빅데이터/텍스트마이닝 분석법 (LDA,BERTtopic,감성분석,CONCOR with ChatGPT)

Name: 빅데이터/텍스트마이닝 분석법 (LDA,BERTtopic,감성분석,CONCOR with ChatGPT)
Price: 110000 KRW
Rating: 4.5 (17 reviews)

파이썬과 ChatGPT를 활용한 텍스트마이닝 분석 기법,빅데이터 분석 기법, 단어빈도분석,워드클라우드 시각화, 형태소분석,토픽모델링 분석 기법을 배우며, 논문 작성 시 필요한 텍스트마이닝 데이터 분석 기법 활용법, 연구논문에 기초적인 활용법에 관한 강의입니다.

(4.5) 수강평 17개

수강생 161명

난이도 초급

수강기한 8개월

HappyAI

빅데이터분석

빅데이터분석

GS리테일

임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

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먼저 경험한 수강생들의 후기

4.5

5.0

뚱이 언니

63% 수강 후 작성

안녕하세요, 수업 반절 정도 들은 시점에서 강의 평가 남깁니다. 저는 어학 박사 취득하고 파이썬에 관해서는 아예 지식이 전무한 상태로 강의듣고 있는데요, 선생님이 코드를 잘 짜주시고, 설명도 잘해주셔서 만족하면서 듣고 있습니다. 얼마전 LDAvis 이용 관련해서 계속 오류가 나서 선생님이 저녁 10시에 원격으로 도와주셨는데, 12시 30반까지 해도 도저히 안되는거에요. 늦은 시간이기도 하고, 선생님도 정말 도와주시려고 노력하시는데 안되서 정말 죄송했는데, 선생님이 그 다음날 메일로 오류 수정하셔서 코드 전달해 주시더라고요. 그만큼 강의에 진심이고, 열정적이신 분이에요. (들어와 보니 선생님이 강의 목록에 코드 업데이트도 해주셨더라고요) 저처럼 파이썬 관련 지식 전무해도 강의 들으실 수 있고요, 선생님께 어려움 요청하면 잘 도와주시니 강의 꼭 들으셨으면 좋겠습니다. 저는 이 강좌 끝나면 선생님 다른 (유료)강의 들으려고요. 강의 내용도 선생님도 진심으로 추천합니다.

5.0

밝은 비버

45% 수강 후 작성

텍스트마이닝 독학으로 공부하다 좌절하고 있을 때 한줄기 빛과 같이 찾아낸 강의입니다:-) 요즘 논문에서 많이 다루고 있는 핫한 방법론 다 설명해주시는데 왜 이렇게 이해가 잘되나요..!! (솔직히 학교에서 들으려면 1학기 강의 분량인데..이렇게 컴팩트하게 알려주시다니>.<) 무엇보다 이론 강의가 아닌 실습 강의라 실무적으로 엄청 도움이 되었고 완전완전 지식이 농축된 강의라 수강료가 하나도 아깝지 않았습니다. 오히려 저렴하다고 느껴질정도..ㅠㅠ 한 가지 더 이 강의에서 가장...완벽한 점은..!! 질문 남기면 선생님께서 피드백도 거의 실시간이시고 끝까지 같이 해결해주시려고 도움 주시는 부분에서 감히 엄지 척을 살포시 드리고 갑니다!!^^bb 감사합니다 선생님~~

5.0

우아한 북극곰

100% 수강 후 작성

텍스트 마이닝 연구 논문을 준비하고 있는 대학원생 또는 연구자에게는 정말 가뭄에 단비와 같은 강의입니다. 시중에 파이썬 텍스트 마이닝과 관련된 책은 여럿 있으나 코딩 초보자가 실제로 코딩을 연구 논문에 적용하는데 방향을 잡아주는 것이 없는데 이 강의는 연구논문에서 바로 적용할 수 있도록 자료수집 단계부터 분석방법에 대한 파이썬 코딩이 실제로 어떻게 이루어지는지에 대한 과정을 다 보여주셔서 너무 많은 도움이 됩니다. 특히 궁금한 부분에 대한 피드백도 신속하고 친절하게 해 주신점도 좋았습니다. 이 강의는 코딩 문법의 원리를 자세히 알려주는 강의는 아닙니다. 하지만 코딩을 모르더라도 연구에 필요한 부분을 실전에 바로 적용할 수 있는 강의인 만큼 텍스트 마이닝 연구를 하고 싶으나 코딩 적용은 어려운 분들께 너무나 적합한 강의입니다!

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

파이썬을 활용한 텍스트마이닝 핵심 비법 요약
단어빈도분석
워드클라우드 시각화
형태소 분석
텍스트에서 중요도를 파악할수 있는 TF-IDF
LDA기법을 활용한 텍스트 토픽 분류
빅데이터/텍스트마이닝 논문 작성시 데이터 해석법
텍스트마이닝의 핵심 이론 설명
KNU감성 사전을 활용한 감성분석 (감성어휘추출,감성문서비율)

텍스트마이닝 혹은 텍스트마이닝 관련논문 작성에
고민이 있으신 분들을 환영합니다! 🙌

수강 전 무료 강의인 "기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬" 과 "텍스톰 TEXTOM 기초 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 SNS 인식 분석"강의를 들으시면 이해하기가 쉽습니다.

고전모델인 LDA토픽모델링,KNU 감성분석부터 최신기법인 BERTopic까지 텍스트마이닝/빅데이터 분석 논문에 쓰이는 핵심 기법들을 활용해 논문 작성 하실수 있도록 안내한 강의입니다.

