최신 주요 AI 개념에 대해 개론으로 듣기에 좋았습니다.

배추가될거야

ChatGPT는 쓰는데,

왜 이런 답이 나오는지는 설명하기 어렵지 않으셨나요?

“RAG, 에이전트, 파인튜닝… 용어는 아는데 정확히 설명하긴 어렵다”

“LLM관련 용어를 들으면  말문이 막힌다”

“AI 회의에서 개념 설명이 항상 애매하다”

이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들어졌습니다.

이 강의는 LLM을 ‘툴’이 아니라 ‘구조’로 이해하기 위한 이론 강의입니다.
ChatGPT나 Gemini를 사용하는 법이 아니라,
왜 그렇게 동작하는지 설명할 수 있는 기준을 만들어 줍니다.

HappyAI

LLM 핵심 이론, 구조로 이해하기 -ChatGPT·RAG·Agent의 작동 원리를 한 번에-

llm활용

맞춤형llm

llm성능평가및튜닝

llm이론

You use ChatGPT, but haven't you found it difficult to explain why it gives certain answers?

"I know terms like RAG, Agents, and Fine-tuning... but it's hard to explain them accurately."

"I get tongue-tied whenever I hear LLM-related terminology."

"Conceptual explanations are always vague during AI meetings."

This course was created specifically for people like you.

This is a theoretical course designed to help you understand LLMs not just as a 'tool,' but as a 'structure.'
It doesn't teach you how to use ChatGPT or Gemini; instead, it establishes the foundation so you can explain exactly why they work the way they do.

입문

초급

중급이상

챗지피티

ChatGPT

prompt engineering

대규모 언어 모델

검색증강생성

AI 에이전트

AI Agent

Understanding Core LLM Theories through Structure: The Working Principles of ChatGPT, RAG, and Agents All at Once

Lecture 1. Basic Understanding of Generative AI and LLM

LLM Trends and Industry Developments

Basics of how LLMs work

Prompt Engineering Theory

RAG, supplementing the limitations of LLM

Understanding and Improving RAG Performance

Fine-tuning & Efficient Tuning Strategies

Understanding and Utilizing LLM Agents

Latest Theories on MCP and A2A