) ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰ 3๊ฐœ

์ˆ˜๊ฐ•์ƒ 30๋ช…

๋‚œ์ด๋„ ์ž…๋ฌธ

์ˆ˜๊ฐ•๊ธฐํ•œ ๋ฌด์ œํ•œ

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๋‚ ๊ฐœ ๋‹ฌ๋ฆฐ ๋™์ „

๊ฐ•์˜ ์ถ”์ฒœํ•˜๊ณ  ์„ฑ์žฅ๊ณผ ์ˆ˜์ต์„ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋ณด์„ธ์š”!

๋‚ ๊ฐœ ๋‹ฌ๋ฆฐ ๋™์ „

๋งˆ์ผ€ํŒ… ํŒŒํŠธ๋„ˆ์Šค

๊ฐ•์˜ ์ถ”์ฒœํ•˜๊ณ  ์„ฑ์žฅ๊ณผ ์ˆ˜์ต์„ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋ณด์„ธ์š”!

์ˆ˜๊ฐ• ํ›„ ์ด๋Ÿฐ๊ฑธ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”

  • ๋ฏธ๋ถ„ํ•™ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ

  • ์ˆ˜ํ•™ ํ•จ์ˆ˜ ํƒ๊ตฌ โ€“ ์œ ๋ฆฌํ•จ์ˆ˜, ๋‹คํ•ญํ•จ์ˆ˜, ์ดˆ์›”ํ•จ์ˆ˜, ์‚ผ๊ฐํ•จ์ˆ˜

  • ๊ทนํ•œ๊ณผ ๊ทนํ•œ ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ์„ ์œ„ํ•œ ๊ธฐ๋ฒ•๋“ค

  • ๋ฏธ๋ถ„ ๋ฒ•์น™๊ณผ ์ฆ๋ช…

  • ๋ฏธ๋ถ„์„ ์œ„ํ•œ ํŒ๊ณผ ์š”๋ น

  • Python (NumPy์™€ SymPy)

  • ์‘์šฉ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ ์—ฐ์Šต

  • ์ˆ˜ํ•™ ํ•จ์ˆ˜ ์‹œ๊ฐํ™” (matplotlib)

๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์˜ ์•„๋ฆ„๋‹ค์›€๊ณผ ์ค‘์š”์„ฑ

๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์€ ์ˆ˜ํ•™์˜ ์•„๋ฆ„๋‹ค์šด ์ฃผ์ œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ •๋ง๋กœ์š”!

๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์˜ ํ•ต์‹ฌ์€ ๋ณ€ํ™”์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์‚ถ์€ ๋ณ€ํ™”๋กœ ๊ฐ€๋“ํ•˜๋ฉฐ, ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์€ ๋ฌผ๋ฆฌ์ , ์ƒ๋ฌผํ•™์ , ์ถ”์ƒ์  ์‹œ์Šคํ…œ์ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ณ€ํ™”ํ•˜๋Š”์ง€ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ธ๊ฐ„์ด ๊ฐœ๋ฐœํ•œ(๋ฐœ๋ช…ํ–ˆ๋Š”์ง€ ๋ฐœ๊ฒฌํ–ˆ๋Š”์ง€๋Š” ๊ณ„์†๋˜๋Š” ๋…ผ์Ÿ์ž…๋‹ˆ๋‹ค!) ์–ธ์–ด์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์€ ๋‹จ์ˆœํžˆ ์•”๊ธฐํ•ด์•ผ ํ•  ๋ฐฉ์ •์‹๋“ค ์ด์ƒ์˜ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๊ฒƒ์€ ์„ธ์ƒ์„ ๋ฐ”๋ผ๋ณด๋Š” ๋ฐฉ์‹์ด๋ฉฐ, ๊ฐ€์žฅ ์ž‘์€ ๋ฌดํ•œ์†Œ์˜ ๋ณ€ํ™”๊ฐ€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ƒ์ƒ์„ ์ดˆ์›”ํ•˜๋Š” ๊ฑฐ๋Œ€ํ•œ ๋ณต์žก์„ฑ์œผ๋กœ ์ด์–ด์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”์ง€ ์ดํ•ดํ•˜๋ ค๋Š” ์‹œ๋„์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ข‹์•„, ํ•˜์ง€๋งŒ ๊ทธ๋Ÿฐ ํ—ˆ์šธ ์ข‹์€ ๋ง๋“ค์„ ์ œ์ณ๋‘๊ณ , ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์€ ์ธ๋ฅ˜๊ฐ€ ์ ‘ํ•œ ๊ฑฐ์˜ ๋ชจ๋“  ๊ณตํ•™๊ณผ ๋””์ง€ํ„ธ ๊ธฐ์ˆ ์— ์žˆ์–ด์„œ๋„ ์ •๋ง ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค. ์‹ค์ œ๋กœ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์˜ ์—ญ์‚ฌ๋Š” ๋ฌธ๋ช…์˜ ์—ญ์‚ฌ์ด๋‹ค.