본 강의는 인문,예체능, 보건 의료 등의 인문사회계열 대학원생,연구자분들이 빅데이터 논문 작성하실 때 도움을 드릴 수 있는 강의입니다.

비전공자,문과생 분들은 이 강의를 통해 **텍스트마이닝 논문 작성에 대한 두려움과 막막함을 없앨 수 있습니다!**

ChatGPT를 활용하여 빅데이터/텍스트마이닝 분석을 쉽게 할수 있는 방법 노하우도 강의에 담아냈습니다.

"📖초심자 분께서는 빅데이터 논문/텍스트 분석 하느라 여러시간 헤매실 필요가 없습니다."

"간결하지만 깊이 있는 학습을 원하시는 분을 위한 강의"

📚복잡한 이론과 장황하고 원론적인 이론 설명 강의가 아닙니다.

LDA모델에 사용된 수학이론

🗝 전공자들 수준의 원론적인 이론 설명을 하는것이 아니라 실무나 빅데이터 논문을 쓰시는 분들이 바로 활용이 가능한 실용적 강의 입니다

논문이나 실무에서 주로 사용되는 LDA모델 시각화결과

최근에 많이 등장하는 BERTopic 모델 활용법도 안내합니다.

🗝강의를 듣고 사용된 코드만 변형하신다면 텍스트 분석을 적용할 수 있게끔 하였습니다.(입력데이터만 바꾸면 데이터 분석이 가능한 코드 제공)

📚6년 간 텍스트 분석 실문 및 연구 경험, 그 핵심만 압축한 강의입니다.

📚입문자를 위해 가장 많이 활용되는 핵심 기법을 가르쳐 드립니다.

모든 연구 분야에서 점점 텍스트마이닝, 빅데이터를 도입합니다.

회사 실무 역시 텍스트 데이터를 다룰 줄 알아야 인정받을 수 있습니다.

요즘 대세인 빅데이터 및 텍스트마이닝을 복잡하고 어려운 코딩대신 누구나 쉽게 따라할 수 있게끔 효율적인 강의를 제작하였습니다.

📚파이썬을 활용한 텍스트 분석 프로젝트 및 연구

💻 이 강의는 텍스트마이닝 기법을 활용해 빅데이터 연구 논문 작성을 도와드립니다!(처음하시는 분을 위한 안내강의입니다.)
🚀 텍스트 분석에 대한 핵심 이론과 실무에서 활용할 수 있는 텍스트 분석 기법을 알려드립니다.
🗝 대량의 텍스트 문서에서 인사이트를 발굴하실 수 있도록 도와드립니다.
✅ 본 강의는 파이썬을 이용하여 빅데이터 분석과 텍스트마이닝 분석 기술을 배우며, 데이터와 텍스트에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 다루는 강의입니다
✅ 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스트 분석 강의입니다(인식분석, 동향분석을 위한 가장 기본적인 강의입니다.)
✅ 데이터 수집 및 정제, 텍스트 데이터 전처리, 빈도 분석, TF-IDF 분석, 워드 클라우드, LDA,감성분석을 이용한 토픽 모델링 등을 학습합니다.

✅ 최신 LLM인 ChatGPT를 활용하여 좀 더 쉽게 빅데이터분석을 할 수 있는 방법을 안내합니다.

이런 걸 배워요 📚

파이썬을 이용하여 빅데이터와 텍스트 데이터를 분석하는 방법을 이해하게 됩니다.

데이터 분석에 필요한 데이터 전처리, 시각화, 통계 분석 등의 기술을 익히게 됩니다.

빅데이터 논문 작성 시 필요한 데이터 분석 스킬을 익힐 수 있습니다.

다양한 데이터와 텍스트 분석 도구와 기술을 익힘으로써, 데이터 분석 능력을 향상할 수 있습니다.

빅카인즈 데이터 자료를 수집해 논문에 쓰이는 데이터를 직접 추출하는 과정을 실습합니다.

요즘 트렌드인 AI모델ChatGPT를 활용하여 빅데이터 분석을 좀 더 쉽게할 수 있는 방법에 대해 안내 합니다.

이런 분들께 추천해요 🙆‍♀️

데이터 분야에서 일하는 연구자, 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어

텍스트마이닝 및 빅데이터 논문작성 하시려는 연구원 대학원생

빅데이터 분석 및 텍스트마이닝 분석 기술에 관심이 있는 분들 누구나

이 강의와 함께해요 😊

데이터 분석 및 논문 작성에 대한 불안감이 있는 수강생들은 이 강의를 통해 해당 능력을 강화할 수 있습니다.

강의를 통해 데이터와 텍스트에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 익힘으로써, 수강생들은 빅데이터 분석과 텍스트마이닝 분야에서 높은 수준의 능력을 갖출 수 있습니다. 이러한 능력은 수강생들의 직무 역량 강화 및 학업 성취도에 큰 도움이 될 것입니다.

강의 특징 ✨

논문 작성에 필요한 데이터 추출 및 분석에 대한 정보 제공

실제 파이썬을 활용한 데이터 분석 실습 진행

파이썬 초보자도 따라 할 수 있는 쉬운 설명

파이썬으로 빅데이터와 텍스트 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 학습

이론과 실습의 적절한 비율! 이론을 바탕으로 실제 데이터 분석을 수행하는 실습 진행

강의수강평은 꼭 강의를 100%완강 하신 후에 작성부탁드립니다. 강의를 100%완강하시고 후기작성하신분께는 Textom강의를 제공해드립니다!

