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LLM 핵심 이론, 구조로 이해하기 -ChatGPT·RAG·Agent의 작동 원리를 한 번에-

ChatGPT는 쓰는데, 왜 이런 답이 나오는지는 설명하기 어렵지 않으셨나요? “RAG, 에이전트, 파인튜닝… 용어는 아는데 정확히 설명하긴 어렵다” “LLM관련 용어를 들으면 말문이 막힌다” “AI 회의에서 개념 설명이 항상 애매하다” 이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들어졌습니다. 이 강의는 LLM을 ‘툴’이 아니라 ‘구조’로 이해하기 위한 이론 강의입니다. ChatGPT나 Gemini를 사용하는 법이 아니라, 왜 그렇게 동작하는지 설명할 수 있는 기준을 만들어 줍니다.

(4.5) 수강평 33개

수강생 221명

난이도 입문

수강기한 4개월

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임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

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먼저 경험한 수강생들의 후기

4.5

5.0

HJ

100% 수강 후 작성

전체적인 개념 잡기에 정말 좋은 내용입니다! 강의자료는 어떻게 제공받을 수 있을까요?

5.0

Goldie

63% 수강 후 작성

기초 다지기 좋습니다.

5.0

leckar1231

100% 수강 후 작성

강의 자료 제공과 &A에 대한 답변만 이뤄지면 더 좋을 것 같습니다. 전체적인 개념을 잡기엔 정말 좋은 내용들입니다!

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • LLM이 답을 만드는 과정을 이해하는 구조적 사고

  • 프롬프트·RAG·Agent 등 핵심 개념을 헷갈리지 않는 기준

  • AI 관련 논의를 정확히 따라갈 수 있는 이해력

  • LLM의 한계와 파라미터를 고려한 현실적인 판단 감각

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • LLM과 Transformer, Self-Attention의 핵심 원리

  • 토큰, 컨텍스트 윈도우, 임베딩 등 필수 개념 정리

  • 프롬프트 엔지니어링 핵심 기법 (Zero-shot, Few-shot, CoT)

  • RAG의 전체 구조와 정확도 개선 방법

  • 파인튜닝 vs RAG의 차이와 선택 기준

  • AI 에이전트의 구조와 실제 활용 시나리오

  • MCP, A2A 등 최신 멀티에이전트 이론 흐름

선수 지식,
필요할까요?

  • ChatGPT는 사용하지만 LLM 개념이 항상 헷갈리는 분

  • RAG·에이전트 이야기가 나오면 회의에서 이해가 안 되는 기획자·PM

  • AI 도입이나 활용 전략을 고민하는 현업 실무자

  • 개발자가 아니지만 AI llm을 제대로 이해하고 싶은 분

  • “llm 기초이론 입문 강의 ”를 찾고 있는 학습자

안녕하세요
HappyAI입니다.

5,718

명

수강생

368

개

수강평

55

개

답변

4.5

점

강의 평점

12

개

강의

이진규 | Lee JinKyu

AI공학박사 · AI소프트웨어학과 겸임교수 · 해피AI 대표

안녕하세요.
자연어처리(NLP)와 대규모 언어모델(LLM)을 중심으로 AI를 연구·개발·교육하고 있는 이진규입니다.

인공지능 전공 공학박사 학위를 취득했으며, 자연어처리와 LLM을 중심으로 연구해 왔습니다.

현재 AI소프트웨어학과 겸임교수로 자연어처리와 컴퓨터비전 등 AI 관련 과목을 강의하고 있으며, 생성형 AI 전문기업 해피AI를 운영하고 있습니다.

정부출연연구기관에서 자연어처리·빅데이터 분석 연구원으로 근무한 뒤 AI 전문기업 개발자를 거쳐, 현재는 기업과 공공기관의 AI 프로젝트와 교육을 수행하고 있습니다.

삼성SDS, KT, 현대위아, 서울디지털재단 등 다양한 기업·기관에서 생성형 AI, LLM, RAG, AI Agent, 파인튜닝 관련 교육과 프로젝트를 진행해 왔습니다.

또한 문서·설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터 등 다양한 비정형 데이터를 대상으로 자연어처리와 텍스트마이닝 연구를 수행했으며, 의료·정책·환경·법학·경제·교육 등 여러 분야의 연구·분석 프로젝트를 경험했습니다.