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค๋ฅผ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์‹ถ๋‹ค๋ฉด? โ†’ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์ด ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์‹ถ๋‹ค๊ณ ์š”? โ†’ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์ด ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์‹ถ๋‹ค๊ณ ? โ†’ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์ด ํ•„์š”ํ•ด.

  • ๊ณ„์‚ฐ๊ณผํ•™์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์‹ถ์œผ์‹ ๊ฐ€์š”? โ†’ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์ด ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


๐Ÿ’ก๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์‹ถ์œผ์‹œ๊ตฐ์š”... ํŒจํ„ด์ด ๋ณด์ด์‹œ์ฃ ? ;)

์™œ ๋ฏธ์ ๋ถ„์„ ๋ฐฐ์›Œ์•ผ ํ• ๊นŒ์š”?

๋ฏธ์ ๋ถ„์„ ๋ฐฐ์›Œ์•ผ ํ•˜๋Š” ์„ธ ๊ฐ€์ง€ ์ด์œ ๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

๐Ÿ“Œ[[SPAN_1]][[/SPAN_1]][[SPAN_2]]It has applications for understanding data science and machine-learning algorithms, but it's also a beautiful topic in its own right.[[/SPAN_2]]

๐Ÿ“Œ์ˆ˜ํ•™์„ ๋ฐฐ์šฐ๋ฉด ๋น„ํŒ์  ์‚ฌ๊ณ ๋ ฅ๊ณผ ์ถ”๋ก  ๋Šฅ๋ ฅ์ด ํ–ฅ์ƒ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ˆ˜ํ•™์˜ ์–ด๋–ค ๋ถ„์•ผ๋“  ๋‘๋‡Œ๋ฅผ ๋‹จ๋ จ์‹œํ‚ค์ง€๋งŒ, ํŠนํžˆ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์ด ๊ทธ๋ ‡์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์„ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ๊ณผํ•™ ์‹คํ—˜์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ๊ณผ ๋งค์šฐ ์œ ์‚ฌํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค โ€“ ๊ฐ€์„ค์„ ์„ธ์šฐ๊ณ , ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ์ผ์ •ํ•˜๊ฒŒ ์œ ์ง€ํ•˜๋ฉด์„œ ์‹คํ—˜์„ ํ†ตํ•ด ๊ฐ€์„ค์„ ๊ฒ€์ฆํ•˜๊ณ , ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ธก์ •ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๐Ÿ“Œ ๋„ทํ”Œ๋ฆญ์Šค๋ฅผ ๋ณด๋ฉฐ ์‹œ๊ฐ„์„ ๋ณด๋‚ด๋Š” ๊ฒƒ๋ณด๋‹ค ํ›จ์”ฌ ์ข‹์€ ์ทจ๋ฏธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ •๋ง๋กœ์š”. ์ˆ˜ํ•™์„ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋‚˜์ด์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ์ธ์ง€ ๋Šฅ๋ ฅ ์ €ํ•˜๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ๋‹น์‹ ์„ ๋ณดํ˜ธํ•˜๋Š” ๋ฐ ๋„์›€์ด ๋  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ •์‹ ์„ ์˜ˆ๋ฆฌํ•˜๊ฒŒ ์œ ์ง€ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋งˆ์Œ์— ๋„์ „์„ ์ฃผ์„ธ์š”!


๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์„ ์ „ํ†ต์ ์ธ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ๋ฐฐ์šธ ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€, ํ˜„๋Œ€์ ์ธ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ๋ฐฐ์šธ ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€?

๐Ÿ—ฃ๏ธ ๊ทธ๋Ÿผ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ฐฐ์šฐ๋‚˜์š”?

๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ๋ฐฐ์šธ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค โ€“ ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ๋žŒ์ด ์น ํŒ์— ๋„์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ณด๋ฉด์„œ ์—ด์‹ฌํžˆ ๋…ธํŠธ๋ฅผ ์ ๊ณ  ๊ทธ๋“ค์˜ ์—‰์„ฑํ•œ ๊ธ€์”จ๋ฅผ ํ•ด๋…ํ•˜๋ ค๊ณ  ๋…ธ๋ ฅํ•˜๋Š” ๋™์•ˆ, ๋จธ๋ฆฟ์†์—์„œ๋Š” ๋‹น์‹ ์ด ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ๋˜‘๋˜‘ํ•˜์ง€ ์•Š๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์ดํ•ดํ•˜์ง€ ๋ชปํ•œ๋‹ค๊ณ  ๋งํ•˜๋Š” ์ž‘์€ ๋ชฉ์†Œ๋ฆฌ๊ฐ€ ๋“ค๋ฆฌ๋Š” ๊ทธ๋Ÿฐ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ๋ง์ž…๋‹ˆ๋‹ค.


๋˜๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹์„ ์‹œ๋„ํ•ด๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ €๋Š” "์•ฝ๊ฐ„์˜ ์ฝ”๋”ฉ์œผ๋กœ ๋งŽ์€ ์ˆ˜ํ•™์„ ๋ฐฐ์šธ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค"๋Š” ๊ฒฉ์–ธ์„ ๋”ฐ๋ฆ…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๊ฐ•์˜์—์„œ๋Š” Python(์ฃผ๋กœ numpy์™€ sympy ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ)์„ ์ƒˆ๋กœ์šด ๋„๊ตฌ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์˜ ๊ฐœ๋…, ์ฆ๋ช…, ์‹œ๊ฐํ™”, ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ํ•™์Šตํ•˜๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


๐Ÿ”‘ Python์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์„ ๋ฐฐ์›Œ์•ผ ํ•˜๋Š” ์„ธ ๊ฐ€์ง€ ์ด์œ :

1๏ธโƒฃ ์‹ค์šฉ์  ์‘์šฉ: ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹, ๊ณ„์‚ฐ๊ณผํ•™ ๋ฐ ๊ธฐํƒ€ ๋งŽ์€ ๋ถ„์•ผ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๋ฐ ํ•„์ˆ˜์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

2๏ธโƒฃ ์ •์‹ ์  ํ›ˆ๋ จ: ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์„ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๊ฒƒ, ํŠนํžˆ Python๊ณผ ๊ฒฐํ•ฉํ•˜์—ฌ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋น„ํŒ์  ์‚ฌ๊ณ ์™€ ์ถ”๋ก  ๋Šฅ๋ ฅ์„ ํ›ˆ๋ จ์‹œ์ผœ ์ค„ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

3๏ธโƒฃ ํ‰์ƒ์˜ ์ด์ต: ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์œผ๋กœ ๋งˆ์Œ์„ ๋‹จ๋ จํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋‚˜์ด์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ์ธ์ง€ ๋Šฅ๋ ฅ ์ €ํ•˜๋ฅผ ๋ฐฉ์ง€ํ•˜๊ณ  ์ˆ˜๋™์ ์ธ ์—ฌ๊ฐ€ ํ™œ๋™์— ๋Œ€ํ•œ ๋งŒ์กฑ์Šค๋Ÿฌ์šด ๋Œ€์•ˆ์„ ์ œ๊ณตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


๊ทธ๋ž˜์„œ ์ด๊ฑด ๊ทธ๋ƒฅ ์ฝ”๋”ฉ ์ˆ˜ํ•™์— ๊ด€ํ•œ ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€์š”?

์•„๋‹ˆ์š”, ์ด ๊ฐ•์˜๋Š” ์ˆ˜ํ•™ ์ฝ”๋”ฉ์— ๊ด€ํ•œ ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  Python์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ์ˆ˜ํ•™ ์ˆ™์ œ๋ฅผ ์†์ด๋Š” ๊ฒƒ์— ๊ด€ํ•œ ๊ฒƒ๋„ ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฐฐ์šฐ๊ฒŒ ๋  ๋‚ด์šฉ


  • ์ˆ˜์‹์„ ์ฝ”๋“œ๋กœ ๋ฒˆ์—ญํ•˜๊ณ  ํ•ต์‹ฌ ๋ฏธ์ ๋ถ„ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ๊ตฌํ˜„ํ•  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค

  • ๋„์ „์ ์ธ ์ฝ”๋”ฉ ์—ฐ์Šต ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•จ์œผ๋กœ์จ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ ๊ฐœ๋…์— ๋Œ€ํ•œ ๊นŠ์€ ์ง€์‹์„ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค