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

텍스트마이닝/빅데이터 논문을 쓰시고자 하시는 대학원생, 연구원
텍스트마이닝 기법을 배우고 싶으신 분
파이썬을 활용해 텍스트마이닝을 하시고자 하시는분
텍스트마이닝 프로젝트 및 연구 과제 수행
소셜 미디어 데이터 SNS를 데이터 분석을 원하시는 분
마케팅을 위해 고객피드백, 리뷰 분석을 통해 고객 니즈 파악을 하고자 하시는 분
감성분석을 해보고 싶으신분

선수 지식,
필요할까요?

파이썬 기초 문법을 어느정도 아셔야 합니다
구글 Colab에 대한 사용방법을 알아야 합니다

안녕하세요
HappyAI입니다.

5,073

명

수강생

285

개

수강평

개

답변

4.6

점

강의 평점

개

강의

이진규 | Lee JinKyu

AI·LLM·빅데이터 분석 전문가 / 해피AI 대표

👉상세 이력은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
https://bit.ly/jinkyu-profile

안녕하세요.
AI와 빅데이터 분석을 연구·개발·교육·프로젝트 현장에서 꾸준히 다뤄온
해피AI 대표 이진규(공학박사, 인공지능)입니다.

자연어처리(NLP)와 텍스트마이닝을 기반으로
설문, 문서, 리뷰, 언론, 정책, 학술 데이터 등
다양한 비정형 데이터를 분석해 왔으며,
최근에는 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)을 활용해
조직과 업무 환경에 맞는 실무 중심의 AI 활용 방법을 전달하고 있습니다.

삼성전자, 서울대학교, 교육청, 경기연구원, 산림청,
국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 공공기관·기업·교육기관과 협업했으며,
의료·커머스·생태·법학·경제·문화 등 다양한 도메인에서 총 200건 이상의 연구·분석 프로젝트를 수행했습니다.

🎒 강연 및 외주 문의

📧 Email : leejinkyu0612@naver.com
🌐 Homepage : https://happyaidata.kr
📝 Blog : https://blog.naver.com/leejinkyu0612
📺 YouTube : https://www.youtube.com/@HappyAI_0612
💻 GitHub : https://github.com/leejin-kyu
📞 Mobile : 010-9973-2113
💬 KakaoTalk : jinkyu0612

※ 크몽 Prime 전문가 (상위 2%)

📘 Bio (요약)

2024.07 ~ 현재
생성형 AI·빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표
공학박사(인공지능)
동국대학교 인공지능대학원

세부전공: 대규모 언어모델(LLM)

(2022.03 ~ 2026.02)
2023 ~ 2025
퍼블릭뉴스 AI 칼럼니스트
(생성형 AI 편향, RAG, LLM 활용 이슈)
2021 ~ 2023
AI·빅데이터 전문기업 스텔라비전 개발자
2018 ~ 2021
정부출연연구기관 자연어처리·빅데이터 분석 연구원

🔹 전문 분야 (강의·프로젝트 중심)

생성형 AI 및 LLM 활용
- Private LLM, RAG, Agent
- LoRA·QLoRA 파인튜닝 기초
AI 기반 빅데이터 분석
- 설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터
자연어처리(NLP)·텍스트마이닝
- 토픽 분석, 감성 분석, 키워드 네트워크
공공·기업 AI 업무 자동화
- 문서 요약·분류·분석

🎒 Courses & Activities (선별)

2025

LLM/sLLM 애플리케이션 개발
(파인튜닝·RAG·Agent 기반) – KT

2024

LangChain·RAG 기반 LLM 프로그래밍 – 삼성SDS
LLM 이론 및 RAG 챗봇 개발 실무 – 서울디지털재단
ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문 – 렛유인에듀
인공지능 기초·프롬프트 기법 – 한국직업개발원
LDA·감성분석 with ChatGPT – 인프런
파이썬 기반 텍스트 분석 – 서울과학기술대학교
LangChain 활용 LLM 챗봇 만들기 – 인프런

2023

ChatGPT 활용 파이썬 기초 – 경기대학교
빅데이터 전문가 과정 특강 – 단국대학교
빅데이터 분석 기초 – 렛유인에듀

💻 Projects (요약)

Private LLM 기반 RAG 챗봇 구축 (한국전력공사)
LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석 (국립산림과학원)
내부망 전용 Private LLM 텍스트마이닝 솔루션 (정부기관)
Instruction Tuning·RLHF 기반 LLM 모델 개발
헬스케어·법학·정책·교육 데이터 분석
설문·리뷰·언론 데이터 AI 분석

→ 공공기관·기업·연구기관 포함 200건 이상 수행

📖 Publication (선별)

Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms (2024)
Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation
– International Conference on Big Data and Smart Computing (2023)
언론기사 빅데이터 기반 LLM 기술 인식 분석 (2024)
NLP 기반 텍스트마이닝 연구 다수
(산림·환경·사회·헬스케어 분야)

🔹 기타

Python 기반 데이터 분석·시각화
LLM을 활용한 데이터 분석
ChatGPT·LangChain·Agent를 활용한 업무 생산성 향상

커리큘럼

전체

48개 ∙ (5시간 38분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 텍스트마이닝 이론 설명

4개 ∙ (17분)