주요 이력

  • AI소프트웨어학과 겸임교수

    • 자연어처리

    • 컴퓨터비전

    • 생성형AI

    • 데이터마이닝

  • 공학박사(인공지능)

     

    • 대규모 언어모델(LLM)·Agent 연구

  • 해피AI 대표

    • 생성형 AI·LLM·RAG·AI Agent 연구개발 및 교육

  • 정부출연연구기관 연구원

    • 자연어처리·빅데이터 분석

  • AI·빅데이터 전문기업 개발자

  • AI 칼럼니스트

    • 생성형 AI, LLM, RAG 및 AI 기술 관련 기고


주요 전문 분야

  • 생성형 AI 및 대규모 언어모델(LLM)

  • RAG · Private LLM

  • AI Agent · Agentic AI

  • LangChain·LangGraph 기반 AI 애플리케이션

  • LoRA·QLoRA 기반 LLM 파인튜닝

  • 자연어처리(NLP)·텍스트마이닝

  • AI 기반 데이터 분석 및 업무자동화


주요 기업·기관 교육

  • 삼성SDS – LangChain·RAG 기반 LLM 프로그래밍

  • KT – LLM/sLLM 애플리케이션 개발

  • 서울디지털재단 – LLM 이론 및 RAG 챗봇 개발

  • 현대위아 – 생성형 AI·AX 교육

  • 서울과학기술대학교 – 파이썬 기반 텍스트 분석

  • 경기대학교 – ChatGPT 활용 파이썬

  • 단국대학교 – 빅데이터 전문가 과정


주요 AI 프로젝트

  • Private LLM 기반 RAG 문서검색·챗봇 구축

  • 내부망 환경의 Private LLM 솔루션 개발

  • LLM 파인튜닝 및 Instruction Tuning

  • AI Agent 기반 업무 프로세스 설계

  • 자연어처리·텍스트마이닝 기반 연구·분석

  • 설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터 AI 분석


연구 및 저서

  • 자연어처리·LLM 관련 국내외 학술 연구 수행

  • LLM 편향 측정 및 완화 연구

  • NLP·텍스트마이닝 분야 논문 다수

  • AI 관련 특허 및 소프트웨어 연구개발 경험

  • 저서 『챗GPT와 함께하는 주식 데이터 분석』


제가 강의에서 가장 중요하게 생각하는 것

AI 기술은 빠르게 바뀌지만, 핵심 원리를 이해하면 새로운 기술도 훨씬 빠르게 익힐 수 있습니다.

강의에서는 단순히 기능이나 코드를 따라 하는 것보다

“무엇인지 → 왜 필요한지 → 어떻게 작동하는지 → 실제로 어디에 활용하는지”

를 명확하게 이해할 수 있도록 설명하는 것을 가장 중요하게 생각합니다.

복잡한 AI 기술을 어렵게 설명하기보다,
처음 접하는 분도 전체 구조를 이해하고 실제 업무와 프로젝트에 적용할 수 있도록 전달하겠습니다.


강연 및 프로젝트 문의

Email
leejinkyu0612@naver.com

Homepage
https://happyaidata.kr

YouTube
https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

GitHub
https://github.com/leejin-kyu

※ 크몽 Prime 전문가

 

상세 이력
https://bit.ly/jinkyu-profile

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커리큘럼

전체

28개 ∙ (1시간 31분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

33개

4.5

33개의 수강평

  • HJ님의 프로필 이미지
    HJ

    수강평 2

    ∙

    평균 평점 5.0

    수정됨

    5

    100% 수강 후 작성

    전체적인 개념 잡기에 정말 좋은 내용입니다! 강의자료는 어떻게 제공받을 수 있을까요?

    • 배추가될거야님의 프로필 이미지
      배추가될거야

      수강평 1

      ∙

      평균 평점 5.0

      5

      100% 수강 후 작성

      최신 주요 AI 개념에 대해 개론으로 듣기에 좋았습니다.

      • Goldie님의 프로필 이미지
        Goldie

        수강평 12

        ∙

        평균 평점 5.0

        5

        63% 수강 후 작성

        기초 다지기 좋습니다.

        • 구윤모님의 프로필 이미지
          구윤모

          수강평 11

          ∙

          평균 평점 5.0

          5

          33% 수강 후 작성

          이해하기가 쉽고, 명확한 설명이 공부하는데 도움이 많이 됩니다.

          • leckar1231님의 프로필 이미지
            leckar1231

            수강평 23

            ∙

            평균 평점 5.0

            5

            100% 수강 후 작성

            강의 자료 제공과 &A에 대한 답변만 이뤄지면 더 좋을 것 같습니다. 전체적인 개념을 잡기엔 정말 좋은 내용들입니다!

            • HappyAI
              지식공유자

              좋은 평가 주셔서 감사합니다. 강의자료는 leejinkyu0612@naver.com 로 문의주시면 전달드리겠습니다.

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