  • Python์˜ ๊ทธ๋ž˜ํ”ฝ ์—”์ง„์„ ํ†ตํ•ด ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ๊ทธ๋Ÿฐ ์‹์œผ๋กœ ๋™์ž‘ํ•˜๋Š” ์ด์œ ์— ๋Œ€ํ•œ ์ง๊ด€์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๊ฒŒ ๋  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค

  • ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ ํ•™์Šต์— ์žˆ์–ด์„œ ์ปดํ“จํ„ฐ์˜ ํ•œ๊ณ„๋ฅผ ๋ฐฐ์šฐ๊ฒŒ ๋  ๊ฒƒ์ด๋ฉฐ, ์—ฌ์ „ํžˆ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์˜ ๋‘๋‡Œ์™€ ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ๊ฐœ๋ฐœ๋œ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ ๊ธฐ์ˆ ์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š” ์ด์œ ๋ฅผ ์•Œ๊ฒŒ ๋  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค



Python์ด ์ฒ˜์Œ์ด์‹ ๊ฐ€์š”?

Python์€ ํŠนํžˆ NumPy์™€ SymPy ๊ฐ™์€ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•  ๋•Œ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์„ ๋ณด์™„ํ•˜๋Š” ๋‹ค์žฌ๋‹ค๋Šฅํ•˜๊ณ  ์‚ฌ์šฉ์ž ์นœํ™”์ ์ธ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด์ž…๋‹ˆ๋‹ค. Python์„ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ ํ•™์Šต์— ํ†ตํ•ฉํ•จ์œผ๋กœ์จ ์ˆ˜ํ•™์  ๊ฐœ๋…, ์ฆ๋ช…, ์‹œ๊ฐํ™”, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์— ๋Œ€ํ•œ ๋” ๊นŠ์€ ์ดํ•ด๋ฅผ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


Python์„ ์ฒ˜์Œ ์ ‘ํ•˜์‹ ๋‹ค๋ฉด ๊ฑฑ์ •ํ•˜์ง€ ๋งˆ์„ธ์š”!

์ด ๊ฐ•์˜๋Š” ์ดˆ๋ณด์ž๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์„ค๊ณ„๋œ 7์‹œ๊ฐ„ ์ด์ƒ์˜ Python ์ฝ”๋”ฉ ํŠœํ† ๋ฆฌ์–ผ(๋ชจ๋“  ์—ฐ์Šต ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์™„๋ฃŒํ•˜๋ฉด ์ตœ๋Œ€ 12์‹œ๊ฐ„๊นŒ์ง€ ๊ฐ€๋Šฅ)์„ ํฌํ•จํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ ์ด ๊ฐ•์˜์— ํ•„์š”ํ•œ ์ฝ”๋”ฉ ๊ธฐ์ˆ ์„ ๊ฐ€๋ฅด์ณ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

์ถ”์ฒœ ๋Œ€์ƒ

1๏ธโƒฃ

๋” ๋‚˜์€ ๊ต์œก ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ฐพ๋Š” ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ ํ•™์ƒ๋“ค

2๏ธโƒฃ

์ˆ˜ํ•™์„ ์ฝ”๋“œ๋กœ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ์ˆ˜ํ•™์ž๋“ค

3๏ธโƒฃ

Python์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ์ˆ˜ํ•™์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์‹ถ์€ ์ฝ”๋”๋“ค



๐Ÿ“– ์—ฐ์Šต ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ์žˆ๋‚˜์š”?

์ˆ˜ํ•™์„ ๋ฐฐ์šฐ๋ ค๋ฉด ์ˆ˜ํ•™ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ’€์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ์•Œ๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ฐ•์˜๋Š” ๊ฑฐ์˜ ๋ชจ๋“  ์˜์ƒ์— ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์ด ํ’€ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์—ฐ์Šต๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ๋ชจ๋“  ๋ฌธ์ œ์˜ ๋‹ต์„ ์„ค๋ช…ํ•ด๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค (ํ™€์ˆ˜ ๋ฒˆํ˜ธ ๋ฌธ์ œ๋งŒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ์š”, ใ…‹ใ…‹).