1. 텍스트마이닝소개 및 수집과정 설명
03:50
2. 데이터 전처리 이론소개
02:21
3. 단어빈도 tf 및 tf_idf 이론소개
07:05
4. LDA기본이론
04:41

섹션 2. 빅카인즈 기사 데이터수집하기

1개 ∙ (5분)

5. 빅카인즈 뉴스 기사 데이터 수집 하기
05:44

섹션 3. (최신버전) 빅카인즈 뉴스 기사 분석 실습 with ChatGPT (24년4월추가)

15개 ∙ (1시간 27분)

6. 파이썬 실습 코드 및 빅카인즈 데이터 준비하기
01:42
7. 구글 코랩에서 실습 준비하기
02:41
8. 데이터 전처리 1 (konlpy를 활용한 형태소추출)
07:45
9. 데이터 전처리 2 (konlpy를 활용한 형태소추출)
12:15
10. 빈도(TF)구하기
05:49
11. 빈도(TF)에 대한 워드클라우드 시각화
06:50
12. TF_IDF구하기
04:55
13. TF_IDF워드크라우드시각화
03:40
14. LDA분석용 데이터만들기
07:24
15. Perplexity를 이용한 LDA 최적 토픽 수 결정하기
08:34
16. Coherence를 이용한 LDA 최적 토픽 수 결정하기
08:07
17. LDA를 활용한 토픽별 주요 단어 추출하기
06:36
18. LDAvis를 이용한 토픽 모델링 시각화 기법
03:42
19. (참고자료)ldsvis 시각화 오류가 발생할 경우 이코드를 사용하세요!
20. 원하는 결과를 얻기위한 데이터 전처리 기법
07:07

섹션 4. BERTopic을 활용한 토픽 모델링(24년 8월 추가)

2개 ∙ (20분)

섹션 5. Ucinet으로 네트워크 시각화 및 CONCOR 데이터 추출하기(24년 8월 추가)

3개 ∙ (28분)

섹션 6. KNU감성 사전을 활용한 빅카인즈 뉴스 기사 감성 분석 (24년 4월 추가)

8개 ∙ (50분)

섹션 7. 데이터해석법(Tip)

6개 ∙ (39분)

섹션 8. (구버전) 빅카인즈 뉴스 기사 분석 실습 TF,TF-IDF,LDA분석 실습

9개 ∙ (1시간 28분)

강의 게시일: 2023. 05. 29.

마지막 업데이트일: 2025. 06. 01.

수강평

전체

17개

4.5

17개의 수강평

이은진
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
2025. 10. 12.
5
100% 수강 후 작성
논문에도 적용하는 법을 알려주셔서 좋았습니다! 앞으로 이런 심화 강의도 생기면 좋겠습니다 :)
우아한 북극곰
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2024. 03. 04.
5
100% 수강 후 작성
텍스트 마이닝 연구 논문을 준비하고 있는 대학원생 또는 연구자에게는 정말 가뭄에 단비와 같은 강의입니다. 시중에 파이썬 텍스트 마이닝과 관련된 책은 여럿 있으나 코딩 초보자가 실제로 코딩을 연구 논문에 적용하는데 방향을 잡아주는 것이 없는데 이 강의는 연구논문에서 바로 적용할 수 있도록 자료수집 단계부터 분석방법에 대한 파이썬 코딩이 실제로 어떻게 이루어지는지에 대한 과정을 다 보여주셔서 너무 많은 도움이 됩니다. 특히 궁금한 부분에 대한 피드백도 신속하고 친절하게 해 주신점도 좋았습니다. 이 강의는 코딩 문법의 원리를 자세히 알려주는 강의는 아닙니다. 하지만 코딩을 모르더라도 연구에 필요한 부분을 실전에 바로 적용할 수 있는 강의인 만큼 텍스트 마이닝 연구를 하고 싶으나 코딩 적용은 어려운 분들께 너무나 적합한 강의입니다!
밝은 비버
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2024. 05. 09.
5
45% 수강 후 작성
텍스트마이닝 독학으로 공부하다 좌절하고 있을 때 한줄기 빛과 같이 찾아낸 강의입니다:-) 요즘 논문에서 많이 다루고 있는 핫한 방법론 다 설명해주시는데 왜 이렇게 이해가 잘되나요..!! (솔직히 학교에서 들으려면 1학기 강의 분량인데..이렇게 컴팩트하게 알려주시다니>.<) 무엇보다 이론 강의가 아닌 실습 강의라 실무적으로 엄청 도움이 되었고 완전완전 지식이 농축된 강의라 수강료가 하나도 아깝지 않았습니다. 오히려 저렴하다고 느껴질정도..ㅠㅠ 한 가지 더 이 강의에서 가장...완벽한 점은..!! 질문 남기면 선생님께서 피드백도 거의 실시간이시고 끝까지 같이 해결해주시려고 도움 주시는 부분에서 감히 엄지 척을 살포시 드리고 갑니다!!^^bb 감사합니다 선생님~~
뚱이 언니
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2024. 07. 15.
5
63% 수강 후 작성
안녕하세요, 수업 반절 정도 들은 시점에서 강의 평가 남깁니다. 저는 어학 박사 취득하고 파이썬에 관해서는 아예 지식이 전무한 상태로 강의듣고 있는데요, 선생님이 코드를 잘 짜주시고, 설명도 잘해주셔서 만족하면서 듣고 있습니다. 얼마전 LDAvis 이용 관련해서 계속 오류가 나서 선생님이 저녁 10시에 원격으로 도와주셨는데, 12시 30반까지 해도 도저히 안되는거에요. 늦은 시간이기도 하고, 선생님도 정말 도와주시려고 노력하시는데 안되서 정말 죄송했는데, 선생님이 그 다음날 메일로 오류 수정하셔서 코드 전달해 주시더라고요. 그만큼 강의에 진심이고, 열정적이신 분이에요. (들어와 보니 선생님이 강의 목록에 코드 업데이트도 해주셨더라고요) 저처럼 파이썬 관련 지식 전무해도 강의 들으실 수 있고요, 선생님께 어려움 요청하면 잘 도와주시니 강의 꼭 들으셨으면 좋겠습니다. 저는 이 강좌 끝나면 선생님 다른 (유료)강의 들으려고요. 강의 내용도 선생님도 진심으로 추천합니다.
지영박(JYP)E*F*
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2025. 05. 02.
5
35% 수강 후 작성
수강평을 듣고 저도 후다닥 강의를 진행하고 진도율은 많지만 실은 무슨 말인지 모르겠어요. 저는 너무 초보인지라. 텍스톰 강의를 들었어야 했던거 같아요. 파이썬 부터 ~~~~~~~~아~어려워. 저 5월에 학회지 논문 낼려고 하는데 ..실은 동료가 1.5일 만에 텍스톰으로 논문 쓰고 올리는거 봐서 저도 할수 있을거라 생각했는데 .강의듣고 더 멘붕입니다. 텍스톰 강의로 가야 될듯...너무 슬프다.
- HappyAI
  지식공유자
  2025. 05. 04.
  안녕하세요 😊 처음 빅데이터 분석을 접하신다면 개념이 다소 어렵게 느껴지실 수 있습니다. 특히 파이썬이나 텍스트마이닝이 처음이시라면 더더욱 그렇죠. 말씀하신 것처럼, 본 강의 전에 "기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬" 또는 "텍스톰 TEXTOM 기초 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 SNS 인식 분석" 같은 무료 강의를 먼저 들어보시면 전체 흐름을 이해하시는데 훨씬 도움이 되실 거예요. 먼저 기초 강의를 한 번 수강해보시고, 그 다음에 본 강의를 다시 들으시면 더 수월하게 따라오실 수 있을 겁니다. 학회지 논문도 꼭 잘 마무리하시길 응원하겠습니다! 감사합니다 😊