ํ•˜์ง€๋งŒ ์ž ๊น, ๋” ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค! ์ €๋Š” ๋‹จ์ˆœํžˆ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์—๊ฒŒ ๋ฌธ์ œ๋งŒ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๋งŒ์˜ ์—ฐ์Šต ๋ฌธ์ œ(์™€ ํ•ด๋‹ต)๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๊ฐ€๋ฅด์ณ๋“œ๋ ค์„œ ๊ฐ€์žฅ ์—ฐ์Šต์ด ํ•„์š”ํ•œ ๊ธฐ์ˆ ์„ ์ •ํ™•ํžˆ ๋งž์ถคํ˜•์œผ๋กœ ์—ฐ์Šตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ˆ™์ œ๋ฅผ ์ง์ ‘ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋„์™€๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค. ์™œ๋ƒํ•˜๋ฉด "๋ฌผ๊ณ ๊ธฐ๋ฅผ ์ฃผ๋Š” ๊ฒƒ"๊ณผ "๋ฌผ๊ณ ๊ธฐ ์žก๋Š” ๋ฒ•์„ ๊ฐ€๋ฅด์น˜๋Š” ๊ฒƒ"์€ ๋‹ค๋ฅด๋‹ˆ๊นŒ์š”.

๐Ÿ’ก์ด ๊ฐ•์˜๊ฐ€ ๋‹น์‹ ์—๊ฒŒ ๋งž๋Š” ๊ฐ•์˜์ธ๊ฐ€์š”?

20๋…„ ์ด์ƒ ๊ฐ€๋ฅด์น˜๋ฉด์„œ ๋ฐฐ์šด ํ•œ ๊ฐ€์ง€๋Š” ๋‘ ๋ช…์˜ ํ•™์Šต์ž๊ฐ€ ๋˜‘๊ฐ™์ง€ ์•Š๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋ฉฐ, ์ด๋Š” ๋ชจ๋“  ์‚ฌ๋žŒ์—๊ฒŒ ๋งž๋Š” ๊ฐ•์˜๋Š” ์—†๋‹ค๋Š” ๋œป์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ฐ•์˜๊ฐ€ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์—๊ฒŒ ๊ฐ€์น˜ ์žˆ๋Š” ํ•™์Šต ์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ๋˜๊ณ  ์žฌ๋ฏธ์žˆ๊ฒŒ ์ง„ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ”๋ผ์ง€๋งŒ, ํ˜„์‹ค์ ์œผ๋กœ ์ด ๊ฐ•์˜๊ฐ€ ๋ชจ๋“  ์‚ฌ๋žŒ์—๊ฒŒ ์ด์ƒ์ ์ด์ง€๋Š” ์•Š์„ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ˆ˜๊ฐ• ์‹ ์ฒญ ์ „์— ๋ฏธ๋ฆฌ๋ณด๊ธฐ ์˜์ƒ์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๊ณ  ๋ฆฌ๋ทฐ๋ฅผ ํ™•์ธํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”.

๊ณ„์†ํ•˜๊ธฐ: Mike์˜ ๋‹ค์Œ ๊ฐ•์˜ โ€“ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ 2: ์ ๋ถ„

์ˆ˜๊ฐ• ์ „ ํ™•์ธ์‚ฌํ•ญ

์ „์ œ ์กฐ๊ฑด ๋ฐ ์ฐธ๊ณ  ์‚ฌํ•ญ

  • ๊ธฐ์ดˆ ๊ณ ๋“ฑํ•™๊ต ์ˆ˜ํ•™

  • ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๊ฒฝํ—˜์ด ํ•„์š”ํ•˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค

  • ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ ๊ฒฝํ—˜์ด ์ „ํ˜€ ํ•„์š”ํ•˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค!

๐Ÿ’ก์ด ๊ฐ•์˜๋ฅผ ์™„์ฃผํ•˜๋ฉด

์ด ๊ฐ•์˜๋Š” ์ด๋ ฅ์„œ์™€ ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค์— ์ ํ•ฉํ•œ ํ˜•ํƒœ์˜ ์ˆ˜๋ฃŒ์ฆ์„ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ฐ•์˜๋ฅผ ์™„์ฃผํ•˜๋ฉด ๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ํ•™์Šต ์„ฑ๊ณผ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ณต์‹์ ์ธ ์ฆ๋ช…์œผ๋กœ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๐Ÿ’ก์˜ค๋””์˜ค์™€ ์ž๋ง‰์„ ์œ„ํ•œ ์–ธ์–ด ์˜ต์…˜์œผ๋กœ ์Šค๋งˆํŠธํ•˜๊ฒŒ ํ•™์Šตํ•˜์„ธ์š”

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