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(무료) 파이썬으로 하는 주가 데이터 분석 입문(금융/퀀트)

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주가 데이터 분석 입문자를 위한 강의입니다. 파이썬을 활용하여 주가 데이터 분석에 입문 해보세요!

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퀀트, 투자, Python

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처음 해보는 맞춤형 LLM 만들기 – LoRA & QLoRA 파인튜닝 입문

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“LoRA 기반 경량 파인튜닝으로 나만의 맞춤형 LLM을 만들어보는 첫걸음!” 이 강의는 처음 LLM을 접하는 분도 쉽게 따라올 수 있도록 설계된 입문 실습 강의입니다. 복잡한 이론은 최소화하고, 모델 불러오기 → 데이터 적용 → 학습 → 결과 비교까지 전 과정을 단계별로 안내합니다. 짧은 시간 안에 LoRA·QLoRA와 같은 최신 경량 파인튜닝 기법의 흐름을 직접 경험하며, “LLM 파인튜닝이 이렇게 돌아가는구나”라는 감을 잡을 수 있습니다. 많은 자원이 없어도, 내 도메인에 특화된 LLM을 만들어보는 성취감을 직접 느껴보세요!

입문

딥러닝, NLP, 인공지능(AI)

처음 해보는 맞춤형 LLM 만들기 – LoRA & QLoRA 파인튜닝 입문

HappyAI

LLM 핵심 이론, 구조로 이해하기 -ChatGPT·RAG·Agent의 작동 원리를 한 번에-

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ChatGPT는 쓰는데, 왜 이런 답이 나오는지는 설명하기 어렵지 않으셨나요? “RAG, 에이전트, 파인튜닝… 용어는 아는데 정확히 설명하긴 어렵다” “LLM관련 용어를 들으면 말문이 막힌다” “AI 회의에서 개념 설명이 항상 애매하다” 이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들어졌습니다. 이 강의는 LLM을 ‘툴’이 아니라 ‘구조’로 이해하기 위한 이론 강의입니다. ChatGPT나 Gemini를 사용하는 법이 아니라, 왜 그렇게 동작하는지 설명할 수 있는 기준을 만들어 줍니다.

입문

ChatGPT, 프롬프트엔지니어링, LLM

LLM 핵심 이론, 구조로 이해하기 -ChatGPT·RAG·Agent의 작동 원리를 한 번에-

HappyAI

[무료]텍스톰 TEXTOM 24 신버전 기초 강의: 빅데이터 기초 분석 논문 작성을 위한 SNS 인식 분석

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원론적 이론 위주 설명 대신 예제 실습을 통해 텍스톰(TEXTOM)을 처음 접하시는 분들이 손쉽게 텍스트마이닝 및 빅데이터 분석 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드리는 무료 강의입니다.

입문

빅데이터, NLP, 텍스트마이닝

[무료]텍스톰 TEXTOM 24 신버전 기초 강의: 빅데이터 기초 분석 논문 작성을 위한 SNS 인식 분석

HappyAI

[무료]기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬(40분 완성)

HappyAI

이 강의는 파이썬을 활용한 텍스트마이닝 분석에 관한 기초 이론과 실습을 배울 수 있습니다. 실무나 논문 작성 시 필요한 기초적인 텍스트마이닝 데이터 분석 기법을 설명합니다.

초급

텍스트마이닝, 빅데이터, NLP

[무료]기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬(40분 완성)

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90분 완성: LLM Agent 입문부터 실전까지 – 실습으로 배우는 AI 에이전트

HappyAI

AI가 단순히 대답만 하던 시대는 끝났습니다. 이제는 스스로 판단하고 행동하는 LLM Agent의 시대입니다. 이 강의는 단 90분 실습으로 에이전트의 핵심 원리와 구조를 직접 구현하며 배우는 입문형 강의입니다. 복잡한 이론은 최소화하고, 코드 중심의 실습 흐름으로 “AI가 어떻게 판단하고 툴을 사용하는지”를 직접 체험할 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링을 넘어서, AI 자동화의 첫걸음을 함께 시작해 보세요.

초급

multi-agent, LLM, LangChain

90분 완성: LLM Agent 입문부터 실전까지 – 실습으로 배우는 AI 에이전트

HappyAI

맞춤형 LLM 만들기 : 처음 시작하는 분을 위한 RAG 기초 개념부터 멀티모달·Agent 실습까지

HappyAI

RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 이론부터 최신 멀티모달, 에이전트 기반 RAG까지! 비전공자도 이해할 수 있도록 구성된 실습 중심 강의입니다. 논문 리뷰부터 실전 코드 구현까지, RAG를 처음 접하는 사람도 쉽게 따라올 수 있도록 설계했습니다.

입문

Python, vector-database, LLM

맞춤형 LLM 만들기 : 처음 시작하는 분을 위한 RAG 기초 개념부터 멀티모달·Agent 실습까지

HappyAI

LLM 기초부터 최신 RAG·LangChain까지: 단 5시간 만에 LLM 기초과정 마스터!

HappyAI

LLM 기초이론, LangChain과 RAG의 핵심적인 기술을 마스터하는 강의입니다. LLM기초부터 실무에 쓰이는 최신 AI 기술을 쉽게 배울 수 있습니다!

초급

챗봇, LLM, LangChain

LLM 기초부터 최신 RAG·LangChain까지: 단 5시간 만에 LLM 기초과정 마스터!

HappyAI

AI연구자가 알려주는 ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 문법

HappyAI

ChatGPT 활용법도 배우고 파이썬기초 문법도 같이 배우고 싶으신 분들에게 도움되는 강의입니다. 파이썬 기초 문법을 배우고 정리하고 싶으신 분들에게 도움이 되는 강의입니다.

입문

ChatGPT, Python, 프롬프트엔지니어링

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HappyAI

[실전]텍스톰 TEXTOM 실전 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스트 분석/텍스트마이닝

HappyAI

텍스톰(TEXTOM)에 대한 원론적 이론 위주 설명 대신, 실전 예제 실습을 통해 텍스트마이닝 및 빅데이터 분석 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.

입문

빅데이터, 텍스트마이닝, TEXTOM

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R로 하는 텍스트마이닝 (Top keyword부터 감성분석까지)

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R을 통해 텍스트의 top keyword / wordcloud / 감성분석 / Topic modeling까지 같이 차근차근 해보는 강의 입니다.

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빅데이터가 별건가, 알고 보면 쉬운 통계상식

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빅데이터 시대!! 데이터를 분석∙활용하기 위한 통계는 필수! 고객과 시장에 대한 통찰력(insight)을 추출하고 활용할 수 있는 기본적인 통계 상식에 대해 살펴봅니다

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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

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비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

입문

빅데이터분석기사, 빅데이터, Python

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빅데이터분석기사 실기 R 올인원: 3주에 끝내는 완벽 대비

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필수 자격증이지만 독학하기엔 결코 쉽지 않은 빅데이터분석기사를 배우기 쉬운 데이터분석 도구 R을 활용하여 단기간에 완전 정복하세요!!

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ADsP 에센셜

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ADsP 자격증 All-In-One 강의! 초단기 완성! 참고 서적: "모두의 ADsP 치트시트" https://wikidocs.net/book/18829

입문

머신러닝, 통계, 빅데이터

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[관리코스 #3] DE, DBA (SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL)

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SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL. 국내의 도서, 유튜브, 강의, 블로그, 학원에서 찾아볼 수 없는 중요한 기술을 배울 수 있습니다. 국내 대기업, 미국 대기업 및 미국 주정부 자금 지원 기관 취업에 관심 있는 분들께도 추천해요.

초급

빅데이터, ssis, ssas

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확률과 통계 101

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드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다. 참고서적 "모두의 확률과 통계" https://wikidocs.net/book/18165

초급

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Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

한국사회능력개발원

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

입문

Python, 빅데이터

Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

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Data Engineering Course (1) : 빅데이터 하둡 직접 설치하기

Billy Lee

하둡과 빅데이터를 배우고자 하는 수강생들은 이 과정을 통해 빅데이터 세계를 경험하는 놀라운 발전을 기념할 것입니다!

초급

빅데이터, Hadoop, 데이터 엔지니어링

Data Engineering Course (1) : 빅데이터 하둡 직접 설치하기

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AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(식품/의약품 분야)

바이트 탐정

이 과정은 식품·의약품 제조업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 방법을 다룹니다. 원자재 관리, 생산 공정, 품질 검사, 규제 준수 등 주요 단계에서 AI가 어떻게 적용되는지 실제 사례를 통해 배우며, 불량률 감소와 효율적인 운영 전략을 이해할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 ▲식품·의약품 산업 특성과 AI 도입 필요성 ▲데이터 기반 품질 관리 ▲예측 유지보수 및 설비 효율화 ▲규제 준수 모니터링과 리스크 관리 ▲국내외 도입 사례 분석 등을 익히며, 현장에서 곧바로 적용 가능한 전략과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

입문

머신러닝, 딥러닝, 빅데이터

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비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)

SW School

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

초급

선형대수학, 확률과 통계, Python

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시계열 분석과 예측

루비네 코딩

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

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확률과 통계, Python, 빅데이터

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②/② AI 시대의 비전공자도 그림으로 이해하는 스마트팩토리 구조 한 번에 이해하기 (기초 과정)

바이트 탐정

"스마트팩토리, 이름은 멋진데 머릿속엔 안 그려지시나요?" 뉴스에서는 연일 4차 산업혁명과 AI 공장을 말하지만, 막상 관련 자료를 찾아보면 PLC, MES, ERP, 엣지 컴퓨팅 같은 외계어(?)만 가득합니다. 비전공자에게 필요한 건 복잡한 회로도가 아니라, 전체가 어떻게 돌아가는지 보여주는 '지도'입니다. 본 강의는 어려운 공학 용어를 걷어내고, 누구나 이해할 수 있는 직관적인 그림과 비유로 스마트팩토리의 모든 것을 설명합니다.

입문

빅데이터, 업무 생산성, 인공지능(AI)

②/② AI 시대의 비전공자도 그림으로 이해하는 스마트팩토리 구조 한 번에 이해하기 (기초 과정)

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AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(화학/정밀화학 분야)

바이트 탐정

화학·정밀화학 제조업은 복잡한 공정과 높은 안전성이 요구되는 산업입니다. 본 강의는 AI를 활용해 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 안전을 강화하는 전략을 다룹니다. 공정 데이터 분석, 품질 예측, 설비 예지보전, 환경 규제 대응 등 실제 현장에서 바로 적용 가능한 AI 활용 사례를 중심으로 실무 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.

입문

인공지능(AI), 빅데이터, 머신러닝

AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(화학/정밀화학 분야)

바이트 탐정

실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크

미쿡엔지니어

실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 빅데이터를 처리하는 방법 & 파이썬을 이용해 아파치 스파크로 빅데이터 코드를 개발하는 법을 가르쳐 드립니다. 현재 14년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬을 이용해, 빅데이터 직군에서 꼭 알아야하는 아파치 스파크에 대해서 쉽고 깊게 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

중급이상

머신러닝, 빅데이터, Apache Spark

실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크

미쿡엔지니어

AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(기계/금속 가공 분야)

바이트 탐정

이 과정은 기계·금속 가공 산업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 실무 전략을 다룹니다. CNC, 용접, 절단 등 주요 공정 데이터를 분석하고, 불량률 감소·예지보전·작업자 안전 관리까지 AI 기술이 어떻게 적용되는지 실제 사례와 함께 설명합니다. 학습자는 중소기업부터 대기업까지 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 가공 최적화 방법을 이해하고, 글로벌 경쟁 속에서 제조 혁신을 실현할 수 있는 인사이트를 얻게 됩니다.

입문

인공지능(AI), 빅데이터, IoT

AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(기계/금속 가공 분야)

바이트 탐정

처음이지만 AI로 전문가처럼 – ChatGPT만 있으면 나도 데이터 분석가

Masocampus

이젠 직감이 아닌 데이터로 말하는 시대. ChatGPT와 함께 데이터 분석을 쉽게 배워보세요!

초급

ChatGPT, 빅데이터, 인공지능(AI)

처음이지만 AI로 전문가처럼 – ChatGPT만 있으면 나도 데이터 분석가

Masocampus

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

Big.D

"빅데이터+AI 풀스택 개발" - AI에 생명력을 불어 넣는 빅데이터 구축 과정을 파일럿 프로젝트 형식으로 진행합니다. 요구사항을 파악해 단계별로 플랫폼을 구성하고, 스마트카 데이터 탐색과 분석을 수행 합니다.

초급

빅데이터, Hadoop, Kafka

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

Big.D

[마케팅 아카이브] 빅데이터 활용 마케팅전략

한국사회능력개발원

빅데이터 비즈니스의 핵심을 이해하고, 현업에서 마케팅전략에 어떻게 활용할 것인가에 대한 인사이트를 제공합니다.

입문

마케팅 이론, 빅데이터

[마케팅 아카이브] 빅데이터 활용 마케팅전략

한국사회능력개발원

이공계열 전공자를 위한 컴퓨팅사고와 인공지능

부산대학교 AI융합교육원

논리적 사고 능력을 향상시키며, 프로그래밍을 위한 도구 사용법을 이해하고 문제해결을 위한 알고리즘을 설계할 수 있는 역량을 배양합니다.

입문

문제해결능력, 알고리즘, Entry

이공계열 전공자를 위한 컴퓨팅사고와 인공지능

부산대학교 AI융합교육원

빅데이터/텍스트마이닝 분석법 (LDA,BERTtopic,감성분석,CONCOR with ChatGPT)

4.5

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

텍스트마이닝 혹은 텍스트마이닝 관련논문 작성에고민이 있으신 분들을 환영합니다! 🙌

수강 전 무료 강의인 "기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬" 과 "텍스톰 TEXTOM 기초 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 SNS 인식 분석"강의를 들으시면 이해하기가 쉽습니다.

고전모델인 LDA토픽모델링,KNU 감성분석부터 최신기법인 BERTopic까지 텍스트마이닝/빅데이터 분석 논문에 쓰이는 핵심 기법들을 활용해 논문 작성 하실수 있도록 안내한 강의입니다.

본 강의는 인문,예체능, 보건 의료 등의 인문사회계열 대학원생,연구자분들이 빅데이터 논문 작성하실 때 도움을 드릴 수 있는 강의입니다.

비전공자,문과생 분들은 이 강의를 통해 텍스트마이닝 논문 작성에 대한 두려움과 막막함을 없앨 수 있습니다!

ChatGPT를 활용하여 빅데이터/텍스트마이닝 분석을 쉽게 할수 있는 방법 노하우도 강의에 담아냈습니다.

"📖초심자 분께서는 빅데이터 논문/텍스트 분석 하느라 여러시간 헤매실 필요가 없습니다."

"간결하지만 깊이 있는 학습을 원하시는 분을 위한 강의"

📚복잡한 이론과 장황하고 원론적인 이론 설명 강의가 아닙니다.

LDA모델에 사용된 수학이론

🗝 전공자들 수준의 원론적인 이론 설명을 하는것이 아니라 실무나 빅데이터 논문을 쓰시는 분들이 바로 활용이 가능한 실용적 강의 입니다

논문이나 실무에서 주로 사용되는 LDA모델 시각화결과

최근에 많이 등장하는 BERTopic 모델 활용법도 안내합니다.

🗝강의를 듣고 사용된 코드만 변형하신다면 텍스트 분석을 적용할 수 있게끔 하였습니다.(입력데이터만 바꾸면 데이터 분석이 가능한 코드 제공)

📚6년 간 텍스트 분석 실문 및 연구 경험, 그 핵심만 압축한 강의입니다.

📚입문자를 위해 가장 많이 활용되는 핵심 기법을 가르쳐 드립니다.

모든 연구 분야에서 점점 텍스트마이닝, 빅데이터를 도입합니다.

회사 실무 역시 텍스트 데이터를 다룰 줄 알아야 인정받을 수 있습니다.

요즘 대세인 빅데이터 및 텍스트마이닝을 복잡하고 어려운 코딩대신 누구나 쉽게 따라할 수 있게끔 효율적인 강의를 제작하였습니다.

📚파이썬을 활용한 텍스트 분석 프로젝트 및 연구

💻 이 강의는 텍스트마이닝 기법을 활용해 빅데이터 연구 논문 작성을 도와드립니다!(처음하시는 분을 위한 안내강의입니다.)

🚀 텍스트 분석에 대한 핵심 이론과 실무에서 활용할 수 있는 텍스트 분석 기법을 알려드립니다.

🗝 대량의 텍스트 문서에서 인사이트를 발굴하실 수 있도록 도와드립니다.

✅ 본 강의는 파이썬을 이용하여 빅데이터 분석과 텍스트마이닝 분석 기술을 배우며, 데이터와 텍스트에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 다루는 강의입니다

✅ 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스트 분석 강의입니다(인식분석, 동향분석을 위한 가장 기본적인 강의입니다.)

✅ 데이터 수집 및 정제, 텍스트 데이터 전처리, 빈도 분석, TF-IDF 분석, 워드 클라우드, LDA,감성분석을 이용한 토픽 모델링 등을 학습합니다.

✅ 최신 LLM인 ChatGPT를 활용하여 좀 더 쉽게 빅데이터분석을 할 수 있는 방법을 안내합니다.

이런 걸 배워요 📚

파이썬을 이용하여 빅데이터와 텍스트 데이터를 분석하는 방법을 이해하게 됩니다.

데이터 분석에 필요한 데이터 전처리, 시각화, 통계 분석 등의 기술을 익히게 됩니다.

빅데이터 논문 작성 시 필요한 데이터 분석 스킬을 익힐 수 있습니다.

다양한 데이터와 텍스트 분석 도구와 기술을 익힘으로써, 데이터 분석 능력을 향상할 수 있습니다.

빅카인즈 데이터 자료를 수집해 논문에 쓰이는 데이터를 직접 추출하는 과정을 실습합니다.

요즘 트렌드인 AI모델ChatGPT를 활용하여 빅데이터 분석을 좀 더 쉽게할 수 있는 방법에 대해 안내 합니다.

이런 분들께 추천해요 🙆‍♀️

이 강의와 함께해요 😊

데이터 분석 및 논문 작성에 대한 불안감이 있는 수강생들은 이 강의를 통해 해당 능력을 강화할 수 있습니다.

강의 특징 ✨

강의수강평은 꼭 강의를 100%완강 하신 후에 작성부탁드립니다. 강의를 100%완강하시고 후기작성하신분께는 Textom강의를 제공해드립니다!

이런 분들께 추천드려요

안녕하세요 HappyAI입니다.

이진규 | Lee JinKyu

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고민이 있으신 분들을 환영합니다! 🙌

비전공자,문과생 분들은 이 강의를 통해 **텍스트마이닝 논문 작성에 대한 두려움과 막막함을 없앨 수 있습니다!**

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안녕하세요
HappyAI입니다.